MySQL
JavaEE：企业级Java开发 web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））
数据库（存数据，Txt，Excel，word）
只会写代码，学好数据库，基本混饭吃；
操作系统，数据结构与算法！当一个不错的程序猿！
离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。+实战经验 高级程序猿
DBMS（数据管理系统）
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护获取数据；
- MySQL，数据库管理系统！
命令行执行
mysql -uroot -p123456 #连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456')where user = 'root' and Host ='localhost';#修改用户密码
flush privileges; #刷新权限
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
所有的语句都使用分号；结尾
show databases；#查看所有的数据库
use database;#切换数据库 use 数据库名
show tables; #查看数据库中所有的表
describe table;#显示表中所有的信息
create database hzx;#创建一个数据库
exit;#退出连接
-- 单行注释（SQL本来的注释）
/**/ 多行注释
CRUD增删改查！ CV程序猿 API程序猿 CRUD程序猿！
DDL数据库定义语言
DML数据库操作语言
DQL数据库查询语言
DCL数据库控制语言
操作数据库
操作数据库>操作数据库中的表>操作数据库中表的数据
MySQL关键字不区别大小写 []可选 {}必选
操作数据库
1、创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 名称2、删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 名称3、使用数据库
--库名或者表名或者字段名与关键字重复时 加 `
USE `名称`4、查看数据库
SHOW DATABASE --查看所有的数据库数据库的数据类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节 常用的 int
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节
- decimal 字符串形式浮点数（金融计算的时候，一般使用）
字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的 String
- tinytext 微型文本 2^8 - 1
- text 文本串 2^16 - 1 保存大文本
时间日期
- date YYYY-MM-DD 日期格式
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意：不要使用null进行运算，结果为null
数据库的字段属性
Unsigned：
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
zerofill：
- 0填充
- 不足的位数，使用0来填充 int(3) 5----005
自增：
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键的起始值，和步长
非空：null not null
- 假设设置为not null，如果不给它赋值就会报错
- null，不填写值 默认就是null
默认：
- 设置默认值
- 如果不指定该列的值 则有默认的值
扩展
/*每一个表 都必须存在一下5个字段 做项目用表示一个记录存在意义
id 主键
`version` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/创建数据库表（重点）
--注意 使用英文() 表的名称和字段尽量用` `括起来
--AUTO_INCREMENT 自增
--字符串使用单引号或者双引号括起来
--所有的语句后面加, 最后一个不用加
--DEAFAULT 默认值
--PRIMARY KEY主键 一般一个表只有一个唯一的主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT'姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT'密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT'性别',
`birthday` DATETIME( NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'出生日期',
`address` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'家庭住址',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8格式：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释],
......
'字段名' 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置][注释]常用命令：
SHOW CREATE DATEBASE [数据库名] --查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE [表名] --查看创建表的语句
DESC [表名] --显示表的结构数据表的类型
--关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用~
MYISAM 早些年使用
*/| MYISAM | INNODB | |
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大，约两倍 |
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下
本质还是文件的存储
MySQL数据库引擎在物理文件上的区别：
- INNODB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata文件
- MYISAM对应文件
- *.frm 表结构定义文件
- *.MYD 数据文件
- *.MYI 索引文件
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8不设置的话，会是MySQL字符集默认的编码（不支持中文）
修改删除表
修改
--修改表名
ALTER TABLE 表名 RENAME AS 新表名
--增加表的字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段 字段属性
--修改表的字段(重命名,修改约束)
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段 新的字段属性 --修改约束
ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段 新的字段名 --字段重命名
--删除表的字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段删除
--删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名 --如果表存在,再删除
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意：
- ` ` 字段名使用这个包裹
- 注释 -- ， /* */
- SQL关键字大小写不敏感，建议使用小写
- 所有的符号用英文
MySQL数据管理
外键
方式一：在创建表的时候，增加约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY('gradeid')
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
--学生表的gradeid字段要去引用年级表的gradeid
--定义外键key
--给这个外键添加约束（执行引用） reference 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT'姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT'密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT'性别',
`birthday` DATETIME( NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'家庭住址',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二：创建表成功后，添加外键约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY('gradeid')
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
--学生表的gradeid字段要去引用年级表的gradeid
--定义外键key
--给这个外键添加约束（执行引用） reference 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT'姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT'密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT'性别',
`birthday` DATETIME( NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'家庭住址',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
--创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
公式：ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(`作为外键的列`) REFERENCES 哪个表(哪个字段)以上操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用（避免数据库关系过多造成困扰）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）
- 想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）
DML语言
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- Insert
- update
- delete
添加
Insert
--插入语句（添加）
INSERT INTO 表名([字段1,字段2,......]) values('值1','值2',......)
