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正式的Python专栏第40篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！
前篇学委展示分享了类的继承和重写，面向对象还有一些概念，继续跟上吧！
类和对象再次认识回顾
类和对象，类就像是3D建模里面的模型数据，对象跟用这个3D模型使用3D打印出来的具体模型。
类没有生命周期，因为你的代码写好了类，它就存在，并不因为被不被加载而存在！
但是我们没有加载类到PYTHONPATH中，它不被找到！但是不代表它不存在！
对象呢？仅存在于Python程序运行过程中，中间程序关闭了，对象就消失了。
对象有生命周期
对象被创建，被惦记着（使用），被销毁了。(Python有对应的函数）
类和对象之间的数据共享
这就跟一家人住在一个房子里面一样，整个房子的设施是共享的，这样子类比。
看看下面的程序：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2021/11/15 11:58 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : __init__.py.py
# @Project : hello
class Value(object):
pass
"""
下面是一个程序员类定义
"""
class PythonProgrammer(object):
class_value = Value()
def __init__(self, name):
self.name = name
def code(self):
print(f"{self.name}: life is too short, why not python?")
@staticmethod
def learn(self):
print(f"{self.name}: learn python")
def __str__(self):
return f"PythonProgrammer(name:{self.name})"
def __eq__(self, other):
if isinstance(other, self.__class__):
return self.name == other.name
return False
p1 = PythonProgrammer("学委粉丝2号")
# p.code() #TypeError: code() missing 1 required positional argument: 'lang'
p1.code()
print("pi id：", id(p1))
print("PythonProgrammer id：", id(PythonProgrammer))
print("p1：", p1.name)
print("class_value id：", id(p1.class_value))
print("PythonProgrammer.class_value id：", id(PythonProgrammer.class_value))
print("p1.__dict__:", p1.__dict__)
print("p1.code:", p1.code)
print("PythonProgrammer.code:", PythonProgrammer.code)
print("p1.learn:", p1.learn)
print("PythonProgrammer.learn:", PythonProgrammer.learn)
print("p1的类型:", p1.__class__)
print("PythonProgrammer命名空间:", PythonProgrammer.__dict__)
print("PythonProgrammer类:", PythonProgrammer.__class__)
复制代码下面的运行结果务必看懂理解：
这里学委想表达的意思如下，共享变量/函数，在内存中地址一样。
其他函数和变量，类被加载过之后，函数被加载，函数引用地址跟创建的对象的地址不一样！
同时类的数据属性，没有任何地址引用（因为类是没有数据属性赋值的），仅仅实例化为对象，我们才能通过对象来修改属性，对象是有状态的！
就像下面的图一样，当然内存地址只是虚构，未必连续！
总结
类和对象，一个就像是3D建模里面的模型数据，跟3D打印出来的模型。
但是3D打印没存在共享变量/共享函数，因为模型数据文件，跟打印出来的实物没有任何物质关联！
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