第 6 章 递归

第 6 章 递归

1 递归的应用场景

看个实际应用场景,迷宫问题(回溯), 递归(Recursion)
在这里插入图片描述

2 递归的概念

递归就是方法自己调用自己,每次调用时传入不同的变量.递归有助于编程者解决复杂的问题,同时可以让代码变得简洁。

3 递归需要遵守的重要规则

  1. 执行一个方法时,就创建一个新的受保护的独立空间(栈空间)

  2. 方法的局部变量是独立的,不会相互影响, 比如n变量

  3. 如果方法中使用的是引用类型变量(比如数组),就会共享该引用类型的数据.

  4. 递归必须向退出递归的条件逼近,否则就是无限递归,出现StackOverflowError,死龟了:)

  5. 当一个方法执行完毕,或者遇到return,就会返回,遵守谁调用,就将结果返回给谁,同时当方法执行完毕或者返回时,该方法也就执行完毕。

4 递归能解决什么样的问题

  1. 各种数学问题如: 8皇后问题 , 汉诺塔, 阶乘问题, 迷宫问题, 球和篮子的问题(google编程大赛)
  2. 各种算法中也会使用到递归,比如快排,归并排序,二分查找,分治算法等.
  3. 将用栈解决的问题–>递归代码比较简洁

5 递归小实例

public class RecursionTest {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        //通过打印问题, 回顾递归问题
//        test(4);
        int res = factorial(1);
        System.out.println("res:" + res);
    }

    public static void test(int n) {
    
    
        if (n > 2) {
    
    
            test(n - 1);
        } else {
    
    
            System.out.println("n=" + n);
        }
    }

    public static int factorial(int n) {
    
    
        if (n == 1) {
    
    
            return 1;
        } else {
    
    
            return factorial(n - 1) * n;
        }
    }
}

6 迷宫问题

说明:

  1. 小球得到的路径,和程序员设置的找路策略有关即:找路的上下左右的顺序相关
  2. 再得到小球路径时,可以先使用(下右上左),再改成(上右下左),看看路径是不是有变化
  3. 测试回溯现象
    思考: 如何求出最短路径?

6.1 迷宫问题代码实现

public class MiGong {
    
    
    public static void main(String[] args) {
    
    
        //先创建一个二维数组
        // 1. 在创建一个地图
        int[][] map = new int[8][7];
        // 1.1 使用1作为墙
        for (int i = 0; i < 7; i++) {
    
    
            map[0][i] = 1;
            map[7][i] = 1;
        }

        //1.1.1 左右全为1
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
    
    
            map[i][0] = 1;
            map[i][6] = 1;
        }

        // 1.2 设置挡板
        map[3][1] = 1;
        map[3][2] = 1;

        //再测试:
//        map[1][2] = 1;
//        map[2][2] = 1;

        //输出地图
        System.out.println("地图的情况:");
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
    
    
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
    
    
                System.out.print(map[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        //使用递归回溯, 给小球找路
        //setWay(map, 1, 1);
        //改变策略, 再使用递归
        setWay2(map, 1, 1);

        //输出地图
        System.out.println("走过的地图的情况:");
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
    
    
            for (int j = 0; j < 7; j++) {
    
    
                System.out.print(map[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    //使用递归来给小球找路
    //tip:
    /*
    1. map 表示地图
    2. i,j 表示从地图的那个位置开始出发(1, 1)
    3. 如果小球能到 map[6][5] 位置, 则说明路找到
    4. 约定map[i][j] 为0 表示该点没有走过,1:为墙, 2:可以走, 3: 已经走过了
    5. 在走迷宫时, 需要确定一个策略, 下 -> 右 -> 上 -> 左
    6. 如果走不通, 再回溯
     */

    /**
     * @param map 表示地图
     * @param i   从哪个地方找
     * @param j
     * @return if can find way return true, else return false
     */
    public static boolean setWay(int[][] map, int i, int j) {
    
    
        if (map[6][5] == 2) {
    
    //路已经找到
            return true;
        } else {
    
    
            if (map[i][j] == 0) {
    
    //如果如果单前这个点还没有走过,按照策略继续走
                map[i][j] = 2;
                if (setWay(map, i + 1, j)) {
    