--插入多个数据
INSERT INTO 表名([字段1,字段2,......])
values('值1','值2',......),('值1','值2',......),......注意事项：
- 字段和字段之间使用 英文逗号隔开
- 字段是可以省略的，后面的值必须要一 一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，values后面的值，需要使用逗号隔开
修改
update
--修改学员名字
UPDATE `student` SET `name`='hzx' WHERE `id` = 1;
--语法:
UPDATE 表名 SET 字段 = 值 WHERE 条件;
--多个属性 用逗号隔开
UPDATE 表名 SET 字段 = 值 , 字段 = 值 , 字段 = 值 ,...... WHERE 条件;条件：where子句运算符id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改
操作符会返回 布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | 大于 | ||
| < | 小于 | ||
| >= |
大于等于 | ||
| <= | 小于等于 | ||
| BETWEEN...AND... | 在某个范围内 | ||
| AND | 我和你 && | ||
| OR | 我或你 || |
注意：
- 字段是数据库的列，尽量带上``
- 条件，筛选的条件，如果没有指定则会修改所有的列
- value是一个具体的值，也可以是一个变量
删除
delete
--删除数据(避免这样写)
DELETE FROM `student`
--删除指定数据
DELETE FROM `sudent` WHRER id = 1;
--语法
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]TRUNCATE命令
作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变！
--清空表
TRUNCATE 表名DELETE 与 TRUNCATE 区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- TRUNCATE 重新设置 自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
DELETE删除问题，重启数据库现象
- INNODB自增列会重1开始（存在内存当中，断点即失）
- MYISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）
DQL查询数据
DQL
（Data Query Language：数据查询语言）
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询，复杂的查询都可以做
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
Select完整的语法：
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] --联合查询
[WHERE ...] --指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] --指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] --过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] --指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offest,]row_count | row_countOFFSET offest}]; -- 指定查询的记录从哪条到哪条注意：[ ]括号代表可选，{ }括号代表必选
指定查询字段
--查询语句 语法
SELECT 字段 FROM 表
--别名
SELECT 字段 AS 别名 FROM 表
--函数 Concat(a,b) 拼接
SELECT CINCAT('',字段) FROM 表有的时候，列名字不是那么见名知意 起别名 字段名 AS 别名
去重 distinct
--发现重复数据 去重 语法
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表作用：去除SELECT查询出来的结果重复的数据，重复的数据只显示一条
数据库的列(表达式)
SELECT VERSION() --查询系统版本 (函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 --用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长(变量)
数据库中的表达式：文本值，列，null，函数，计算表达式，系统变量......
where条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成 结果都是布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
| and 或者 && | a and b 或者 a&&b | 逻辑与，两个都为真，结果为真 |
| or 或者 || | a or b 或者 a | | b | 逻辑或，一个为真，结果为真 |
| Not 或者 ! | not a 或者 ! a | 逻辑非，真为假，假为真 |
尽量使用英文字母
模糊查询 ：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
| is null | a is null | 如果操作为null，结果为真 |
| is not null | a is not null | 如果操作符为not null，结果为真 |
| between | a between b and c | 若a在b和c之间，结果为真 |
| like | a like b | 如果a匹配b，结果为真 |
| in | a in (a1,a2....) | 假设a在a1或者a2或者....其中某一个值中，结果为真 |
--模糊查询
--语法 like 结合 %（代表0到任意个字符） _(一个字符)
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 LIKE 'X%' X:查询字符
--in 具体的一个或者多个值
--语法
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 IN(A,B); (A,B):A到B范围内
联表查询
join 对比
/*
思路
分析需求,分析查询的字段来自哪些表（连接查询）
确定使用哪种连接查询
确定交叉点（两个表哪个数据是相同的）
判断的条件：学生表的中 studentNO = 成绩表 studentNo
*/
-- inner join
SELECT s.sudentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
WHERE s.studentNo = r.studentNo
-- right join
SELECT s.sudentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
RIGHT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo
-- left join
SELECT s.sudentNO,studentName,SubjectNo,StudentResult
FROM student AS s
LEFT JOIN result AS r
ON s.studentNo = r.studentNo| 操作 | 描述 |
| inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回值 |
| left join | 即使右表中没有匹配，也会在左表中返回所有的值 |
| right join | 即使左表中没有匹配，也会在右表中返回所有的值 |
-- join (连接表) on (条件判断) 连接查询
-- where 等值查询--查询哪些数据 select ...
