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1. 监控步骤
（1）确定要监控的目标/监控对象
（2）确定监控和分析所需信息（用CheckList模板法，列出所需要监控的指标和信息）
（3）确定监控所使用的工具（根据性能点的类型，以及需要关注的性能指标来确定）
（4）收集监控所得数据（采用日志监控+辅助共无法，收集所需监控数据）
（5）分析所采集的数据，定位性能瓶颈
2. 分析原则
（1）分布式架构下，性能瓶颈分析变得比较困难。
（2）针对不同的应用系统，不同的测试目标，不同的性能关注点，根据性能指标的表现，采用“拆分问题，隔离分析”的方法进行分析，逐步定位，从外到内，从表及里，逐层分解，隔离排除。
（3）性能分析的顺序：
--->中间件瓶颈（apache/jboss参数配置，数据库参数配置）
--->应用服务的debug log
--->应用服务的filter log
--->本应用的性能瓶颈（代码，SQL语句，索引，业务逻辑，线程池设置，算法）
--->服务提供者的性能瓶颈
--->相关联的底层存储应用的性能瓶颈
3. 分析信息来源
（1）信息来自监控工具所采集的
（2）监控工具包括 LoadRunner和其他一些监控工具。
（3）关注TPS，响应时间，用户并发数，JVM内存， Full GC频率，CPU利用率，Load等。
（4）应用服务器的日志，包括本应用和远程应用的错误日志，超时日志等。
（5）项目配合人员所提供的信息，包括DBA提供的数据库监控信息，开发人员提供的代码逻辑信息，OPS提供的配置专业指导信息。
4. 分析标准
通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。常用的分析标准：
（1）响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。
（2）应用日志中，超时的概率，是否在可接受的范围之内
（3）TPS维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少，是否符合预期
（4）服务器CPU，内存，Load是否在合理的范围内等等。
5. 分析工具
（1）LoadRunner analysis分析
（2）日志分析工具
（3）Memory Aalyzer分析
（4）Nmon_analyzer分析