如何实现mockserver[Python版]

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mock定义

什么是mock测试？

网络百度百科找到这样的释义，没错，它说的是mock测试：
mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。
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不mock，会怎样？

个人认为在互联网高速发展的时代，并且是需要快速响应市场的时代，产品想要活、要获得更多的用户，那么它必须得快速更新迭代；
在互联网公司，一般常规半个月一迭代，快的更是几天一迭代，如果开发模式，是全栈开发工程师，那就是前后端一个人搞，不怕<死>的就来；
这样不晓得是好还是坏，总之时间是少不了的，测试也必不可少；那么问题来了，前后端开发分离，在需求评审后，就开始分解任务!!!
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- 1、后端同学开始开发接口，前端拿到UI设计稿开始布局画面，但这时接口没出来？

excuse me？前端去围观后端同学？天天催促，出接口了没，等着联调？活该你加班的命!!!
那么这中间的时间差就是损失，最后等后端开发完成才开始联调测试，这时留给测试同学的时间不多了，周期紧凑，质量也堪忧？
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- 2、情况2：后端A开发接口必须依赖后端B同学开发的接口，那么他也在等吗？

你们是觉得迭代时间太漫长了，想加班了？
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- 3、情况3：关于第三方服务，如果是性能场景，总不能去压人家的服务器吧，这时己方测试怎么办？

不需要特别关注第三方业务的时候，己方又该怎么办？

No,迭代周期远比你想的要短，QA/项目经理/技术经理/运营/客户都在追着项目进度，不要等着被追杀，这种滋味会影响项目的质量，也会让人心生厌恶。
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怎么解决这种问题呢？

如此，这个mock的意义就出来了，前端不再依赖后端，后端A不再依赖后端B,而是并行开发，等达到一个所有任务都完成开发的时间点，
再集成测试<前后端联调测试>，至少比在最后的情节才能提测的时间早，虽然不是绝对的早；但是也是一种不错的协同办公模式。

怎样才能不依赖呢？
需求评审一过，确认需求，开发识别需要做的工作，前后端约定数据结构，给出接口文档，然后开始fire，我想没有比这舒坦的工作方式了。
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说完了释义和问题及解决方案，接下来看实际应用

unittest测试框架

作者本人习惯使用python，就以标准库unittest框架为例

需要有python基础；mock在python2中有独立的库，python3直接集成在unittest框架了。
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场景1：接口B依赖接口A，那么只有在接口A请求正常的情况下才能正常请求接口B

class Demo():
    def pay(self):
        """
        这是一个由B同学开发的支付接口，未完成；
        他会返回两种状态：成功or失败
        {"msg":"success","code":0,"reason":None}
        {"msg":"failed","code":-1,"reason":"支付帐号或密码错误"}
        reason：返回失败原因
        """
        pass
    
    
    def get_status(self):
        """根据支付结果状态"""
        res=self.pay()
        try:
            if res["msg"]=="success":
                return "支付成功"
            elif res["msg"]=="failed":
                return "支付失败"
            else:
                return "未知异常"
        except:
            return "Error,服务端异常"
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根据Demo模块设计单元测试用例

import unittest
from unittest import mock

class TestPayStatus(unittest.TestCase):
    """单元测试用例"""
    
    # 实例化对象
    demo=Demo()
    
    def test_success(self):
        """测试支付成功场景"""
        # 模拟支付成功响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={"msg":"success","code":0,"reason":None})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "支付成功")
        
    def test_failed(self):
        """测试支付失败场景"""
        # 模拟支付失败响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={"msg":"failed","code":-1,"reason":"支付帐号或密码错误"})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "支付失败")
    
    def test_error(self):
        """测试异常场景"""
        # 模拟支付失败响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={"msg":"error","code":-2,"reason":"未知异常"})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "未知异常")
    
    def test_error2(self):
        """测试服务端异常场景"""
        # 模拟支付失败响应
        self.demo.pay=mock.Mock(return_value={})
        status=self.demo.get_status()
        # 断言
        self.assertEqual(status, "Error,服务端异常")
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上面的案例，是不是很简单，并且用例覆盖率达到100%

如何实现mockserver[Python版]

mock定义

unittest测试框架

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