近年来，随着移动互联行业的爆发式发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活，特别是对于交通管理部门来说，对违章车辆车牌的自动登记非常不便，因此基于Android、iOS平台的手机端车牌识别技术出现了。
那么，手机端车牌识别是怎样实现的呢？下面简单介绍一下这个流程。
首先对现存的车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，最后通过模板匹配实现手机端车牌识别。
手机端车牌识别实现的过程简单为以下几个部分：
图像采集：通过智能手机摄像头拍摄车牌图像。
预处理：灰度化、二值化、边缘增强、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域，车牌切斜校正。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
手机端车牌识别技术特点
1.只需通过智能手机或Pad的摄像头对准车牌，无需拍照，实现自动采集车牌信息轻松扫一扫识别出车牌号的功能。
2.手机端车牌识别整牌识别率高达99.7%，尤其汉字识别遥遥领先同类产品；
3. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;
4. 手机端车牌识别支持牌照全，包括蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、 农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、 民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；
5. 车牌宽度要求低，车牌宽度≥60个像素，都不影响识别；
6. 手机端车牌识别完美支持安卓系统,ios系统，支持手机ARM平台和PDA的X86架构；
7.手机端车牌识别支持视频识别和拍照识别两种识别模式。
随着移动互联及移动终端的普及，OCR技术在移动端得到很好地应用，基于OCR技术开发出的手机端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入，替代原来的手工记录，然后再人工录入电脑的步骤，让车牌的识别、记录工作变得快捷、便利、准确，会给业务人员带来很大的便利。
运营 丁羚飞 187-0168-6857 QQ：283870550