《TensorFlow知识图谱实战》京东当当天猫都有发售。文后附有代码、教学视频下载二维码，可用微信扫描下载，配套内容获得作者授权，供个人学习使用，禁止任何形式的商用。
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow 2构建知识图谱的入门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。
文后有本书配套源码、数据集、开发环境的下载二维码，可用微信扫描下载，配套内容获得作者授权，供个人学习使用，禁止任何形式的商用。
本书分为13章：第1章从搭建环境开始，包含TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子开始学习；第24章介绍TensorFlow API的使用；第5章是Dataset API，学习使用原生API处理数据的方法；第68章是实战准备部分，介绍了ResNet模型、词嵌入模型、情感分类；第9 10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”；第1113章搭建了知识图谱联合抽取模型，利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。
本书内容详尽、示例丰富，适合作为知识图谱和深度学习读者的参考书，同时也适合开设人工智能专业的大中专院校师生阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
