解决tensorflow 1 迁移到tensorflow 2中AttributeError类问题的思路

    tensorflow 2 相对于tensorflow 1 或keras存在较多的变化，弃用了很多方法，部分是改了接口，部分是完全弃用，这时会导致AttributeError错误等各类找不到方法的问题。解决此类问题有两种思路：

1、针对改了接口，但存在替代接口的可以在官方API文档中通过搜索查看，如果能查到的就是替代接口还存在，此时使用替代接口即可。例如原来的tf.keras.backend.get_session 或者keras.backend.get_session，可以通过这里提示的新接口tf.compat.v1.keras.backend.get_session替代即可。

 2、针对完全弃用的接口，只能找替代方法。比如低版本keras中多卡并行的multi_gpu_model在高版本中完全弃用了，可以使用替代方法tf.distribute.MirroredStrategy()。具体可以参考：

解决 AttributeError: module ‘tensorflow.keras.utils‘ has no attribute ‘multi_gpu_model‘_豆芽菜-CSDN博客

扩展：

迁移tf1到tf2时，简单的方式就是：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()