Python 批量压缩图片（维持原目录结构）

需求：

最近在做图像识别的时候，遇到了一个问题，图片很多并且图像比较大，没有办法上传到服务器，于是想到了用 python 批量压缩。

用到 PIL 库，PIL 是 Python 平台事实上的图像处理标准库，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。使用如下命令安装：

pip install pillow

效果图如下：

代码如下：

注意：

1. 如果你的图片有其他图片后缀名（比如：bmp）直接在 suffix 数组中添加即可
2. 控制 save(dstFile, quality=80, subsampling=0) 中的 quality 即可控制图片大小
3. 如果希望控制图片尺寸，修改 resize((int(w), int(h)) w 和 h 即可
4. 替换 srcPath（图片原始路径）和 dstPath （图片生成路径）路径即可使用

from PIL import Image
import os

# 图片原始存放路径
srcPath = r'E:\图片\convert'
# 图片最后存放到什么路径
dstPath = r'E:\图片\to'

def compressImage(srcPath, dstPath):
    suffix = ['.jpg', '.png', '.jpeg']
    for dirpath, dirnames, files in os.walk(srcPath):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(dirpath, file)
            for fix in suffix:
                if file.endswith(fix):
                    srcFile = os.path.join(dirpath, file)
                    floder = dirpath.split('\\')[-1]
                    dstFloder = os.path.join(dstPath, floder)
                    if not os.path.exists(dstFloder):
                        os.makedirs(dstFloder)
                    dstFile = os.path.join(dstFloder, file)
                    try:
                        img = Image.open(srcFile)
                        w, h = img.size
                        # 设置压缩尺寸和选项，注意尺寸要用括号！！！
                        dImg = img.resize((int(w), int(h)), Image.ANTIALIAS)
                        # 压缩图片质量，控制quality的值即可！！！
                        dImg.save(dstFile, quality=80, subsampling=0)
                        print(dstFile + " 成功！")
                    except Exception:
                        print(dstFile + "失败！")

if __name__ == '__main__':
    compressImage(srcPath, dstPath)