(1)光线和物体的求交
第42分钟
什么时候有交点:
当且仅当: 进入时间 小于 离开时间 并且离开时间>= 0
光线离开任意一个对面 , 则已经离开
(2)加速结构:
传统的经验模型(在分布密集的地方适用)
(2.1)KD-Tree (现在已经被弃用) 从空间的划分
被弃用的原因: 一个物体可能会在多个叶子节点内; 三角形与盒子的划分
在2D情况下划分: 第一刀 水平切; 第二刀 竖直切; 第三刀 水平切 ; 第四刀 竖直切。。。。。。。。。。。。
在3D情况下划分: 沿 X, Y, Z 三个方向循环划分
一个物体存在多个叶子节点中; 三角形与盒子的求交
(3)Bounding Volume Hierarchy (BVH) 从物体划分
解决了KD-Tree的问题
一个物体 只可能出现在一个格子内
(3.1)BVH 的划分: (总共n个三角形: 在 n/2 附近划分)
找到中位数: 快速选择算法
(3.2)BVH 和 KD-Tree 的比较