一、最大线段重合问题
给定许多线段，返回重合线段区域最多的线段数（规定每条线段都是从整数开始）
挫办法：计算每个 .5被多少给定的线段包含，返回最大的 .5的线段数
实现：取到最大最小值，最小值每次加 0.5，对每个 .5进行判断即可
好办法：对每条线段按照最小值的大小进行排序，依次选取线段，弹出堆中小于线段起始点的元素，将线段的结尾点放入堆中，堆中的元素的数量便是这条线段的起始点的重叠条数
实现：用一个line类收集每条线段的始末位置，遍历每条线段，把小于起始点的元素都弹出，将线段的结尾点放入堆中，获取堆的大小，它便是结果；
二、加强堆
提供了通过堆中的元素寻找到该元素所在的位置的一张表
三、购物抽奖活动
描述：
1.有两个数组，arr 和op，arr负责记录每个时间点有哪个用户（以数字id表示）在操作，op负责记录每个时间点（就是数组下标）用户操作的什么，T表示买一件商品，F表示退货，
2.有一个中奖区和一个候选区，如果中奖区是空的，用户买一件就进来，如果中奖区满了，用户买一件就进入候选区，
3.买的多的用户可以挤掉中奖区中进入较早、买的较少的客户，
4.如果中奖区有一个客户退货了，恰好候选区有多个用户同时满足了条件可以进入中奖区，则其中进入候选区时间早的客户进入
5.进入候选区或者中奖区的时候时间点才需要改变
6.如果用户在购买数是0时退货，当作没看到
7.每个时间点都需要一个中奖区名单
挫办法：
1.Customer类包含id，件数和时间点，map采用HashMap负责记录客户和id，ArrayList用于记录候选区和中奖区的客户，ans是一个嵌套的二层List，
2.对每个时间点进行遍历，如果是退货并且map里没有这个id，就直接把当前的中奖区放入ans中，
3.如果map不含这个id，那就把它初始化，也就是new出这个类，件数和时间点都设为0，在之后进行调整
4.如果是买，buy++，卖就buy- -，后判断buy ?= 0，是的话就直接移除这个用户，
5.如果用户第一次购买，就是既不在爹区又不在候选区，那该去哪去哪，
6.中奖区和候选区清除买了0件的人，
7.候选区按照件数降序，时间升序进行排列，中奖区按照件数升序，时间降序进行排列，（这样做可以比较候选区最该进去的和中奖区最该出来的）
8.move方法：中奖区中的人该出出就出出
9.把当前的daddy放入ans中
好办法：
用加强堆