NoSQL 之 redis 详解

其他 2021-11-20 11:29:09 阅读次数: 0

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一、关系数据库与非关系型数据库

1. 关系型数据库

  关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型 (二维表格模型) 基础上，一般面向于记录。SQL 语句 (标准数据查询语言) 就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
  主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL(mariadb)、SQL Server、Microsoft Access、DB2 等。

2. 非关系型数据库

  NoSQL (NoSQL=NotOnlySQL)，意思是 不仅仅是 SQL，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
  主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongoDB、Hbase、Memcached、Postgresql 等。

3. 关系型数据库和非关系型数据库区别

3.1 数据存储方式不同

  关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
  与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

  • 关系型：依赖于关系模型 E-R 图，同时以二维表格式的方式存储数据。
  • 非关系型：除了以表格形式存储之外，通常会以大块的形式组合在一起进行存储数据。

3.2 扩展方式不同

  SQL 和 NoSQL 数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
  要支持更多并发量，SQL 数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然 SQL 数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
  NoSQL 数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL 数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器 (节点) 来分担负载。

  • 关系：纵向（天然表格式）
  • 非关：横向（天然分布式）

3.3 对事务性的支持不同

  如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的 SQL 数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL 数据库支持对事务（ACID）原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
  虽然 NoSQL 数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

  • 关系型：特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
  • 非关系：此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面

4. 非关系型数据库产生背景

用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题：

  • High performance对数据库高并发读写需求
  • HugeStorage对海量数据高效存储与访问需求
  • High Scalability && High Availability对数据库高可扩展性与高可用性需求

  关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给 Web2.0 的数据库发展带来新的思路。让关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。例如，在读写分离的 MySQL 数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

mysql 高热数据 -> redis
web -> redis -> mysql  
cpu -> 内存/缓存 -> 磁盘

关系型数据库存储过程：

实例 -> 数据库 -> 表 -> 记录行、数据字段 -> 存储数据

非关系型数据库：

实例 -> 数据库 -> 集合 -> 键值对（key-value）

PS：
非关系型数据库不需要手动建库和表。

二、redis 基础概念

1. redis 简介

在这里插入图片描述

  • redis 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库
  • redis 基于内存运行并支持持久化（支持存储在磁盘），采用 key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环
  • redis 服务器程序是单进程模型

  redis 服务在一台服务器上可以同时启动多个 redis 进程，redis 的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个 redis 进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个 redis 进程，redis 在提高并发处理能力的同时会给服务器的 CPU 造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。

通常建议开 2 个进程，原因：

  • 备份
  • 抗高并发的同时尽量不给 CPU 造成太大的压力

若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若 CPU 资源比较紧张，采用单进程即可。

2. redis 优点

  • 具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s
  • 支持丰富的数据类型：支持 key-value、Strings、Lists、Hashes（散列值）、Sets 及 Ordered Sets 等数据类型操作
string 字符串：可以为整形、浮点和字符型，统称为元素
list 列表：实现队列，元素不唯一，先入先出原则
set 集合：各不相同的元素
hash 散列值：hash 的 key 必须是唯一的
set/ordered sets：集合/有序集合
  • 支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
  • 原子性：redis 所有操作都是原子性的
  • 支持数据备份：即 master-slave 模式的数据备份
  • 支持 publish（消息发布）/ subscribe（订阅），通知，设置 key 有效期等等特性

3. redis 的使用场景

  redis 作为基于内存运行的数据库，缓存是其最常应用的场景之一。除此之外，redis 常见应用场景还包括获取最新 N 个数据的操作、排行榜类应用、计数器应用、存储关系、实时分析系统、日志记录。

4. redis 速度快的原因

  • redis 是纯内存结构，避免了磁盘的 I/O 等耗时操作
  • redis 命令处理的核心模块为单线程，减少了锁竞争，以及频繁创建线程和销毁线程的代价，减少了线程上下文切换的消耗
  • 采用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发效率

  I/O 多路复用程序虽然会同时监听多个 socket 连接，但是其会将监听的 socket 都放到一个队列里面，然后通过这个队列有序的，同步的将每个 socket 对应的时间传送到文件事件分派器，再由文件事件分派器给对应的事件处理器进行处理，只有当一个 socket 所对应的事件被处理完毕之后，I/O 多路复用程序才会继续向文件事件分派器传送下一个 socket 所对应的的事件，这也可以验证上面的结论，处理客户端的命令请求是单线程的方式逐个处理，但是事件处理器内并不是只有一个线程。

