132_Power BI之建模必备要素&Power Query之数据表字段名称管理

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一、背景

近段时间比较忙，也没有看到很好的DAX素材，很久没有更新文章了，刚好有时间就来凑个热闹。

今天主题是Power BI建模分析的一些小技巧。

1、Power Query之数据表字段名称管理

2、Power BI建模必备要素

二、正文

1、Power Query之数据表字段名称管理

前提：标准数据库里面的数据用sql来管理，在这里不做讨论。

在诸多CSV格式的数据源中，经常会有很多字段的数据，如图：

多字段数据

在这么多的字段中，我们经常会只需要一部分，如上图中绿色框线中的数据。

默认操作

如果表特别多的时候，重复操作就会把脑壳整炸，

又如果有的字段需要增加或者删除，那又是一通操作，非常不利于管理。

我们经过思考，从 数据获取 => 选择字段 => 重命名 => 更改类型 都封装在一个pq函数中，通过外部的Excel表格来管理数据源。这样就方便多了（数据的筛选等其他清洗动作同理）。

封装的函数操作，方便快捷。

如下在EXCEL中管理表格（演示）

[video width=“1208” height=“924” mp4=“https://jiaopengzi.com/wp-content/uploads/2020/03/132_4.mp4”][/video]

自定义函数Fxtable。

/*
必备条件
1、csv格式数据源，（同理可以封装excel格式数据）；
2、《01名称管理》表格的设计如示例；
3、建立自己的文件管理路径
4、参数说明
folders：对应的Path下的子文件夹管理路径，
tablename：csv文件的名称，
removerows：csv文件顶端移除行数，必有标题的，根据需要移除。
*/

(folders as text,tablename as text,removerows as number ) as table =>
let
名称管理表=Excel.Workbook(File.Contents(Path&"\01辅助表\01名称管理.xlsx"), null, true){[Item=“名称管理”,Kind=“Table”]}[Data],
类型源 = {type text,type number,Int32.Type,type date},
列 = Table.RowCount(Table.SelectRows(名称管理表, each ([表名] = tablename))),
名称表 = Table.SelectRows(名称管理表, each ([表名] = tablename) and ([统一名称] <> null)),
需求列 = List.Transform(名称表[ID],each “Column”&Text.From()),
新名称 = List.Zip({需求列,名称表[统一名称]}),
新类型 = List.Zip({名称表[统一名称],List.Transform(名称表[类型],each 类型源{})}),
数据源=Csv.Document(File.Contents(Path&""&folders&""&tablename&".csv"),[Delimiter=",", Columns=列, Encoding=936, QuoteStyle=QuoteStyle.None]),
结果 = Table.TransformColumnTypes(Table.RenameColumns(Table.Skip(Table.SelectColumns(数据源,需求列),removerows),新名称),新类型)
in
结果

2、Power BI建模必备要素

建立Power BI模型时，除业务本身数据外必备的几个要素。

必备要素

（1）Path

Path参数，作为整个模型文件管理的根目录设置，对模型移动管理很重要。

（2）Measure

Mersure表，作为度量管理的基础要素，笔者更习惯pq来写这个表，更简洁舒服。

注意：需要先用temp把Measure表加载到模型，写入度量后，把temp去掉。
当然也可以用dax来写的 Mersur= {BLANK()} 。

Mersure表

（3）Calendar

Calendar日期表，不用多说建模必备的。

let
    date_start=#date(2018, 1, 1),//开始日期
    date_end=#date(2020, 12, 31),//结束日期
    count=Duration.Days(date_end-date_start),//间隔天数
    calendar = #table
        (
        type table
            [
                dates=date
                ,year=Int64.Type
                ,month=Int64.Type
                ,day=Int64.Type
                ,year_m=Int64.Type
                ,quarter=Int64.Type
                ,year_q=Int64.Type
                ,weeknumber=Int64.Type
                ,weekday=Int64.Type
                ,weekus=text
                ,weekcn=text
                ,weekcna=text
                ,M=text
                ,YM=text
                ,Q=text
                ,YQ=text
        ]
    ,List.Transform({0..count},(n)=&gt; 
        let d=Date.AddDays(date_start,n) in 
                {
                    d//日期
                    ,Date.Year(d)//年
                    ,Date.Month(d)//月
                    ,Date.Day(d)//天
                    ,Date.Year(d)*100+Date.Month(d)//年月组合
                    ,Date.QuarterOfYear(d)//季度
                    ,Date.Year(d)*100+Date.QuarterOfYear(d)//年季度组合
                    ,Date.WeekOfYear(d,1)//周一开始的一年第几周
                    ,Date.DayOfWeek(d,1)//星期几
                    ,Date.DayOfWeekName(d, "en-US")//星期几英文
                    ,Date.DayOfWeekName(d, "zh-CN")//星期几中文
                    ,Text.End(Date.DayOfWeekName(d, "zh-CN"),1)//星期几简写
                    ,"M"&amp;Date.ToText(d,"MM")
                    ,Date.ToText(d,"Yyy")&amp;"M"&amp;Date.ToText(d,"MM")
                    ,"Q"&amp;Number.ToText(Date.QuarterOfYear(d))
                    ,Date.ToText(d,"Yyy")&amp;"Q"&amp;Number.ToText(Date.QuarterOfYear(d))
                }
                    )
    )


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