开发板：TB-RK3399ProX
主控芯片：RK3399Pro
rknn sdk版本：RKNN_Toolkit_V1.4.0
TB-RK3399ProX 开发板资料
TB-RK3399ProX wiki
社区论坛
Toybrick入门和直播教程以及常见问题索引 （整合贴）
RK3399pro rock-x 开发（人脸，姿态，目标追踪，车牌识别）笔记
Firefly AIO-3399ProC开发板安装RKNN Toolkit 1.6.0开发环境
rk3399pro上安装RKNN-Toolkit，来转换模型文件为.rknn
目标检测例程使用数据集：mscoco数据集
rk3399搭建运行darknet模型的环境
安装opencv-python
pip3 install opencv-python==3.4.13.47 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
安装TensorFlow
pip3 install tensorflow
安装tensorflow出现问题问题：
running build_ext
Loading library to get version: libhdf5.so
error: libhdf5.so: cannot open shared object file: No such file or directory
*----------------------------------------
ERROR: Failed building wheel for h5p
解决：
apt-get install libhdf5-dev
安装后库还是找不到，所在位置：/usr/lib/aarch64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so；
在/usr/lib/aarch64-linux-gnu下面创建一个libhdf5.so的软链接；
问题：
没有pkg-config
解决：
安装pkg-config
apt install pkg-config
请求protobuf>=3.9.2
需要安装
pip3 install protobuf==3.9.2
运行darknet例程出错
可能是TensorFlow版本问题
之前我默认安装的是2.4.0的版本
降低版本
pip3 install tensorflow==1.14.0
解决AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘ConfigProto’
x86_64虚拟机安装rknn环境
开始是直接在ubuntu环境下安装，各种报错然后python被损坏，导致桌面有问题；
然后参考官方给的文档，在ubuntu下安装虚拟环境使用python；
这个文件官方有提供很容易找到《Rockchip_User_Guide_RKNN_Toolkit_V1.4.0_CN》
sudo apt install virtualenv
sudo apt-get install libpython3.5-dev
sudo apt install python3-tk
#创建虚拟环境
virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
#激活环境
source venv/bin/activate
# 如果要使用 TensorFlow GPU 版本，请执行以下命令
pip install tensorflow-gpu==1.11.0
# 如果要使用 TensorFlow CPU 版本，请执行以下命令
pip install tensorflow==1.11.0
# 执行以下命令安装 pytorch 和 torchvision
pip3 install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
# 执行以下命令安装 mxnet
pip3 install mxnet==1.5.0
# 执行以下命令安装 opencv-python
pip install opencv-python
pip install package/rknn_toolkit-1.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl
然后运行test，缺少什么就安装什么，不知道包名的话可以去网上搜索一下；