周报1028-1103
本周总结
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阅读了5篇传统的超分辨率重建综述
- 基于插值
- 基于重建
- 基于学习
- 总的来说目前绝大多数方法都是结合深度学习进行的,并且深度学习的方法也没有很多需要借助传统方法对其模型进行解释的地方
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阅读了5篇深度学习的超分辨率重建综述
- 下面的表格是对超分深度网络的一个总结,较为全面
- 下面的表格是对超分深度网络的一个总结,较为全面
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超分数据集(可见光)
- 常用训练集:DIV2K,Flickr2K
- 常用训练集:Set5、 Set14 和 BSD100
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复现Baseline
- RCAN
- 亮点1:residual in residual
- 亮点2:通道注意力
- 原文待研读
- RDN
- 与RCAN一个作者
- RCAN是之后提出的,指标比RDN还要高一些
- 亮点1:residual and dense block
- 原文待研读
- RCAN
下周规划
- 研读领会lmh师兄的ppt,体会迭代的思想
- 继续复现RCAN
- 研读RCN与RCAN的论文
- 阅读近期论文,总结3条