HBase是一个分布式海量列式非关系型数据库系统，可以提供超大规模数据集的实时随机读写。
何所谓列式存储？
Mysql中在建表的时候需要规定好列，即便数据有个别列没有数据，但是Mysql也会给这些列预留存储空间，防止这些列的数据后续插入，这也是Mysql的存储机制。
但是在HBase中，因为是列式存储，只有三个列有数据，那么这条数据就只有三个列，这样子很好的减少了存储空间的占用，提高利用率。同时存储时候也支持多列存储。
一，HBase特点与应用
特点：
- 海量存储： 底层基于HDFS(海量文件系统)存储海量数据
- 列式存储：HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列
- 极易扩展：底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需要动态增加DataNode服务节点就可以
- 高并发：支持高并发的读写请求
- 稀疏：稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情 况下，是不会占用存储空间的。
- 数据的多版本：HBase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，版本号就 是插入数据的时间戳
- 数据类型单一：所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储
应用：
- 交通方面：船舶GPS信息，每天有上千万左右的数据存储。
- 金融方面：消费信息、贷款信息、信用卡还款信息等
- 电商方面：电商网站的交易信息、物流信息、游览信息等
- 电商方面：电商网站的交易信息、物流信息、游览信息等
HBase适合海量明细数据的存储，并且后期需要有很好的查询性能。但是也不是所有的情况下都适合使用，更多情况是基于数据的来源不确定的因素很多，导致了不确定的列很多，或是因为数据的多样性会导致传统数据库，例入Mysql表中对于某些数据某些列用不到，但是对于某些数据这些列又是必要的情况下，且数据海量，这时候HBase相比较下更适用。
二，HBase逻辑存储&物理存储、基础概念
逻辑存储基本概念 ：（HBase依然保持表的存储概念）
- 主键： 同传统数据唯一性，按照字典顺序排序
- 列族： 之前有说过HBase可以让一个表中每一条数据的列不同，而这些同属大类型的列被归并到一个列族中
- Region：这里有点像是之前Mysql分表，HBase并不是一张表的形式进行存储，会将一张表横向切割，每个部分为一个Region，如果数据量过大时候，还会对之前切割的Region进行再切分优化
- Store: 这里涉及物理存储，HBase表存储的时候写入文件中去是按照列族去写入的，如下图中的蓝色框，一个Region中按照列族去切分，一个列族为一个store
物理存储基本概念：
上面有对Store的概念进行说明，下面的部分则为Store存储的方式：
* 另外一些基本的概念：
