oracle优化：避免全表扫描(转)

文章出自: http://blog.csdn.net/onetree2010/article/details/6098259 .

注:下面蓝色部分是结合自己工作中的总结部分.

1．对返回的行无任何限定条件，即没有where 子句,会造成全表扫描.

2．未对数据表与任何索引主列相对应的行限定条件

例如：在City-State-Zip列创建了三列复合索引，那么仅对State列限定条件不能使用这个索引，因为State不是索引的主列。

3．对索引的主列有限定条件，但是在条件表达式里使用以下表达式则会使索引失效，造成全表扫描：

（1）where子句中对字段进行函数、表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描.

Demo:

where upper(city)='TokYo' 或 City || 'X' like 'TOKYO%', 
select id from t where num/2=100 
应改为: 
select id from t where num=100*2 
select * from emp where to_char(hire_date,'yyyymmdd')='20080411' (不使用) 
select * from emp where hire_date = to_char('20080411','yyyymmdd') (使用)

（2）查询字段is null时索引失效，引起全表扫描。

where City is null 或 ,where City is not null.

select id from t where num=0

我的解决方法如下,大同小异吧,我更喜欢用decode,呵呵.

is null / is not null : 处理方法 . 
select count(*) from all_objects where object_name is null ; 
改为 
select count(*) from all_objects where decode(object_name,'',0,1) = 0 ;

(3)查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）会限制索引、引起全表扫描.

Where city!='TOKYO'.

解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’ or column>’aaa’，就可以使用索引了。

(4)对索引的主列有限定条件，但是条件使用like操作以及值以‘%’开始或者值是一个赋值变量。例如：

where City like '%YOK%' where City like: City_bind_Variable xl_rao 
select * from emp where name like '%A' (不使用索引) 
select * from emp where name like 'A%' (使用索引)

解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like ‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。

上面所说的reverse + function index 形式我没看懂,所以我用了下面方法,也可以很大的提高效率.以前60秒提高到3秒.

like '%%',解决问题的方法 : 
如： 
select count(*) from all_objects where object_name like '%T%' 
改为 
select count(*) from all_objects where instr(object_name,'T')>0

4． or语句使用不当会引起全表扫描

原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描

5．模糊查询效率很低：

　　原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。

　　解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like‘…%’，是会使用索引的；左模糊like

　　‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index的形式，变化成like‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。

上面所说的reverse + function index 形式我没看懂,所以我用了下面方法,也可以很大的提高效率.以前60秒提高到3秒.

like '%%',解决问题的方法 :
 如： 
select count(*) from all_objects where object_name like '%T%' 
改为 
select count(*) from all_objects where instr(object_name,'T')>0

6．查询条件中含有is null的select语句执行慢

　　原因：Oracle 中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。

　　解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

我的解决方法如下,大同小异吧,我更喜欢用decode,呵呵.

is null / is not null : 处理方法 . 
select count(*) from all_objects where object_name is null ; 
改为 
select count(*) from all_objects where decode(object_name,'',0,1) = 0 ;

7.查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select语句执行慢

　　原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引

　解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’or column>’aaa’，就可以使用索引了。

8.使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描；但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900;前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。

解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。

oracle优化：避免全表扫描(转)

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