matplotlib概述
一、简介
Matplotlib最初由John D. Hunter于2003年编写
Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一
它是一个跨平台库，用于根据数组中的数据制作2D图
Matplotlib是用Python编写的，并使用了Python的数值数学扩展NumPy
它提供了一个面向对象的API，有助于使用Python GUI工具包(如PyQt，WxPythonotTkinter)在应用程序中嵌入绘图
它也可以用于Python和IPython shell，Jupyter笔记本和Web应用程序服务器
Matplotlib和NumPy可以被认为是MATLAB的开源等价物
Pillow可以使用的唯一数据类型是uint8
二、pyplot的API
matplotlib.pyplot是命令样式函数的集合，使Matplotlib像MATLAB一样工作。每个Pyplot功能都会对图形进行一些更改。例如，函数创建一个图形，一个图形中的绘图区域，绘制绘图区域中的一些线条，用标签装饰图形等
1.绘制图表类型
2.图像函数
3.轴函数
4.图形函数
三、pylab模块
Matplotlib是整个包，matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一个模块，它和PyLab是一个与Matplotlib一起安装的模块。PyLab是Matplotlib面向对象绘图库的过程接口，是一个非常方便模块，可以在单个名称空间中批量导入matplotlib.pyplot(用于绘图)和NumPy(用于数学和使用数组)。虽然有许多示例使用PyLab，但不再推荐使用它
1.基本绘图
线的颜色与样式
颜色：b, g, r, c, m, y, k, w
符号：^ , v , < , > , s , + , x , D , d , 1 , 2 , 3 , 4 , h , H , p , | , _ , -, --, -. , . , , , o
2.更改图形样式
3.使用多个绘图命令实现覆盖图
4.clf()清除图像
四、简单画图
1.显示一个简单的角度线图，以弧度为单位，与正弦值相对应
2.设置绘图标题和x、y轴的标签
3.中文显示问题与坐标轴负数负号问题
4.解决方法
（1）在jupyter notebook中获得一个路径
（2）通过上一路径进入mpl-data目录
（3）将字体文件拖入mpl-data-fonts-ttf目录中
（4）使用任意编辑器打开matplotlib文件并修改
（5）删除matplotlib缓冲
（6）重新启动jupyter notebook
