部署单点elasticsearch和kibana

注：es和kibana的版本一定要一致

1.创建网络（因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：）

docker network create 新建网络名称

2.加载镜像（镜像体积非常大，接近1G。不建议大家自己pull）

# 导入数据
docker load -i es的tar包

3.运行docker命令，部署单点es

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
elasticsearch:7.12.1

- `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称

- `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问

- `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小

- `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式

- `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录

- `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录

- `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录

- `--privileged`：授予逻辑卷访问权

- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中

- `-p 9200:9200`：端口映射配置

4.在浏览器中输入：http://192.168.150.101:9200 即可看到elasticsearch的响应结果

5.部署kibana

5.1加载镜像

docker load -i kibana.tar

5.2运行docker命令

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

- `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中

- `-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"`：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch

- `-p 5601:5601`：端口映射配置

部署单点elasticsearch和kibana

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