一、特性说明
（一）String 是 Redis 最基本的类型，一个key对应一个value；
（二）String类型是二进制安全的。意思是 redis 的String可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化对象；
（三）String类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB；
二进制安全是指，如果在传输数据时，保证二进制数据的信息安全，也就是不被篡改、破译，如果被攻击，能够及时检测出来；
二进制安全特点：
编码、解码发生在客户端，执行效率高；
不需要频繁的编解码，不会出现乱码；
复制代码二、常用命令
（一）SET
命令格式： SET key value
功能：存入字符串键值
demo说明：
（二）GET
命令格式： get key
功能：获取一个字符串键值
demo说明：
（三）MSET
命令格式： MSET key value [key value ]
功能：批量存储字符串键值
demo说明：
（四）MGET
命令格式： mget key value [key value ]
功能：批量获取字符串键值
demo说明：
（五）SETNX
命令格式： setnx key value
功能：存入一个不存在的字符串键值
demo说明：存入一个键为test444,第一次成功，第二次已存在则返回失败
（六）DEL
命令格式： setnx key value
功能：存入一个不存在的字符串键值
demo说明：
（七）EXPIRE
命令格式： setnx key value
功能：存入一个不存在的字符串键值
demo说明：
（八）INCR
命令格式： incr key
功能：将key中的存储值加一，首次不存在则会创建一个值为0的key
demo说明：
（九）DECR
命令格式： decr key
功能：将key中的存储值减一，首次不存在则会创建一个值为0的key
demo说明：
（十）INCRBY
命令格式： incrby key increment
功能：将key中的存储值加上increment，首次不存在则会创建一个值为0的key
demo说明：
（十一）DECRBY
命令格式： incrby key increment
功能：将key中的存储值减去increment，首次不存在则会创建一个值为0的key
demo说明：
三、应用场景
总结一下生产常用应用场景，主要分为下列几种
（一）普通数据缓存
说明：日常存入mysql的一下配置数据，可以加载到redis中
1、需求
saas服务每个商家都可以在后台动态填写自己支付配置，每次查询后需要将其缓存下来
2、设计
- 获取配置时，首先获取一下缓存，若缓存没有数据，则查询mysql。有则直接返回配置数据
- 查询mysql拿到配置数据，将数据缓存redis后，再返回配置
- 缓存键设计为 paysetting:payment:{服务商id}
3、开发
//下面写了主要逻辑，没有处理异常逻辑 需要小伙伴自己补充
public PaymentDto getPaymentSetting() throws Exception{
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//查询缓存
String key = "paysetting:payment:1";
//查询缓存
PaymentDto paymentDto = objectMapper.readValue((String) redisTemplate.opsForValue().get(key), PaymentDto.class);
if(ObjectUtils.isEmpty(paymentDto)){
//查询数据库
PaymentDto data = getData();
//缓存
redisTemplate.opsForValue().set(key,objectMapper.writeValueAsString(data),3000,TimeUnit.SECONDS);
return data;
}
//返回数据
return paymentDto;
}
//这里假设从数据库获取信息
private PaymentDto getData(){
PaymentDto paymentDto = new PaymentDto();
paymentDto.setAppId("98765365830261325");
paymentDto.setAppSecret("fodkcjeuhaytwgvbdmi873tg4doo");
return paymentDto;
}
复制代码（二）对象实例缓存
说明：业务需要的常用对象实例，也可以将其缓存起来。就像spring框架启动会把单例非懒加载的对象提前实例化缓存进JVM
（三）计数器
说明：一些实时性要求高、频繁写入的业务场景对mysql等数据库性能压榨，这时候可以使用redis来缓解。如文章点赞数、评论数之类，或者接口限流等M
1、需求
某些开放接口需要根据不同的套餐流量限制客户每天访问次数
2、设计
- 获取套餐配置，得到客户每天能访问接口的最大次数
- 从缓存获取今日客户已访问该接口的次数，与最大次数对比，若等于则返回提示“今日已达访问上限”。否则该接口记录次数加一
- 缓存键设计为 {接口标识}:{year-month-day}:{服务商id}
3、开发
//下面写了主要逻辑，没有处理异常逻辑 需要小伙伴自己补充
public void limitInterface() throws Exception{
//获取套餐配置，得到客户每天能访问接口的最大次数
Integer limitNum = getLimitNum();
//key值
String key = "findData:2021-11-26:100";
//查询缓存 缓存键设计为 {接口标识}:{year-month-day}:{服务商id}
String count = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
Integer countNum = Integer.valueOf(count);
if(countNum < limitNum){
//接口记录次数加一
redisTemplate.opsForValue().increment(key);
//继续执行业务逻辑
}else{
System.out.println("今日已达访问上限");
}
}
public Integer getLimitNum(){
//从缓存里面取，缓存没有再从数据库里面取（从数据库里面取出来后要更新到缓存）
return 100;
}
复制代码（四）分布式锁
说明：使用redis的setnx命令可以实现只有一个客户端成功设置一个键值，从而实现分布式锁。
（五）session共享
说明：多台机器想要实现session共享，就需要寻找一个公共存储数据的地方，或者说能够实现数据的同步。显然，redis就可以是一个公共存储数据的地方。
（六）分布式ID生成。
说明：为了保证id的唯一性，可以让redis统一生成一批id,然后取出来使用