根据著名分析公司Gartner的数据，2017年全球半导体行业收入为4197亿美元，比2016年增长22%，三星电子以14.6%的市场份额超过英特尔的13.8%，终结了英特尔自1992年起的全球第一大芯片厂商的地位。2017年三星半导体收入612.15亿美元，比2016年增长52.6%，英特尔增长了6.7%，收入为577.12亿美元。
三星在存储芯片领域有强大优势，2017年存储芯片价格总体一路上升，缺货明显，三星收入大增。未来存储芯片价格很可能走低，因为产能会大增，特别是中国武汉的长江存储估计在2018年底到2019年会实现量产。但是，三星作为半导体巨人的地位今后相当长时间难以撼动，其经验也值得借鉴。
应该发展附加值高的尖端产业
1938年李秉喆成立三星集团前身“三星商会”。1969年三星电子成立，在70年代上半期主要生产冰箱、洗衣机和黑白电视机。三星电子当时没什么技术，有技术的日本公司不愿意转让彩色电视机技术，所以只能从黑白电视机入手。具体做法是：从日本索尼进口黑白电视机的成套散件和基本组装技术，生产低档产品，再贴上日本三洋的品牌销往海外低端市场，第一批12英寸黑白电视机就销往巴拿马。三星还出资与三洋、住友商社合资成立三星三洋电器。
不过三星并不满足于此，而是努力通过各种渠道获得外国技术，同时在内部全力消化吸收关键技术，并根据韩国国民的特点进行技术改良，1975年开发出经济型的12英寸黑白电视机。这样虽然零部件还靠进口，但三星已经掌握了必要的技术，1976年开发出14英寸彩电，1979年开发了微波炉，1984年开发了录像机，1989年开发了便携式摄录像一体机。
1974年12月，三星通过收购韩国半导体公司一半的股份进入半导体产业。韩国半导体产业起源于60年代中期，是从利用外资进行晶体管的封装开始的。1979年，三星收购韩国半导体公司剩余股份，改名三星半导体，1980年和三星电子合并。
三星进入半导体，是集团董事长李秉喆的小儿子李健熙的建议。当时集团高管都反对，李秉喆也很犹豫，但曾在美国留学的李健熙认为，韩国资源匮乏，未来将是一个信息科技世界，应该发展附加值高的尖端产业。他甚至是先用个人的资金买下韩国半导体公司的股份。
| 三星集团的三代掌门人：李秉喆、李健熙、李在镕
一开始，三星半导体的情况和最早做电视时差不多，没有技术，质量也不行。1977年通过“逆向工程”开始生产晶体管，但集团下属企业也不愿意用，三星半导体差点倒闭。（注：逆向工程即对目标产品进行逆向分析和研究，演绎得出其处理流程、结构、功能特性及技术规格等设计要素，以制作功能相近、但不完全一样的产品。）
为了在技术上突破，三星大量聘请日本半导体工程师利用周末到韩国传授技术。1980年代初期，李秉喆决心进入DRAM（动态随机存取存储器）市场，1983年他更发表《东京宣言》，说“我想以我们民族特有的强韧精神和创造力为基础来推进半导体事业”。三星初入DRAM市场，抓住了美国美光科技遭遇资金困难的机会，从美光购买了64K DRAM技术，并高薪聘请在美国半导体公司工作过的韩国人，给这些技术人员的工资比三星电子总裁还高几倍。后来更在美国建立研究中心，配备相同生产设备，让技术人员培训从韩国来培训的工程师，他们接受技术培训后回到韩国本部，夜以继日地拼搏。
让自行车厂造波音飞机？
1983年5月三星正式开始研发首款量产产品64K DRAM，当时的开发组成员后来回顾说，以三星当时的技术和装备条件，难度之大等于“如同要求自行车生产厂商制造超音速飞机一样”，而且被美日半导体公司排斥，工程开发过程也充满各种困难。但1983年11月，三星成功自主成功开发出64K DRAM的工程、检查、组装等半导体全线工程技术，成为世界上第三个VLSI半导体（超大规模集成电路）生产国。
