Datax 3.0读写mysql

读写样例

{
    
    
	"job": {
    
    
		"setting": {
    
    
			"speed": {
    
    
				"channel": 3
			},
			"errorLimit": {
    
    
				"record": 0,
				"percentage": 0.02
			}
		},
		"content": [
			{
    
    
				"reader": {
    
    
					"name": "mysqlreader",
					"parameter": {
    
    
						"username": "jydb",
						"password": "jydb",
						"column": [
							"id",
							"fund_code",
							"underlying_security_id",
							"component_share",
							"creation_redemption_unit",
							"estimate_cash_component",
							"creation_cash_substitute",
							"substitute_flag",
							"trading_day"
						],
						"splitPk": "id",
						"connection": [
							{
    
    
								"table": [
									"dim_etf_info"
								],
								"jdbcUrl": [
									"jdbc:mysql://192.168.**.**:33061/test"
								]
							}
						]
					}
				},
				"writer": {
    
    
					"name": "mysqlwriter",
					"parameter": {
    
    
						 "writeMode": "insert",
                        "username": "root",
                        "password": "123456",
                        "column": [
                            "id",
							"fund_code",
							"underlying_security_id",
							"component_share",
							"creation_redemption_unit",
							"estimate_cash_component",
							"creation_cash_substitute",
							"substitute_flag",
							"trading_day"
                        ],
                        "session": [
                        	"set session sql_mode='ANSI'"
                        ],
                        "preSql": [
                            "delete from dim_etf_info"
                        ],
                        "connection": [
                            {
    
    
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://10.26.114.11:3306/fl_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8",
                                "table": [
                                    "dim_etf_info"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
					
				}
			}
		]
	}
}

2 .MysqlWriter

MysqlWriter 插件实现了写入数据到 Mysql 主库的目的表的功能。在底层实现上, MysqlWriter 通过 JDBC 连接远程 Mysql 数据库,并执行相应的 insert into … 或者 ( replace into …) 的 sql 语句将数据写入 Mysql,内部会分批次提交入库,需要数据库本身采用 innodb 引擎。

参数说明

jdbcUrl

描述:目的数据库的 JDBC 连接信息。作业运行时,DataX 会在你提供的 jdbcUrl 后面追加如下属性:yearIsDateType=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&rewriteBatchedStatements=true

 注意:1、在一个数据库上只能配置一个 jdbcUrl 值。这与 MysqlReader 支持多个备库探测不同,因为此处不支持同一个数据库存在多个主库的情况(双主导入数据情况)
      2、jdbcUrl按照Mysql官方规范,并可以填写连接附加控制信息,比如想指定连接编码为 gbk ,则在 jdbcUrl 后面追加属性 useUnicode=true&characterEncoding=gbk。具体请参看 Mysql官方文档或者咨询对应 DBA。

必选:是

默认值:无

username

描述:目的数据库的用户名

必选:是

默认值:无

password

描述:目的数据库的密码

必选:是

默认值:无

table

描述:目的表的表名称。支持写入一个或者多个表。当配置为多张表时,必须确保所有表结构保持一致。

 注意:table 和 jdbcUrl 必须包含在 connection 配置单元中

必选:是

默认值:无

column

描述:目的表需要写入数据的字段,字段之间用英文逗号分隔。例如: “column”: [“id”,“name”,“age”]。如果要依次写入全部列,使用表示, 例如: “column”: [""]。

column配置项必须指定,不能留空!

 注意:1、我们强烈不推荐你这样配置,因为当你目的表字段个数、类型等有改动时,你的任务可能运行不正确或者失败
      2、 column 不能配置任何常量值

必选:是

默认值:否

session

描述: DataX在获取Mysql连接时,执行session指定的SQL语句,修改当前connection session属性

必须: 否

默认值: 空

preSql

描述:写入数据到目的表前,会先执行这里的标准语句。如果 Sql 中有你需要操作到的表名称,请使用 @table 表示,这样在实际执行 Sql 语句时,会对变量按照实际表名称进行替换。比如你的任务是要写入到目的端的100个同构分表(表名称为:datax_00,datax01, … datax_98,datax_99),并且你希望导入数据前,先对表中数据进行删除操作,那么你可以这样配置:“preSql”:[“delete from 表名”],效果是:在执行到每个表写入数据前,会先执行对应的 delete from 对应表名称

必选:否

默认值:无

postSql

描述:写入数据到目的表后,会执行这里的标准语句。(原理同 preSql )

必选:否

默认值:无

writeMode

描述:控制写入数据到目标表采用 insert into 或者 replace into 或者 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语句

必选:是

所有选项:insert/replace/update

默认值:insert

batchSize

描述:一次性批量提交的记录数大小,该值可以极大减少DataX与Mysql的网络交互次数,并提升整体吞吐量。但是该值设置过大可能会造成DataX运行进程OOM情况。

必选:否

默认值:1024

参考:
https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlreader/doc/mysqlreader.md
https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/mysqlwriter/doc/mysqlwriter.md

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