Python调试器：ipdb 和pdb

最近在使用spyder做Python的数据可视化，中间想要调试的时候，发现spyder自带的断点设置，和调试功能总是在报错，更头大的是，搜索报错的处理方案，也没有什么好的解决方案。程序的函数定义比较多，只能用print打印函数的内部变量看，很不舒服。

报错信息如下：

’TypeError: runfile() got an unexpected keyword argument 'current_namespace'‘

在搜索解决方案的过程中，发现了pdb和ipdb，可以用于Python调试。学习内容，记录如下：

参考链接：Python 调试器 - pdb、ipdb - 简书

pdb，ipdb的区别

ipdb 之于 pdb，就像 ipython 之于 python，实现的功能相同，但 ipdb 具有语法高亮、 tab 补全、更友好的堆栈信息等优势。

pdb 是 Python 的标准库，无需安装直接使用，ipdb 为第三方库，需要使用 pip 安装后使用。

安装

pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple ipdb

启动

下面，我们启动 Python 调试器，有以下 2 种方式：

Python 调试器 - pdb、ipdb - 简书

通过命令行启动

通过命令行启动 Python 调试器，只需要在命令行参数指定使用 pdb 模块启动 Python 脚本即可：

python -m pdb xxx.py

这种方式适用于程序文件较短的情景，运行上述命令，将在 Python 源码的第一行启动 Python 调试器。

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在代码中添加断点`pdb.set_trace()`

另一种方法是在 Python 代码中调用 pdb 模块的 set_trace 方法设置一个端点。当程序执行至断点时，将会暂停执行并打开 pdb 调试器。

下面，我们以一段简短的程序为例，来实践上文介绍的 pdb 命令。代码如下：

from __future__ import print_function
import pdb

def num_sum(n):
    s = 0
    for i in range(n):
        pdb.set_trace()
        s += i
        print('****** {} *****'.format(s))     
if __name__ == '__main__':
    num_sum(10)

我们在 for 循环内部的第一行使用 pdb.set_trace() 来设置了一个断点，当程序运行至改行时将暂停执行，并运行 Python 调试器。

接下来可以尝试以下操作熟悉命令行。

使用 where / bt / w 命令来查看当前函数的调用堆栈
使用 list 命令可以打印源码
使用 pp / p 可以打印任意变量的当前取值(pp按格式展开打印，例如json数据)
n 向下执行1行(next)
c(continue) 命令继续执行至下一个断点

常用的ipdb命令

常用 ipdb 命令如下：

h(help)：帮助命令
s(step into)：执行下一行，下一行是子程序时，将进入子程序执行
n(next)：执行下一行，但不会进入子程序
b(break): b line_number打断点
cl(clear): 清除断点
c(continue): 一直执行到断点
r(return): 从当前函数返回
j(jump): j line_number，跳过代码片段，直接执行指定行号所在的代码
l(list): 列出上下文代码
a(argument): 列出传入函数所有的参数值
p/pp: print 和 pretty print打印出变量值
r(restart): 重启调试器
q(quit): 推出调试，清除所有信息
bt / w(where) : 打印堆栈轨迹
u(up)移动到上一层堆栈
d(down)移动到下一层堆栈
enable : 启用禁用的断点
disable : 禁用启用的断点