--从哪几个表中查FROM 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
--假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表再慢慢增加自连接
--自连接
--创建一个表
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8
--插入数据
INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VAKUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息'); 
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
父类：
| categoryid | categroyName |
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
子类：
| pid | categoryid | categroyName |
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
--查询父子信息:把一张表拆成两张一模一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS `子栏目`
FROM `category` AS a, `category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
分页和排序
排序
排序：升序 ASC ， 降序 DESC
ORDER BY 通过哪个字段排序 怎么排
分页
为什么分页？
缓解数据库压力，给人体验更好，瀑布流
分页 每页只显示五条数据
语法：limit 起始值，页面大小
limit 0，5 1~5数据
limit 1，5 2~6数据
网页应用： 当前页，总页数 页面大小
网页应用公式：limit （n-1）*pageSize,pageSize
pageSize：页面大小
（n-1）*pageSize：起始值
n：当前页
数据总数/页面大小 = 总页数
子查询
where（固定的值，假设这个值不是固定的就是子查询）
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
--查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列
-- 方式一 使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
--方式二 子查询（由里及外）
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE StudentNo = (
SELECT SubjectNoFROM `Subject` WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC
-- 查询所有数据库结构-1的学生学号
SELECT SubjectNoFROM `Subject` WHERE SubjectName = '数据库结构-1'MySQL函数
官网：MySQL :: MySQL 8.0 Reference Manual :: 12.1 Built-In Function and Operator Reference
常用函数
--数学运算
SELECT ABS(-8) --绝对值
SELECT CEILING(9.4) --向上取整
SELECT FLOOR(9.4) --向下取整
SELECT RAND() --返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN() --判断一个数的符号 0是0 负数返回-1 整数返回1
--字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('hzx') --字符串长度
SELECT CONCAT('H','Z','X') --拼接字符串
SELECT INSERT('HZX',1,2,'X') --插入 替换 从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER() --转小写
SELECT UPPER() --转大写
SELECT INSTR() --返回字符串第一次出现的参数
SELECT REPLACE() --替换出现的字符串
SELECT SUBSTR() -- 返回指定的子字符串
SELECT REVERSE() --反转字符串的字符
--时间和日期函数
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR() -- 年
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
聚合函数
| 函数名称 | 描述 |
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| ... | ... |
--聚合函数
--查询表中有多少记录使用count()
SELECT COUNT(字段) FROM 表 --COUNT(字段) 会忽略所有的null值
--本质计算行数
SELECT COUNT(*) FROM 表 --COUNT(*) 不会忽略所有的null值
SELECT COUNT(1) FROM 表 --COUNT(1) 不会忽略所有的null值
SELECT SUM(字段) FROM 表
SELECT AVG(字段) FROM 表
SELECT MAX(字段) FROM 表
SELECT MIN(字段) FROM 表
--查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
--核心：(根据不同的课程分组)
SELECT SubjectName,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult),MIN(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
GROUP BY r.SubjectNo --通过什么字段来分组
HAVING AVG(StudentResult) > 80数据库级别的MD5加密
主要增加算法复杂度和不可逆性
MD5不可逆，具体的值的MD5值是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
--明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')
--加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE id = 1
--插入时候的加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
--如何校验：将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')事务
什么是事务
要么都成功，要么都失败
-----------------------------------------
1、SQL执行 A给B 转账 A 1000--> 200 B 200
2、SQL执行 B收到A的钱 A 800 --> B 400
-----------------------------------------
将一组SQL放在一个批次去执行
事务原则：ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读......）
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保证一致
持久性（Durability）
事务一旦一脚则不可逆，被持久化到数据库中
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事物的操作数据所干扰事务之间要相互隔离。
隔离所导致的一些问题
脏读：
指一个事物读取了另外一个事物未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读（幻读）：
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
执行事务
MySQL默认开启事务自动提交
--事务
--MySQL默认开启事务自动提交
SET autocommit = 0 /* 关闭 */
SET autocommit = 1 /* 开启(默认) */
--手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
--事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQL都在同一个事务内
INSERT XX
INSERT XX
-- 提交：持久化（成功）
COMMIT
--回滚： 回到原来的样子（失败）
ROLLBACK
--事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
--了解
SAVEPOINT 保存点名称 --设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 撤销保存点
模拟场景
--转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `account`(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A' -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B' -- B加500
COMMIT; -- 提交事务
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 自动提交
索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引 （PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引 （UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位 唯一索引
- 常规索引 （KEY/INDEX）
- 默认的，INDEX或者KEY关键字来设置
- 全文索引 （Full Text）
- 在特定的数据库引擎下才有，MYISAM
- 快速定位数据
--索引的使用
--1、在创建表的时候给字段增加索引
--2、创建完毕后，增加索引
--显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM 表
--增加一个全文索引
ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名（字段名）;
-- EXPLAIN 分析SQL语句执行的状况
EXPLAIN SQL语句; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM 表 WHERE MATCH(字段) AGAINST(''); -- 全文索引
测试索引
-- 插入100万条数据
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须写 当作标志
CREATE FUNCATION 函数名()
RETURN INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE I INT DEFAULT 0;
