MySQL_MySQL查询截取分析之小表驱动大表

1.引入

我们之前和大家讲解了索引的基本内容以及索引的优化，那么下面呢我们就进入我们的下一个部分的内容:查询截取分析。我们在使用我们的MySQL进行实际操作的时候，是如何进行MySQL数据库优化查询的分析呢？一般我们都会经过如下的步骤:

（1）.运行系统，观察一段时间(一般需要大于1天)，看看执行慢的SQL情况。

（2）.开启慢查询日志。通过这只执行的阈值，如执行时间超过几秒的就定义为慢SQL(具体几秒按照系统的情况而定)，并把它抓取出来。

（3）.使用explain + 慢SQL分析。

一般的情况，我们通过上述的操作以后就基本可以查询出SQL中存在的问题了。但是如果还没有解决问题。那么这一个时候我们就需要更加深入的进行分析。

（4）.show profile。（这一个操作一般就是运维经理或者是DBA，来进行SQL数据库服务器的参数优化）。

2.小表驱动大表

为什么说在数据库中的操作是需要小表来驱动大表？好，我们呢一起来看一下的这一个操作:

//一个简单的嵌套循环(A)

for(int i = 0 ; i < 100; i ++)
{
  for(int j  = 0 ; j < 20; j ++)
  {
    System.out.println("Hello world");
  }

}

//另一个简单的嵌套循环(B)

for(int i = 0 ; i < 20; i ++)
{
  for(int j  = 0 ; j < 100; j ++)
  {
    System.out.println("Hello world");
  }

}

分析:
    俩个程序的输出结果都是一样的，在一般的Java程序中没有多大的区别，但是在MySQL的执行中却有较大的区别！，为什么呢？
    我们可以这样理解这一个问题。我们使用java程序去操作数据库内容，我们需要和数据库建立连接的通道，查询完毕以后，我们需要再次关闭数据库的连接。但是呢如果说在较短的时间需要和数据库建立很多次的连接，但是你每一次连接都只做了一个简单的查询。这一个时候你就会占用MySQL数据库的资源。但是其达到的效果确是很低的。但是你反过来，一个连接我们就能够在MySQL数据库上进行很多的操作。那么这样我们就把MySQL的资源充分的利用起来了。这就是为什么需要小表驱动大表。

3.小表驱动大表的使用:in关键字和exists关键字的相关使用:

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（1）.创建数据库表:

图书库存表(bookstore)

图书信息表(book)

俩表通过字段bookstore_id进行关联。

（2）.使用In关键字进行俩表的查询

SQL:

select * from book where bookstore_id in(select bookstore_id from bookstore);

等价于:

for : select bookstore_id from bookstore;

for : select * from book where book.bookstore_id = bookstore.bookstore_id;

（3）.使用exists关键字进行俩表的查询

SQL:

select * from book where exists (select 1 from bookstore where bookstore.bookstore_id = book.bookstore_id);

等价于:

for:  select * from book;

for:  select * from bookstore where bookstore.bookstore_id = book.bookstore_id;


这个语法可以这样理解:
    将主查询的数据，放到子查询中做条件验证。根据验证的结果(true或者是false)来决定查询的数据是否可以保留。

（4）.使用in关键字或者是exists哪一种更加好呢？

当bookstore表的数据集必须小于book表的数据集时，使用in优于exists。

当book表的数据集必须小于bookstore表的数据集时，使用exists优于in。

同时，我们应该在book表和bookstore表的bookstore_id 上建立相关的索引。

（5）.总结：

①.exists关键字的查询只返回一个布尔类型的数据(true/false).这样就导致select * 也可以是select + 常量。或者是是实际执行的时候会忽略select清单。因此是没有区别的。

②.exists关键字子查询的实际执行过程可能会经过优化，而不是我们理解的逐条对比。如担心效率的问题。可以进行实际验证确定是否有效。

③..exists关键字子查询往往可以使用条件表达式、其他子查询或者是JOIN来替代。

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