饭要一口一口地吃，但如果敢于咬牙啃下硬骨头，就会大大加速成长。三星从64K DRAM起步，一次性越过发达国家过去走过的4K、16K、32K的过程，让在DRAM开发方面一筹莫展的德国、法国也大为惊叹。
1989年，三星在DRAM市场仅次于日本东芝、NEC和美国德州仪器，排全球第四。此后三星加大投资，1992年超过东芝成为DRAM市场第一，这时三星的技术已经站在全球最前沿，1992年9月25日率先公布成功开发64MB DRAM。
之后，三星1993年在存储器全部领域，1995年在SRAM（静态随机存取存储器）领域，2000年后在NAND Flash（闪存）领域以及在显示器Driver IC等非存储式领域，都成为世界第一。三星从DRAM进入闪存时，闪存排在世界第一的日本企业曾发出合作邀请，但三星最终选择自主研发。因为三星认定闪存就在手机时代发挥核心部件作用，这个技术不能受制于他人。
三星半导体1974年底起步时，落后美日企业数十年，随着存储芯片的成功，韩国成为半导体强国，以设计、微电机械方面的竞争力为依托，在存储市场独霸。2013年三星在全球率先量产三次元V NAND，2014年量产20纳米DRAM，2016年开始量产10纳米级DRAM，都遥遥领先。
在Foundry（集成电路制造）方面，三星半导体同样十分强大，率先开发了10纳米FinFet工程，既减少能耗又提高性能，还可以缩小面积，非常适合搭载手机设备。
成功的原动力在哪里？
李健熙和父亲李秉喆的远见以及坚定不移的信念，是三星半导体崛起的第一推动力。他们有信念和目标，能够迅速果断做决定。半导体产业是争分夺秒的行业，敢做决定的“大赌”才能大赢。李健熙最早自掏腰包也要收购韩国半导体公司，哪怕高管都反对，就是看到机会后要坚决下手，宁可失败不能错过。
第二，是坚信技术的力量，为了技术发展不断努力。三星的技术哲学是“技术立国、科学立国”，李健熙说过：“半导体事业初期便是技术扩充的战争。日本经验相对丰富的我，当时基本每周往返于日本，同广大日本半导体技术人员交流，只为发现有助于三星半导体发展的蛛丝马迹。”起步时李秉喆曾派人向日本夏普学习，但夏普连工厂的面积等基本数据都拒绝提供，三星研究员便通过自己的手指间距离、身高及步数，记录工厂大概面积。这样的经历使三星意识到没有技术的被动性。通过合作可以获得一部分技术，但不可能是先进技术；买别人的技术，一时有用，但别人不会一直给你；养成技术依赖症之后，随着技术本身的发展，和别人的差距不是越来越小，而可能越来越大。所以三星在技术和人才方面长期投资，为了挖最好的人不惜血本，最终在核心技术方面建立了自己的体系，再以此为基础和英特尔、苹果等平等合作。
第三，是精准计算下的反周期投资的勇气。1984年开始，DRAM价格周期性波动，加上要支付专利使用费等因素，到1986年三星半导体累计亏损3亿美元，资本金几乎亏光。但三星没有采取保守策略，当时2线刚竣工，市场萎靡，李秉喆指示3线迅速动工，分批追加投资，向1M DRAM的更高技术领域进军。1988年DRAM市场井喷，利润完全抵消所有累计亏损。三星半导体高管说：“存储业是这样一个行业，如果你不能在过去进行适当的投资，那么你也不可能在下一次行业兴盛时赚到钱。”
第四，追求极致效率，主动挑战自己。三星第一台半导体生产线只用了半年完工，国际同行需要两三年时间。为了缩短工期，三星管理层和工程师住在施工现场。为了获得竞争优势，三星坚持“储备产品的研发战略”，即生产现有产品的同时，启动下一代产品研发。三星认为，“追求安逸定会落后”，所以总是提出更高标准逼迫自己跳跃。