5. epoll 机制的优势

  • epoll 没有最大并发连接的限制，上限是最大可以打开文件的数目，这个数字一般远大于 2048, 一般来说这个数目和系统内存关系很大 ，具体数目可以 cat /proc/sys/fs/file-max 查看。
  • 效率提升，epoll 最大的优点就在于它只管你活跃的连接 ，而跟连接总数无关，因此在实际的网络环境中，epoll 的效率就会远远高于 select 和 poll。
  • 内存拷贝，epoll 在这点上使用了共享内存，这个内存拷贝也省略了。I/O 多路复用就通过一种机制，可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪，能够通知程序进行相应的操作。

epoll 模型所实现的 I/O 多路复用可以定义为如下：

socket 1 —>
socket 2 —> I/O多路复用程序 —>文件事件分派器（从队列中获取，再分发给对应处理器）—>命令处理、请求、连接应答等处理器
socket 3 —>

在这里插入图片描述

  • 多个 socket 会定义为一个 fd 文件描述符（每有一个新建、打开、修改等 “事件” 内核就会返回一个fd（可理解为索引）），在每个 fd 激活时，会进行内核中的回调函数。

  • I/O 多路复用程序会监听 socket 活跃的链接，然后调用该 socket（而此 socket 文件句柄主要实现的是网络上的 ip+port+协议所标识的网络中的进程）可以简单理解为虚拟接口（抽象层）。本质而言就是使用一个线程来追踪多个 socket（I/O流）的状态，来管理多个 I/O。

  • I/O 复用：一个线程同时追踪、管理多个连接（原本默认情况下是一个线程对应一个连接）。

  • 回调：预先定义具体的执行过程（定义一个方法），等待调用。在一个线程给执行时，可以根据 触发器 钩子 完成回调，回调的目的是提高处理性能和节省资源。

三、redis 安装步骤

1. 关闭防火墙和 Selinux

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
setenforce 0

2. 源码编译安装

wget http://101.34.22.188/redis/redis-5.0.7.tar.gz -P /opt
yum -y install gcc gcc-c++ make
yum repolist && yum -y install gcc*
cd /opt
tar zxvf /opt/redis-5.0.7.tar.gz  -C /opt
cd /opt/redis-5.0.7/
# redis 源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装
make && make PREFIX=/usr/local/redis install
cd /opt/redis-5.0.7/utils

#执行软件包提供的 install_server.sh 脚本文件设置 redis 服务所需要的相关配置文件
./install_server.sh
.......          #一直回车
Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server
#需要手动输入 /usr/local/redis/bin/redis-server		#注意要一次性正确输入

在这里插入图片描述
配置解释：

Port               : 6379                               #默认侦听端口为 6379
Config file        : /etc/redis/6379.conf               #配置文件路径
Log file           : /var/log/redis_6379.log            #日志文件路径
Data dir           : /var/lib/redis/6379                #数据文件路径
Executable         : /usr/local/redis/bin/redis-server  #可执行文件路径
Cli Executable     : /usr/local/redis/bin/redis-cli     #客户端命令工具

3. 优化路径

#把 redis 的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

#当 install_server.sh 脚本运行完毕，redis 服务就已经启动，默认监听端口为 6379
netstat -natp | grep redis

4. redis 服务控制

/etc/init.d/redis_6379 stop       #停止
/etc/init.d/redis_6379 start      #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart    #重启
/etc/init.d/redis_6379 status     #状态

5. 修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数

vim /etc/redis/6379.conf

+
bind 127.0.0.1 192.168.10.20       #70行，添加监听的主机地址
port 6379                          #93行，redis 默认的监听端口
daemonize yes                      #137行，启用守护进程
pidfile /var/run/redis_6379.pid    #159行，指定 PID 文件
loglevel notice                    #167行，日志级别
logfile /var/log/redis_6379.log    #172行，指定日志文件

----------------------------------------------------------
/etc/init.d/redis_6379 restart

6. 注册系统服务

cat > /usr/lib/systemd/system/redis.service <<EOF
[Unit]
Description=Redis
After=syslog.target network.target remote-fs.target nss-lookup.target
[Service]
Type=forking
PIDFile=/var/run/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /etc/redis/6379.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart redis && systemctl enable redis
systemctl status redis

7. redis 一键安装脚本

#!/bin/bash

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld
setenforce 0
yum -y install gcc gcc-c++ make net-tools tcl expect
sleep 5 - 10 

cd /opt
if [ ! -f " redis-5.0.7.tar.gz" ]; then
	wget http://101.34.22.188/redis/redis-5.0.7.tar.gz	
	#wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
fi

tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/

cd redis-5.0.7/
make 
make PREFIX=/usr/local/redis install

cd /opt/redis-5.0.7/utils/
/usr/bin/expect <<EOF
spawn ./install_server.sh
expect "instance" {send "\r"} 
expect "config" {send "\r"}
expect "log" {send "\r"}
expect "data" {send "\r"}
expect "executable" {send "/usr/local/redis/bin/redis-server\r"}
expect "abort" {send "\r"}
expect eof
EOF

ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/

sed -i '/bind 127.0.0.1/c bind 0.0.0.0' /etc/redis/6379.conf
sed -i 's/appendonly no/appendonly yes/' /etc/redis/6379.conf

cat > /usr/lib/systemd/system/redis.service <<EOF
[Unit]
Description=Redis
After=syslog.target network.target remote-fs.target nss-lookup.target
[Service]
Type=forking
PIDFile=/var/run/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /etc/redis/6379.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart redis && systemctl enable redis

netstat -natp | grep "redis"

pgrep "redis" &> /dev/null
if [ $? -eq 0 ];then
        echo -e "\033[46;37m Redis 服务运行正常 \033[0m"
else
        echo -e "\033[46;37m Redis 服务运行异常，请检查 \033[0m"
fi
sleep 2
echo ' '
echo -e "\033[46;37m Redis 未设置密码，执行 redis-cli 命令登录 \033[0m"

四、redis 管理控制

1. redis 命令工具

redis-server: 用于启动 redis 的工具
redis-benchmark: 用于检测 redis 在本机的运行效率
redis-check-aof: 修复 AOF 持久化文件
redis-check-rdb: 修复 RDB 持久化文件
redis-cli: redis 命令行工具，常用于登陆至 redis 数据库

RDB 和 AOF 是 redis 服务中持久化功能的两种形式：

  • RDB：fork 一个子进程，在指定时间内将数据写入磁盘，每次写入会覆盖上一次的文件
  • AOF：以日志形式记录所有的写指令，并指定记录文件名

2. redis-cli 命令行工具

语法：

redis-cli -h host -p port -a password
-h	指定远程主机
-p	指定 redis 服务的端口号
-a	指定密码，未设置数据库密码可以省略 -a 选项
#若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 redis 数据库

示例：

[root@c7-1 ~]#redis-cli -h 192.168.10.20 -p 6379
192.168.10.20:6379> quit
[root@c7-1 ~]#redis-cli
127.0.0.1:6379> quit

3. redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark 是官方自带的 redis 性能测试工具，可以有效的测试 redis 服务的性能。

基本的测试语法：redis-benchmark [选项] [选项值]
-h	指定服务器主机名
-p	指定服务器端口
-s	指定服务器 socket（套接字）
-c	指定并发连接数
-n	指定请求数
-d	以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小
-k	1=keep alive  0=reconnect
-r	SET/GET/INCR 使用随机 key，SADD 使用随机值
-P	通过管道传输 <numreq> 请求
-q	强制退出 redis，仅显示 query/sec 值
-l	生成循环，永久执行测试
-t	仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-I	Idle 模式，仅打开 N 个 idle 连接并等待
--csv	以 CSV 格式输出

测试示例：

#向 IP 地址为 192.168.10.20，端口为 6379 的 redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能
redis-benchmark -h 192.168.10.20 -p 6379 -c 100 -n 100000

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能
redis-benchmark -h 192.168.10.20 -p 6379 -q -d 100

#测试本机上 redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能
redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

五、redis 数据库常用命令

1. set / get

  • set：存放数据，命令格式为 set key value
  • get：获取数据，命令格式为 get key
[root@c7-1 ~]#redis-cli
127.0.0.1:6379> set name zc
OK
127.0.0.1:6379> get name
"zc"

2. keys

keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合 * ? 等选项来使用

[root@c7-1 ~]#redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "myset:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "counter:__rand_int__"
5) "mylist"

创建键后匹配

[root@c7-1 ~]#redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *			#查看当前数据库中所有键
1) "name"
2) "myset:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "counter:__rand_int__"
5) "mylist"
127.0.0.1:6379> keys v?
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set k1 1
OK
127.0.0.1:6379> set k1 2
OK
127.0.0.1:6379> set k1 3
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "myset:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "counter:__rand_int__"
5) "mylist"
6) "k1"
127.0.0.1:6379> set v1 1
OK
127.0.0.1:6379> set v1 2
OK
127.0.0.1:6379> set v2 1
OK
127.0.0.1:6379> set v2 2
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "myset:__rand_int__"
3) "key:__rand_int__"
4) "counter:__rand_int__"
5) "mylist"
6) "v2"
7) "v1"
8) "k1"
127.0.0.1:6379> keys v*			#查看当前数据库中以 v 开头的数据
1) "v2"
2) "v1"
127.0.0.1:6379> keys k*			#查看当前数据库中以 k 开头的数据
1) "key:__rand_int__"
2) "k1"
127.0.0.1:6379> keys *1			#查看当前数据库中以 1 结尾的数据
1) "v1"
2) "k1"
127.0.0.1:6379> keys ?1			#查看当前数据库中以 1 结尾并且 1 前面包含任意一位的数据
1) "v1"
2) "k1"
127.0.0.1:6379> keys ??1		#查看当前数据库中以 1 结尾并且 1 前面包含任意两位的数据
(empty list or set)

