根据数据范围进行复杂度和算法猜测

1. n<=30
   指数级别：dfs+剪枝，状压dp，记忆化搜索
2. n<=100
   O(n^3)：floyd，组合背包dp，区间dp
3. n<=1000
   O(n^2)：计数dp，数位统计dp01背包，多重背包，完全背包,线性dp,区间dp(优化)
   O(n^2logn):dp+二分/堆
4. n<=10000
   O(n*sqrt(n)):块状链表，约束之和，约数个数
5. n<=100000
   O(nlogn),:各种sort，线段树，树状数组，set，map，heap(priority_queue<T>)，dijsktra+heap，spfa+heap，求凸包，求半平面交，二分，并查集。
6. n<=1000000
   O(n):hash，双指针，kmp，AC自动机，
   常数较小的O(nlogn):sort，树状数组，heap，dijkstra，spfa
7. n<=10000000
   O(n):双指针，kmp，AC自动机，线性筛素数
8. n<=10e9
   O(sqrt(n)):判断质数
9. n<=10e18
   O(log(n)):最大公约数

正在完善中。。。