当然，在三星半导体发展过程中，政府的支持和知识产权保护机制也是不可忽略的。三星半导体起步的时代，正是韩国政府通过政策吸引五六十年代到欧美留学的人员回国投身产业化的时期，三星招聘了近140名人才，并用近2年时间向他们传授半导体知识经验和技术。韩国政府对大财团在资金方面的支持也不遗余力，为发展芯片不惜动用日韩建交过程中日本向韩国的战争赔款。
王安石《游褒禅山记》中说，世之“非常之观”，常在于险远，非有志者不能至也，“尽吾志也而不能至者，可以无悔矣”。李秉喆、李健熙父子就是有志向和志气的企业家。李健熙年轻时曾在日本早稻田大学留学，那时他就立志说，“资源匮乏的我国要想在发达国家的夹缝里竞争生存的话，就只有动脑子去研究一流的国家，向一流的国家学习，因此就得用心地去适应日本一切先进的东西”。
三星历史上曾经有过多个“老师”，消费电子学索尼，物流管理学玫琳凯，库存管理学联邦快递，但学习的最终目标，是李秉喆所说的“要做就做第一，不然就退出”的宏图大志。目标远大，充满斗志，永不服输，善于学习，无畏改革，爱拼才会赢，当这种精神和文化演变成每一天的习惯，哪个在前边领跑的公司不畏惧后面紧紧跟随的三星呢？
作者：胡一峰
从CIO到CEO：把你的事业推向巅峰的八个秘诀
身一变成首席执行官的首席信息官大谈升迁仕途，并向考虑类似职业道路的IT领导者分享了个中真谛。
顾问和企业高管已经爱上了这句格言：“每家公司都在成为一家科技公司”，或者是诸如此类的话。有些公司正通过请首席信息官担任首席执行官来进一步推动这一行业。
德勤(Deloitte)的首席信息官项目的总经理Khalid Kark表示，任命IT领导者为最高领导者还不足以成为一种趋势，但如果他们在短时间内领导大规模转型，更多公司可能会任命首席信息官为首席执行官。满脑子数字化的首席信息官可能是管理变革速度的唯一高管，他们要帮助企业免受颠覆——或者在这种事情发生时能从中恢复元气。
Kark说：“有了正确的情境和背景，他们是推动公司内最高领导职位的不错的候选人。”
希望步步高升的首席信息官们还必须证明他们可以处理运营、销售、营销以及可能是最重要的业务战略。Greg Carmichael说，他们必须成为多面手，Greg于2015年升任五三银行(Fifth Third Bank)的首席执行官兼总裁，此前他一直担任该公司的首席信息官兼首席运营官。
下面来看看两位首席信息官分享他们升任高职的仕途，并为想当首席执行官的首席信息官提供的一些建议。
迎难而上
Mike Capone在Medidata Solutions当了三年首席运营官(在他任职期间，临床试验软件制造商从营收2.6亿美元增长到5.5亿美元)，之后他于今年一月掌舵分析软件公司Qlik。Capone对Qlik非常熟悉，他在安德普翰(ADP)时一直是Qlik的客户，他曾担任安德普翰的首席信息官及其它IT领导层职务，之后跳槽到Medidata。他对将Qlik扩展到混合云环境的潜力很感兴趣。
Capone在采取果断行动前会见了Thoma Bravo的领导层(Thoma Bravo于2016年收购了Qlik的私募股权公司并获得了Qlik的客户)。Capone说：“担任首席执行官一直是我的抱负。”
Capone为希望转型为首席执行官的首席信息官提供了一些提示。
承担额外的任务。企业董事会想看到积极进取并愿意应对新挑战的态度，Capone在安德普翰和Medidata展现了这样的态度，在这里，他最终将销售加入到他的视野中。Capone说：“在这么做的两年时间里，我历练成了首席执行官，你必须走出舒适区(comfort zone)并愿意承担新的责任。”
与你的业务伙伴合作。我们很难找到比首席信息官的职位更高的视野。在安德普翰，Capone与六个不同的运营部门合作，并与部门总裁建立了良好的合作关系。首席信息官可以更好地打理自己的公司，这将有助于他们通过改变类似的关系，深入了解业务战略。