3. exists

exists 命令可以判断键值是否存在

127.0.0.1:6379> EXISTS name
(integer) 1					#表示 name 键是存在的
127.0.0.1:6379> EXISTS na
(integer) 0					#表示 na 键是不存在的

4. del

del 命令可以删除当前数据库的指定 key

127.0.0.1:6379> del name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name
(nil)
127.0.0.1:6379> EXISTS name
(integer) 0
127.0.0.1:6379> KEYS name
(empty list or set)

5. type

type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型

127.0.0.1:6379> type k1
string
127.0.0.1:6379> type v1
string

6. rename

rename 命令是对已有 key 进行重命名（覆盖）

命令格式：

rename [源key] [目标key]

使用 rename 命令进行重命名时，无论目标 key 是否存在都进行重命名，且源 key 的值会覆盖目标 key 的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是都执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。

重命名

127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v2"
2) "v1"
127.0.0.1:6379> rename v1 v5
OK
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v5"
2) "v2"

覆盖

127.0.0.1:6379> get v2
"2"
127.0.0.1:6379> get v5
"2"
127.0.0.1:6379> rename v2 v4
OK
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v4"
2) "v5"
127.0.0.1:6379> get v4
"2"
127.0.0.1:6379> get v2
(nil)

7. renamenx

renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名（不覆盖）。

命令格式：

renamenx [源key] [目标key]

127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v4"
2) "v5"
127.0.0.1:6379> renamenx v4 v1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v5"
2) "v1"
127.0.0.1:6379> renamenx v5 v1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v5"
2) "v1"

8. dbsize

dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目

127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "v5"
6) "v1"
7) "k1"
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 7

9. 密码设置

使用 config set requirepass password 命令设置密码

127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456
OK

10. 密码验证

使用 auth 命令验证密码，一旦设置密码，每次登陆后必须先验证通过密码，否则所有操作不可用

127.0.0.1:6379> keys *
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> auth 123456
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "v5"
6) "v1"
7) "k1"

也可在登录时使用 -a 选项，输入密码

[root@c7-1 ~]#redis-cli -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "v5"
6) "v1"
7) "k1"
#由于密码将被直接暴露，有被 history 盗密的风险，因此需谨慎使用

11. 查看密码

使用 config get requirepass 命令查看密码

127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"

12. 取消密码

使用 config set requirepass '' 命令通过重定义空密码的方式，清空密码并取消密码验证

127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "123456"
127.0.0.1:6379> config set requirepass ''
OK
127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""
127.0.0.1:6379> quit
[root@c7-1 ~]#redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "v5"
6) "v1"
7) "k1"

六、redis 多数据库常用命令

  redis 支持多数据库，redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。多数据库相互独立，互不干扰。

1. 多数据库间切换

使用 redis-cli 连接 redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。

命令格式：select 序号

127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "v5"
6) "v1"
7) "k1"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
(empty list or set)

2. 多数据库间移动数据

格式：move 键值 序号

127.0.0.1:6379[1]> select 0			#切换 0 库
OK
127.0.0.1:6379> set name zhangsan	#创建 name 键，赋值 zhangsan

OK
127.0.0.1:6379> get name			#查看 name 键内容
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> select 1			#切换 1 库
OK
127.0.0.1:6379[1]> get name			#查看是否有 name 键
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0			#切换 0 库
OK
127.0.0.1:6379> move name 1			#将 name 键移动到库 1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name			# 0 库中已无 name 键
(nil)
127.0.0.1:6379> select 1			#切换 1 库
OK
127.0.0.1:6379[1]> get name			#查看 name 键
"zhangsan"

3. 清除数据库数据

  • flushdb：清空当前数据库数据
  • flushall：清空所有数据库的数据（慎用）
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379[1]> flushdb
OK
127.0.0.1:6379[1]> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "myset:__rand_int__"
2) "key:__rand_int__"
3) "counter:__rand_int__"
4) "mylist"
5) "v5"
6) "v1"
7) "k1"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> flushall
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

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