WHERE i<num DO
-- 插入语句
set i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT 函数();
--第三种 创建索引
--CREATE INDEX 索引名 ON 表（字段）索引在小数据量的时候，影响不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree：InnoDB默认的数据结构
权限管理和备份
用户管理
用户表：mysql.user
本质：修改用户表
--创建用户
CRAETE USER 用户名 IDENTIFIED BY 密码
--修改密码(当前用户)
SET PASSWORD = PASSWORD(密码)
--修改密码(指定用户)
SET PASSWORD FOR 用户 = PASSWORD(密码)
--重命名 修改用户名字
RENAME USER 用户名 TO 新用户名
--用户授权 全部的权限(除了给别人授权)
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.*
--查询权限
SHOW GRANTS FOR 用户名 --查看指定用户的权限
--ROOT用户权限:GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
--撤销权限 REVOKE 哪些权限 在哪个库撤销 给谁撤销
REVOKE 权限 ON 库 FROM 用户
--删除用户
DROP USER 用户
MySQL备份
为什么要备份：
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方式：
- 直接拷贝物理文件
- 在可视化工具种手动导出
- 使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
-
#mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 database table1 table2... >X:/XXX.sql
-
导入数据库：
#导入
#登录的情况下 切换到指定的数据库
#source 备份文件
source X:/XXX.sql
或者
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件假设你要备份数据库，防止数据丢失。
规范数据库设计
为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，就需要设计
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
- 程序的性能差
良好的数据库设计：
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便开发系统
软件开发中，数据库设计
- 分析需求：分析业务和需求处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤：（例：个人博客网站）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人i西南西，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，创建者）
- 文章表（文章信息）
- 友情链接表（友情链接信息）
- 标识实体类（把需求落到每个字段上）
- 标识实体之间的关系
三大范式
为什么需要规范化
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
- ..............
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式、第二范式
确保主键与数据直接相关
规范数据库的设计
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当考虑规范性
- 故意给一些表增加一些冗余的字段（从多表查询变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询）
JDBC
数据库驱动
程序会通过数据库驱动和数据库交互
JDBC
SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的）操作，提供了一个规范JDBC
第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE BATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE jdbcStudy;
CREATE TABLE users(
id INT PRIMARY KEY,
NAME VARCHAR(40),
PASSWORD VARCHAR(40),
email VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO users(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
VALUES(1,'zhangsan','123456','[email protected]','2222-02-02'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','2222-02-03'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','2222-02-04');1、创建一个数据库项目
2、导入数据库驱动
3、编写测试代码
package com.hzx.lesson01;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
// 我的第一个JDBC程序
public class JdbcFirstDemo {
public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
//1.加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法 加载驱动
//2.用户信息和url
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
String username = "root";
String password = "123456";
//3.连接成功 数据库对象
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
//4.执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行SQL的对象 去 执行SQL 可能存在结果 查看返回结果
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); //返回的结果集
while(resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getObject("id"));
System.out.println(resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println(resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println(resultSet.getObject("email"));
System.out.println(resultSet.getObject("birthday"));
}
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}
步骤总结：
- 加载驱动
- 连接数据库Driver Manager
- 获得执行SQL的对象Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
DriverManager
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //固定写法 加载驱动
//不建议使用上面一种 看源码 com.mysql.jdbc.Driver执行的就是上面的那种操作
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,username,password);
//Connection代表数据库
//数据库设置自动提交
//事务提交
//事务回滚
connection.setAutoCommit();
connection.commit();
connection.rollback();URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
//MySQL默认端口3306
//jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
//oralce默认端口1521
//jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sidStatement 执行SQL的对象
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = ""; //编写SQL
statement.executeQuery(sql);//查询操作返回结果集
statement.execute(sql);//执行任何SQL效率低一点
statement.executeUpdate(sql);//更新、插入、删除 都用这个 返回一个受影响的行数
statement.executeBatch(sql); //批处理ResultSet查询的结果集：封装了所有的查询结果
获取指定的结果类型
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); //返回的结果集
resultSet.getObject(); //在不知道列类型的情况下使用
//如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
......遍历，指针
resultSet.beforeFirst();// 移动到最前面
resultSet.afterLast();// 移动到最后面
resultSet.next(); // 移动到下一个数据
resultSet.previous(); // 移动到下一行
resultSet.absolute(row); //移动到指定行释放资源
//6.释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();// 耗资源 用完关掉statement对象
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sql语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化）。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate（String sql）方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0) {
System.out.println("插入成功!!!");
}CRUD操作-delete
