堆排序的基本思路

堆排序
虽然树还没弄懂，但是这个算法中用到的完全二叉树还是很容易懂的。
我们将堆排序的算法分为两部分，一部分是排序算法，另一部分是构造堆的算法。

void HeapAdjust(SqList* L, int s, int m)
{
    
       // 调整堆内元素排序位置，将双亲结点和孩子结点中元素值最大的赋值给根结点
    int temp, j;
    temp = L->Array[s];
    for (j = 2 * s; j <= m; j *= 2)
    {
    
       // 沿较大孩子结点向下筛选
        if (j < m && L->Array[j] < L->Array[j + 1])
            ++j; // j为关键字，记录孩子结点值较大的下标
        if (temp >= L->Array[j])
            break; // 双亲结点大于等于孩子结点，不进行交换
        L->Array[s] = L->Array[j];
        s = j;
    }
    L->Array[s] = temp;
}
void Heap_Sort(SqList* L)
{
    
       
    int i;
    for (i = L->length / 2; i > 0; i--) {
    
    
        //把顺序表构建为一个大根堆
        HeapAdjust(L, i, L->length);
    }
    for (i = L->length; i > 1; i--)
    {
    
    
        swap(L, 1, i); // 将堆顶记录和当前未经排序子序列的最后一个记录交换
        HeapAdjust(L, 1, i - 1); // 重新将数组构建为大根堆，但不囊括树的i-1个元素
    }
}

构造堆有两种方式，一种大根堆，一种小根堆。我们以大根堆进行分析(小根堆不过是换几个符号):

每一步都是从双亲结点出发，找到它对应的左右孩子结点中最大值，如果比双亲结点的值大，进行交换，…，随后我们便得到一个大根堆。

依次取出大根堆根结点元素的值，随后我们便能得到一个从小到大的序列。

在堆排列中最重要的部分便是堆大根堆(小根堆)的构建，不断通过每次构建大根堆时把根结点元素取出（因为此时的根结点是树中的最大值）

但是堆排序堆原有的序列排序状态并不敏感，以至于没有最好和最坏的时间复杂度，无论什么时间复杂度都为O (nlgn)。