OpenCL产业开发链
OPEN STANDARD FOR PARALLEL PROGRAMMING OF HETEROGENEOUS SYSTEMS
OpenCL™ （Open Computing Language，开放计算语言）是一种开放、免版税的标准，适用于超级计算机、云服务器、个人计算机、移动设备和嵌入式平台中各种加速器的跨平台并行编程。OpenCL极大地提高了众多市场类别中各种应用程序的速度和响应能力，包括专业创意工具、科学和医疗软件、视觉处理以及神经网络训练和推理。
OpenCL is Widely Deployed and Used
OpenCL for Low-level Parallel Programing
OpenCL通过将计算最密集的代码卸载到加速器处理器或设备上，加速应用程序。OpenCL开发人员使用基于C或C++的内核语言编写程序，这些程序通过设备编译器在加速器设备上并行执行。
How OpenCL Relates to Other Khronos Parallel Acceleration Standards
OpenCL为业界提供了最低的“close-to-metal”处理器敏捷执行层，用于加速应用程序、库和引擎，还为编译器提供了代码生成目标。与Vulkan等“GPU-only”API不同，OpenCL支持使用多种加速器，包括多核CPU、GPU、DSP、FPGA和专用硬件，如推理引擎。
OpenCL Deployment Flexibility
随着平台和设备的工业应用场景变得越来越复杂，各种工具正在发展，使OpenCL应用程序能够部署到没有可用的本机OpenCL驱动程序的平台上。例如，开源clspv编译器和clvk API转换器，使OpenCL应用程序能够在Vulkan Runtime上运行。这为OpenCL开发人员在何处部署，如何部署OpenCL应用程序，提供了极大的灵活性。
Open source software tools enable OpenCL kernels to be executed over multiple target APIs
OpenCL Programming Model
OpenCL应用程序分成主机和设备部分，主机代码使用通用编程语言如C或C++编写，由传统编译器编译，在主机CPU上执行。
设备编译阶段可以在线完成，即在使用特殊API调用执行应用程序期间。也可以在执行应用程序前编译成机器二进制或由Khronos定义的特殊可移植中间表示形式（称为SPIR-V）。有一些特定于领域的语言和框架，可以使用source-to-source的翻译，或生成二进制/SPIR-V（例如Halide），编译成OpenCL。
Traditional vs OpenCL programming paradigm
应用程序宿主代码经常用C或C++编写，但是其它语言的绑定也可用，如Python。内核程序可以用C语言（OpenCL C）或C++（OpenCL的C++）编写，使得开发人员能够在内核程序中编程计算密集型应用程序的部分。OpenCLC语言的所有版本都基于C99。社区驱动的OpenCL语言的C++，将OpenCL和C++ 17的能力结合。
C++ for OpenCL Kernel Language
OpenCL工作组已经从OpenCL 2.0中定义的最初OpenCL C++内核向C++ C++过渡，为开源社区开发的OpenCL提供了改进的特性，并与OpenCL兼容。OpenCL的C++是由CLAN支持的。使开发人员能够在OpenCL内核中，使用大多数C++17特性。在很大程度上与OpenCL C 2.0向后兼容，能够使用OpenCL 2.0或更高版本编程加速器，具有支持SPIR-V的一致性驱动程序。可以通过OpenCL支持页面跟踪，在Clang中的实现。
参考链接：
https://www.khronos.org/api/opencl