今天接触到登录集群环境，以前没有接触过，简直一脸懵逼。请教了同事大神后，在这儿简单的复述一遍登录过程。
1、集群四台机器，其中一台是GPU环境，主机名为emr-worker-3，内网IP为：10.0.3.182，其中显卡为：Tesla P4
2、集群中安装有Hadoop和Spark环境， Spark版本为2.2.1。
3、目前只有master节点（116.62.210.89) 有外网IP，也只有这台机器能上外网。
2、账号与权限管理
root权限：......
普通权限：......（用户名为各自全拼）
后期，如果发现权限方面有什么问题，可以调整哈。
3、登录机器
外网只能登录master节点，IP地址为：116.62.210.89，ssh端口默认22
本地可配置证书登录，也建议添加一个~/.ssh/config文件：
配置好上面的config文件后，可以直接使用：ssh mldata登录到master节点。
4、登录上master节点后
1、root用户，可以su - hadoop用户，然后可以ssh 主机名登录到其它三台worker节点的hadoop用户。
2、普通权限的用户，直接ssh emr-worker-3可直接登录到gpu机器的自己对应的账户。
三台worker节点的ip与主机名如下：
可以直接使用如下方式登录:
5. Python环境
目前，master节点上面，已经安装了两个版本Python环境，路径分别为：
/opt/anaconda2 # python2环境，绝对路径为：/opt/anaconda2/bin/python
/opt/anaconda3 # python3环境，绝对路径为：/opt/anaconda3/bin/python
推荐大家统一使用Python3环境，Python2好多库，慢慢都不会更新和支持了。
不推荐使用Centos系统自带的Python环境。
请在各自的主目录下文件：~/.bashrc中添加：
记得：source ~/.bashrc配置文件就可以了。
讲解如下：
登录账号和密码是配置集群的人给的，使用： ssh 账号@116.62.210.89 登录，然后会提示输入密码，输入管理员给的密码即可。这个时候就会来到阿里云的服务界面。
接下来：
ssh-keygen配合~/.ssh/config免密码登录远程服务器
打开终端，本地生成id_rsa(私钥)，id_rsa.pub（公钥）：
ssh-keygen -t rsa然后 一路按enter键，
公钥（id_rsa.pub）和私钥（id_rsa）默认生成在:
~/.ssh/ 目录下。拷贝公钥到远程服务器上，或则其他地方whatever…
scp ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected]:~/.ssh/
上面的username换成你的用户名，和服务器地址。然后你需要登录到你的远程服务器上操作。
登录远程服务器操作
ssh [email protected]
输入密码后登录，也许是你最后一次登录服务器需要密码。
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
此外，
配置SSH CONFIG
touch ~/.ssh/config 新建一个自定义ssh config文件
vim ~/.ssh/config 用VIM或者其他编辑器打开config文件，配置config, 粘贴如以下格式内容，保存:
配置好上面的config文件后，可以直接使用：ssh mldata登录到master节点