39.json模块

1.json模块

json 模块实现不通程序语言的数据转换。

json模块在支持python 中 整型 字符串 列表 字典 元组 布尔值 None   转换为其他语言的类型。

json数据格式格式是bytes（二进制）。
ps:网络传输的数据必须是二进制。

2.序列化/反序列化

序列化：将其他数据类型转为json格式字符串的过程
反序列化：将json格式字符串转换为其他的数据类型的过程

3.数据转换

3.1方法

方法
.dumps 序列化
.loads 反序列化

对汉字会转换为ASCII编码形式的字符串
ensure_ascii=False 关闭后为unicode
 
文件操作
.dunp  序列化
.load  反序列化

3.2字典转换

import json

dic = {
    
    'k1': 1}

st = json.dumps(dic)   # 序列化
print(st, type(st))    # {"k1": 1} <class 'str'>

dit = json.loads(st)   # 反序列化
print(dit, type(dit))  # {'k1': 1} <class 'dict'>

import json

dic2 = {
    
    'name': '胡歌'}     # 心血来潮---->百度 ---> \u80e1\u6b4c
res = json.dumps(dic2)
print(res)                  # {"name": "\u80e1\u6b4c"}   

res1 = json.dumps(dic2, ensure_ascii=False)
print(res1)             # {"name": "胡歌"}

3.3元组转换

# 元组 转 字符串 
import json

tuple1 = (1, 2, 3, 4)
res = json.dumps(tuple1)
print(res, type(res))  # [1, 2, 3, 4] <class 'str'>  不要被迷惑了

res1 = str(tuple1)
print(str(res1), type(res1))  # (1, 2, 3, 4) <class 'str'>

3.4写文件

import json

dic1 = {
    
    'k1': 1}
dic2 = {
    
    'k2': 2}

with open('a.txt', mode='w', encoding='utf8') as f:
    res1 = json.dumps(dic1)
    f.write('%s\n' % res1)  # json.dump('%s\n' % dic1, f) 不能写成一步，\n也被转为字符了

    res2 = json.dumps(dic2)
    f.write('%s\n' % res2)

with open('a.txt', mode='r', encoding='utf8') as f:
    for line in f:
        res = json.loads(line)
        print(res)  # {'k1': 1} {'k2': 2}

3.5文件操作

对类型先转换再直接写入文件
写文件 
json.dump(内容, 文件句柄f) 
读文件
json.load(f) 

import json

dic = {
    
    'k1': 1}

with open('a.txt', mode='w', encoding='utf8') as f:
    json.dump(dic, f)  # {"k1": 1}

with open('a.txt', mode='r', encoding='utf8') as f:
    res = json.load(f)
print(res)  # {'k1': 1}

4.pickle模块

pickle模块，它能够实现任意对象与文本之间的相互转化，仅在Python中使用。
转为二进制类型。
方法：
.dumps() 序列化 
.load()  反序列化

import pickle

d = {
    
    'k1': 1}
res = pickle.dumps(d)
print(res)  # b'\x80\x04\x95\x0b\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94\x8c\x02k1\x94K\x01s.'

# 写入二进制使用w模式
import pickle

d = {
    
    'k1': 1}

with open('a.txt', mode='wb') as f1:
    pickle.dump(d, f1)


with open('a.txt', mode='rb') as f1:
    res = pickle.load(f1)
    print(res)