单体架构：
所有的功能打包在一个 WAR包里，基本没有外部依赖（除了容器），部署在一个JEE容器（Tomcat，JBoss，WebLogic）里，包含了 DO/DAO，Service，UI等所有逻辑。
单体架构的应用比较容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用可以很好地运行。然而，随着需求的不断增加， 越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。
优点：
①开发简单，集中式管理
②基本不会重复开发
③功能都在本地，没有分布式的管理和调用消耗
缺点：
1、效率低：开发都在同一个项目改代码，相互等待，冲突不断
2、维护难：代码功功能耦合在一起，新人不知道何从下手
3、不灵活：构建时间长，任何小修改都要重构整个项目，耗时
4、稳定性差：一个微小的问题，都可能导致整个应用挂掉
5、扩展性不够：无法满足高并发下的业务需求
集群模式：
集群模式是同一个工程部署到多台服务器上，实现服务的负载均衡。
单机处理到达瓶颈的时候，你就把单机复制几份，这样就构成了一个“集群”。集群中每台服务器就叫做这个集群的一个“节点”，所有节点构成了一个集群。每个节点都提供相同的服务，那么这样系统的处理能力就相当于提升了好几倍（有几个节点就相当于提升了这么多倍）。由负载均衡服务器进行调度。从单机结构到集群结构，代码基本无需要作任何修改，要做的仅仅是多部署几台服务器，每台服务器上运行相同的代码就行了。
集群结构的好处就是系统扩展非常容易。如果随着系统业务的发展，当前的系统又支撑不住了，那么给这个集群再增加节点就行了。但是，当业务发展到一定程度的时候，会发现一个问题——无论怎么增加节点，貌似整个集群性能的提升效果并不明显了。这时候，就需要使用微服务结构了。
分布式架构：
将一个大的系统划分为多个业务模块（一个服务可能负责几个功能），业务模块分别部署到不同的机器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。分布式服务顾名思义服务是分散部署在不同的机器上的，一个服务可能负责几个功能，是一种面向SOA架构的，服务之间也是通过rpc来交互或者是webservice来交互的。逻辑架构设计完后就该做物理架构设计，系统应用部署在超过一台服务器或虚拟机上，且各分开部署的部分彼此通过各种通讯协议交互信息，就可算作分布式部署，生产环境下的微服务肯定是分布式部署的，分布式部署的应用不一定是微服务架构的，比如集群部署，它是把相同应用复制到不同服务器上，但是逻辑功能上还是单体应用。
微服务架构：
微服务的意思也就是将模块拆分成一个独立的服务单元通过接口来实现数据的交互。简单来说微服务就是很小的服务，小到一个服务只对应一个单一的功能，只做一件事。这个服务可以单独部署运行，服务之间可以通过RPC来相互交互，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。
分布式架构和微服务的关系与区别：
关系：
分布式服务架构强调的是服务化以及服务的分散化，微服务则更强调服务的专业化和精细分工；从实践的角度来看，微服务架构通常是分布式服务架构，反之则未必成立。微服务是一种特殊的分布式，换句话说，微服务架构是分布式服务架构的子集。微服务架构通过更细粒度的服务切分，使得整个系统的迭代速度并行程度更高，但是运维的复杂度和性能会随着服务的粒度更细而增加。微服务重在解耦合，使每个模块都独立。分布式重在资源共享与加快计算机计算速度。
区别：
（1）架构不同：微服务的设计是为了不因为某个模块的升级和BUG影响现有的系统业务。微服务与分布式的细微差别是，微服务的应用不一定是分散在多个服务器上，他也可以是同一个服务器。
（2）作用不同：分布式：不同模块部署在不同服务器上，分布式主要解决的是网站高并发带来问题。微服务：各服务可独立应用，组合服务也可系统应用。
（3）粒度不同：微服务相比分布式服务来说，它的粒度更小，服务之间耦合度更低，由于每个微服务都由独立的小团队负责，因此它敏捷性更高，分布式服务最后都会向微服务架构演化，这是一种趋势， 不过服务微服务化后带来的挑战也是显而易见的，例如服务粒度小，数量大，后期运维将会很难。
