一、数据方面
加数据,multisource训练,数据增强,正负样本均衡的优化,正负样本采样相关优化
二、模型方面
好的pretrain_model,知识蒸馏,attention模块,多尺度,特征融合,合适的backbone,NAS搜索(应该大家都在做),量化训练,剪枝。
总有一款适合你。
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总有一款适合你。