赢得一个席位。Capone深信，首席信息官要变得高效，他们就必须向首席执行官汇报，他在安德普翰就做到了这一点。在一个大多数首席信息官要向首席财务官、首席运营官甚至首席数据官汇报的时代，这似乎是一项艰巨的任务。但Capone说，这样的会议至关重要，因为这些会议会影响公司的健康状况和发展轨迹。Capone说：“即使你不向首席执行官汇报，你也必须想方设法参与所有这些会议和战略谈话。”
掌握业务策略。Capone说，参加高层会议有助于首席信息官理解策略。但是，能采取这种领悟并为了获得竞争优势而将其产品化的首席信息官可以提高其适销性。Capone说：“世界正在发生变化，牢牢掌握技术并知道技术如何改变业务的运作方式的人将变得无比宝贵。你必须证明你理解战略。”
掌握数字技能。大部分战略都取决于数字化，而数字化技能则颠覆了传统技能。Capone说：“这样的人很难找到——知道如何将公司从一个旧的商业模式转变为新的商业模式，并在数字时代扩大公司规模的人。
从管理IT到运营业务
Brian McHale此前在AA美国服饰和CBS(哥伦比亚广播公司)广播电台担任首席信息官，后来他在费希尔通信公司(Fisher Communications)时的前老板Colleen Brown三顾茅庐，请他管理她在2015年创立的网上信誉公司Marca Global。Brown希望，像McHale这样一位身经百战的人——在其25年IT职业生涯中挽救IT并应对其它挑战，能带领Marca Global，帮大大小小的公司应对数字化危机。McHale说：“这个行业没有周期性”
起初McHale不确定自己是否想要解决首席执行官的职责问题，但Brown让他相信自己就是合适的人选。McHale说：“她说：‘我有一家技术公司，我需要一名技术专家来经营它’，”仍然不确定，在一月份正式掌舵之前，McHale担任Marca的顾问长达六个月。如今McHale与风险投资家讨论潜在的融资活动。
McHale说，首席信息官有能力成为首席执行官，部分原因在于他们熟悉管理成本，制定资本计划并帮各个部门找供应商。McHale说：“所有这些事情都要求熟悉和亲近业务。数字化转型和技术的变化速度如此之快，这非常有意义。”
McHale提出了如下建议：
让自己沉浸在业务中。无论是促进重组还是帮你的组织安置收购事宜，参与高层次的业务流程能让你深入了解运营业务所需的信息。例如，McHale帮助AA美国服装公司完成破产事宜，在CBS广播电台，他帮公司做上市准备，然后管理层决定与Intercom兼并。McHale说：“在每一个职务里，我都尽力把自己沉浸在企业中，我们自然而然地进入了这些角色，因为我们必须涉足这些业务的方方面面。”
运行一条业务线。McHale说，为AA美国服饰的B2B和B2C客户经营电子商务平台帮他掌握了如何经营一家企业。这一经历对于履行现在的首席执行官职位至关重要，他在这里看到了机会——利用包括人工智能、机器学习和机器人过程自动化在内的技术的机会来帮助Marca Global削减成本并通过技术增加收入。
组织好团队，与业务合作。首席信息官历来都是为了构建基础架构(包括计算，网络和安全)而创建团队。虽然云让首席信息官专注于更具战略性的活动，但IT领导者还必须重新调整IT团队和运营模式以支持业务。McHale说：“如果我的团队能够为业务增值，我很乐意每个月都开出一张支票(云服务的支票)”。与更广泛的业务战略相吻合的成功重组将为首席信息官提供良好的服务，因为他们希望步步高升。
来源：企业网D1Net
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。
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