微服务架构的优点：
相对于单体服务，微服务有很多优点：
（1）技术异构性
不同服务内部的开发技术可以不一致，你可以用java来开发helloworld服务A，用golang来开发helloworld服务B，大家再也不用为哪种语言是世界上最好的语言而争论不休。为不同的服务选择最适合该服务的技术，系统中不同部分也可以使用不同的存储技术，比如A服务可以选择redis存储，B服务你可以选择用MySQL存储，这都是允许的，你的服务你做主。
（2）隔离性
一个服务不可用不会导致另一个服务也瘫痪，因为各个服务是相互独立和自治的系统。这在单体应用程序中是做不到的，单体应用程序中某个模块瘫痪，必将导致整个系统不可用，当然，单体程序也可以在不同机器上部署同样的程序来实现备份，不过，同样存在上面说的资源浪费问题。
（3）可扩展性
庞大的单体服务如果出现性能瓶颈只能对软件整体进行扩展，可能真正影响性能的只是其中一个很小的模块，我们也不得不付出升级整个应用的代价。这在微服务架构中得到了改善，你可以只对那些影响性能的服务做扩展升级，这样对症下药的效果是很好的。
（4）简化部署
如果你的服务是一个超大的单体服务，有几百万行代码，即使修改了几行代码也要重新编译整个应用，这显然是非常繁琐的，而且软件变更带来的不确定性非常高，软件部署的影响也非常大。在微服务架构中，各个服务的部署是独立的，如果真出了问题也只是影响单个服务，可以快速回滚版本解决。这里指的是单个服务的部署，整个微服务的部署还是比单体应用复杂得多了的。
（5）易优化
微服务架构中单个服务的代码量不会很大，这样当你需要重构或者优化这部分服务的时候，就会容易很多，毕竟，代码量越少意味着代码改动带来的影响越可控。
微服务带来的挑战：
- 微服务架构整个应用分散成多个服务，定位故障点非常困难。
- 稳定性下降。服务数量变多导致其中一个服务出现故障的概率增大，并且一个服务故障可能导致整个系统挂掉。事实上，在大访问量的生产场景下，故障总是会出现的。
- 服务数量非常多，部署、管理的工作量很大。
- 开发方面：如何保证各个服务在持续开发的情况下仍然保持协同合作。
- 测试方面：服务拆分后，几乎所有功能都会涉及多个服务。原本单个程序的测试变为服务间调用的测试。测试变得更加复杂。
- 服务之间的分布式通信问题；开发人员需要选择和实现基于消息传递或RPC的进程间通信机制。
- 服务的注册与发现问题；
- 服务之间的分布式事务问题；
- 数据隔离再来的报表处理问题；
- 服务之间的分布式一致性问题；
应对微服务的挑战，提出的解决方法：
（1）服务注册与发现
微服务之间相互调用完成整体业务功能，如何在众多微服务中找到正确的目标服务地址，这就是所谓「服务发现」功能。
常用的做法是服务提供方启动的时候把自己的地址上报给「服务注册中心」，这就是「服务注册」。服务调用方「订阅」服务变更「通知」，动态的接收服务注册中心推送的服务地址列表，以后想找哪个服务直接发给他就可以。
（2）服务监控
单体程序的监控运维还好说，大型微服务架构的服务运维是一大挑战。服务运维人员需要实时的掌握服务运行中的各种状态，最好有个控制面板能看到服务的内存使用率、调用次数、健康状况等信息。
这就需要我们有一套完备的服务监控体系，包括拓扑关系、监控（Metrics）、日志监控（Logging）、调用追踪（Trace）、告警通知、健康检查等，防患于未然。
（3）服务容错
任何服务都不能保证100%不出问题，生产环境复杂多变，服务运行过程中不可避免的发生各种故障（宕机、过载等等），工程师能够做的是在故障发生时尽可能降低影响范围、尽快恢复正常服务。
聪明的程序员引入了「熔断、隔离、限流和降级、超时机制」等「服务容错」机制来保证服务持续可用性。
（4）服务安全--网关
有些服务的敏感数据存在安全问题，「服务安全」就是对敏感服务采用安全鉴权机制，对服务的访问需要进行相应的身份验证和授权，防止数据泄露的风险，安全是一个长久的话题，在微服务中也有很多工作要做。
参考资料：
https://www.cnblogs.com/shuhao66666/p/12925376.html