    //向下走
                    return true;
                } else if (setWay(map, i, j + 1)) {
    
    //向右走
                    return true;
                } else if (setWay(map, i - 1, j)) {
    
    
                    return true;
                } else if (setWay(map, i, j - 1)) {
    
    
                    return true;
                } else {
    
    
                    //说明这个是死路,走不通
                    map[i][j] = 3;
                    return false;
                }
            } else {
    
     //如果map[i][j] != 0, 可能是 1, 2 ,3
                return false;
            }
        }
    }

    //修改策略, 改为: 上-> 右 -> 下 -> 左
    public static boolean setWay2(int[][] map, int i, int j) {
    
    
        if (map[6][5] == 2) {
    
    //路已经找到
            return true;
        } else {
    
    
            if (map[i][j] == 0) {
    
    //如果如果单前这个点还没有走过,按照策略继续走
                map[i][j] = 2;
                if (setWay2(map, i - 1, j)) {
    
    //向上走
                    return true;
                } else if (setWay2(map, i, j + 1)) {
    
    //向右走
                    return true;
                } else if (setWay2(map, i + 1, j)) {
    
    //向下走
                    return true;
                } else if (setWay2(map, i, j - 1)) {
    
    
                    return true;
                } else {
    
    
                    //说明这个是死路,走不通
                    map[i][j] = 3;
                    return false;
                }
            } else {
    
     //如果map[i][j] != 0, 可能是 1, 2 ,3
                return false;
            }
        }
    }
}

7 八皇后问题

八皇后问题介绍:

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法?

7.1 八皇后代码实现

package itcast03;

public class Queue8 {
    
    
    //定义一个max表示共有多少个皇后
    int max = 8;
    //定义一个数组array, 保存皇后放置的位置的结果, 比如arr = {0, 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}
    int[] array = new int[max];
    static int count = 0;
    static int judgeCount = 0;

    public static void main(String[] args) {
    
    

        //测试一把, 8皇后是否正确
        Queue8 queue8 = new Queue8();
        queue8.check(0);//先放第一个皇后
        System.out.println("一共有" + count + "种解法。");
        System.out.println("一共进行了" + judgeCount + "次判断。");
    }

    //编写一个方法, 放置第n个皇后
    //特别注意: check 是每一次递归时, 进入check 中都有 for(int i = 0; i < max; i++)
    private void check(int n) {
    
    
        if (n == max) {
    
    //n = 8, 其实8个皇后就已经放好
            print();
            return;
        }
        //依次放入皇后, 并判断是否冲突
        for (int i = 0; i < max; i++) {
    
    
            //依次放入皇后n, 放到该行的第1列
            array[n] = i;
            //判断当放置第n个皇后到i列时, 是否冲突
            if (judge(n)) {
    
    //不冲突
                //接着放 n+1 个皇后, 开始递归
                check(n + 1);
            }
            //如果冲突, 就继续执行array[n] = i; 即将第n个皇后, 放置在本行的 后移一个的位置
        }
    }
    //查看当我们放置第 n 个皇后, 就去检测该皇后是否和前面已经摆放的皇后冲突

    /**
     * @param n 表示第几个皇后
     * @return true 表示可以, false 表示不可以
     */
    private boolean judge(int n) {
    
    
        judgeCount++;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    
            //说明:
            /*
            1. array[i] == array[n] 表示判断 第n个皇后是否和前面的(n - 1) 个皇后在同一时列
            2. Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] - array[i])) 表示判断第 n 个 是否 和 第 i 个皇后在同一斜线上
                n = 1 放置在第二列  n = 1, array[1] = 1
                Math.abs(1 - 0) == 1    Math.abs(array[n] - array[i]) == 1
            3. 判断是否同一行, 没有必要, n 每次都在递增
             */
            /*
            理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法,用一个一维数组即可解决问题.
            arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3}
            对应arr 下标 表示第几行,即第几个皇后,arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列
             */
            if (array[i] == array[n] || Math.abs(n - i) == Math.abs(array[n] - array[i])) {
    
    
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    //写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出
    private void print() {
    
    
        count++;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
    
    
            System.out.print(array[i] + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

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