使用executeUpdate（String sql）方法完成数据删除操作，示例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "delete from user where id = 1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0) {
System.out.println("删除成功!!!");
}CRUD操作-update
使用executeUpdate（String sql）方法完成数据修改操作，示例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "update user set name ='' where name = ''";
int num = st.executeUpdate(sql);
if(num>0) {
System.out.println("修改成功!!!");
}CRUD操作-read
使用executeQuery（String sql）方法完成数据查询操作，示例操作：
Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id = 1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while(rs.next()) {
//根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到Java对象中
}代码实现
提取工具类
package com.hzx.lesson02.utils;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
public class JdbcUtils {
private static String driver = null;
private static String url = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver = properties.getProperty("driver");
url = properties.getProperty("url");
username = properties.getProperty("username");
password = properties.getProperty("password");
//1、驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection connection,Statement statement,ResultSet resultSet) {
if(resultSet!=null) {
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(statement!=null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
=========================db.properties===================================
driver = com.mysql.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://localhost:3306/user?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username = root
password = 123456SQL注入的问题
SQL存在漏洞 ，会被攻击导致数据泄露，SQL会被拼接 or
PrepareStatement对象
PreparedStatement可以防止SQL注入，效率更高
PreparedStatement 防止SQL注入的本质：把传递进来的参数当作字符 假设其中存在转义字符，比如说 "" 会被直接传义
Jdbc操作事务
要么都成功 要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成 要么都不完成
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库
隔离性分问题：
脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生改变
虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的数据不一致
代码实现
- 开启事务 conn.setAutoCommit(false);
- 一组业务执行完毕，提交事务
- 可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但默认失败就会回滚
数据库连接池
数据库连接--执行完毕--释放
连接--释放 十分浪费系统资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
常用连接数来设计最小连接数
最小连接数：100
最大连接数：业务最高承载上限
超过最大连接数，排队等待
等待超时
编写连接池，实现一个接口DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3P0
Druid：阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，在项目开发中就不需要编写连接数据库代码了
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-x.x、commons-pool-x.x
package com.hzx.lesson02.utils;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
public class JdbcUtils_DBCP {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
//释放资源
public static void release(Connection connection,Statement statement,ResultSet resultSet) {
if(resultSet!=null) {
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(statement!=null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
==============================dbpcconfig.properties==================================
#连接设置 这里的名字 是DBCP数据源中定义好的
driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
url = jdbc:mysql://localhost:3306/user?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username = root
password = 123456
#初始化连接
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#最大空闲连接
maxIdle=20
#最小空闲连接
minIdle=5
#超时等待时间以毫秒为单位60000毫秒/1000等于60毫秒
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意:"user"与"password"两个属性会被明确地传递 因此这里不需要包含他们
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交(auto-commit)状态
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读(read-only)状态
#如果没有设置该值,则"setReadOnly"方法将不被调用(某些驱动并不支持只读模式,如:Informix)
defaultReadOnly=C3P0
需要用到的jar包
c3p0-x.x.x.x.jar mchange-commons-java-x.x.jar
package com.hzx.lesson02.utils;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try {
dataSource = new ComboPooledDataSource("c3p0"); // 配置文件写法
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();
}
//释放资源
public static void release(Connection connection,Statement statement,ResultSet resultSet) {
if(resultSet!=null) {
try {
resultSet.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(statement!=null) {
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(connection!=null) {
try {
connection.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
==================================c3p0config.xml=======================================
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<!-- 默认配置 -->
<default-config>
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/users</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<!-- 初始化申请的连接数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 最大的连接数量 -->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- 超时时间 -->
<property name="checkoutTimeout">30000</property>
</default-config>
<!--c3p0配置1-->
<named-config name="c3p0">
<!-- 连接参数 -->
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/users</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<!-- 连接池参数 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">10</property>
<property name="checkoutTimeout">30000</property>
</named-config>
</c3p0-config>结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
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