什么是车牌识别？
车牌识别技术常见的应用有PC端（或称服务器端）车牌识别和嵌入式端车牌识别（如常见的车牌识别一体机），但是最近大家也肯定有听到过移动端车牌识别，而且发展迅猛，很多应用场景都有它的身影，例如：警务通、车辆保险、占道停车管理、停车场管理云停车等应用技术。下面主要讲解移动端车牌识别。
图像的采集：通过手机或者IPAD的摄像头采集车牌的图片 预处理：你可以理解为对图像的筛选与矫正以及效果的增强 车牌定位：确定识别的车牌区域 字符切割：其实这里面包含了一系列的操作，包括图像的灰度化与二值化等，最终目的就是确定字符的坐标区域，然后进行单字符的切割。 字符识别：对切割后的字符进行特征的提取与模型匹配 结果输出：将识别的结果以文本格式输出，可以进行编辑与二次开发。 而移动端的车牌识别具体的应用场景又有哪些呢？小编随便给大家列举几个：
1.对接警务通系统，交警只需通过移动设备扫描车牌即可获取车牌的信息及图片，建立影像索引。
2.路边的停车收费。你会看到收费员拿着手机向你走来，对着你的车牌一顿操作，其实就是来获取你的车牌信息并记录你的停车时间。
3.汽车后市场、二手车交易等
那么移动端车牌识别到底好在哪？
一、使用方法简单：以北京的移动端车牌识别技术为例，通过智能手机、PDA或Pad的摄像头对准车牌，采用视频预览模式识别，实现自动采集车牌信息，操作方法简单，就像拿微信扫二维码一样。
二、带来的好处多：移动端车牌识别技术能够更快捷的记录下相应车辆的车牌号码，快速的收集车辆信息，免手工录入。大大的增加了工作人员的工作效率，更可以保存采集的车牌图片，留以备案。
三、识别效率高：以北京文通的移动端车牌识别技术为例，白天能达到98%以上，夜间95%以上；速度快，集成于app中，每个车牌大约能够节省一半以上的录入时间，适应性强，体验好。
四、集成开发简单：端车牌识别是纯C代码编写，Android提供开发JAR包，iOS平台提供.a静态库开发包。
五、配置要求不高：
配置要求：支持Android 2.3以上版本，推荐Android4.0以上，iOS6.0以上。
硬件配置：推荐ARM Cortex-A7以上，1G RAM
摄像头：支持自动对焦，200万像素以上。
安装程序占用空间：3Mbytes。
基于以上特点，移动端车牌识别技术的应用越来越广，而且在这方面也会不断地深入研究与应用。