Mongodb-基础操作
- MongoDB 创建create数据库
- MongoDB 删除drop数据库
- MongoDB 创建create集合collection
- MongoDB 删除drop集合collection
- MongoDB 插入insert文档document到集合
- MongoDB 更新update文档document
- MongoDB 删除(remove已经过时，先推荐用 deleteOne() 和 deleteMany() )文档document
- MongoDB 查询文档
- MongoDB 条件操作符 $
- MongoDB $type 操作符
- MongoDB Limit与Skip方法
- MongoDB sort() 方法
- MongoDB 索引CreateIndex
- MongoDB 聚合aggregate
- MongoDB 复制（副本集）（数据同步）
- MongoDB 分片
- MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)
- MongoDB 监控
一下内容是本人为了快速的学习mongodb基础在菜鸟教程跟着敲并记录下来然后进行处理，方便以后复习。
MongoDB 创建create数据库
语法格式如下：
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库。
实例
use runoob
switched to db runoob
> db
runoob
>
如果你想查看所有数据库，可以使用 show dbs 命令
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
>
可以看到，我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中， 要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
runoob 0.000GB
MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。
注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建! 就是说，创建集合(数据表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
MongoDB 删除drop数据库
语法
db.dropDatabase()
实例
1.首先，查看所有数据库：
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
runoob 0.000GB
2.接下来我们切换到数据库 runoob：
> use runoob
switched to db runoob
>
3.执行删除命令：
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "runoob", "ok" : 1 }
4.最后，我们再通过 show dbs 命令数据库是否删除成功：
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
MongoDB 创建create集合collection
语法：
db.createCollection(name, options)
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：
| 字段 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| capped | 布尔 | 可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 |
| autoIndexId | 布尔 | 3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
| size | 数值 | （可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 |
| max | 数值 | （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
实例
在 test 数据库中创建 runoob 集合
> use test
switched to db test
> db.createCollection("runoob")
{ "ok" : 1 }
如果要查看已有集合，可以使用 show collections 或 show tables 命令
> show collections
runoob
system.indexes
下面是带有几个关键参数的 createCollection() 的用法：
创建固定集合 mycol，整个集合空间大小 6142800 KB, 文档最大个数为 10000 个。
> db.createCollection("mycol", {capped : true , autoIndexId : true, size : 6142800, max :10000})
{ "ok" : 1 }
>
在 MongoDB 中，你不需要创建集合。当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
>db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
>show collections
mycol2
MongoDB 删除drop集合collection
语法
db.collection.drop()
实例
在数据库 mydb 中，我们可以先通过 show collections 命令查看已存在的集合：
>use mydb
switched to db mydb
>show collections
mycol
mycol2
system.indexes
runoob
接着删除集合 mycol2 :
>db.mycol2.drop()
true
>
通过 show collections 再次查看数据库 mydb 中的集合：
>show collections
mycol
system.indexes
runoob
>
MongoDB 插入insert文档document到集合
语法
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)
save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃，可以使用 db.collection.insertOne() 或 db.collection.replaceOne() 来代替。
insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据
3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。
语法
db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
document：要写入的文档。
writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
实例：
以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col 集合中：
>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description : 'mongodb 是一个nosql数据库',
by : '现在是大华',
url : 'http://hello.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
以上实例中 col 是我们的集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
查看已插入文档：
>db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>
也可以定义一个变量，然后插入
定义变量
>document = ({
title: 'MongoDB 教程',
description : 'mongodb 是一个nosql数据库',
by : '现在是大华',
url : 'http://hello.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
插入操作
>db.col.insert(document)
db.collection.insertOne()与db.collection.insertMany()
db.collection.insertOne({"a" ：3})
插入多条数据
db.collection.insertManay([{"c" : 2}, {"d " : 23 }])
从上面可见insertmany用一个数组装多个字典，然后插入数组
所以也可以这样
1、先创建数组
2、将数据放在数组中
3、一次 insert 到集合中
var arr = [];
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
arr.push({num:i});
}
db.numbers.insert(arr);
MongoDB 更新update文档document
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
语法
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
操作符
$lt < less than
$lte <= less than or equal to
$gt > greater than
$gte >= greater than or equal to
$ne != not equal
$in {"age" : {$in : [20,30]}}
$nin not in
$regex 正则
$exists 是否存在
$type 类型判断 {'age' : {$type : 'int'}}
$text 文本查询{$text : {$search : 'mike'}}
$or 查询多种条件{$or : [{'name' : 'chen'}, {'name' : 'dsds'}]}
实例
我们在集合 col 中插入如下数据：
>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
接着我们通过 update() 方法来更新标题(title):
>db.col.update(
{"title" : "MongoDB 教程"},
{$set:{"title" : "这是大华的mongodb学习"}}
)
上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true
>db.col.update(
{"title" : "'MongoDB 教程"},
{$set : {"title" : "MongoDB"}},
{multi: true}
)
save() 方法
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。
语法
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
实例：
以下实例中我们替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据：
>db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110
})
查看
>db.col.find().pretty()
更多实例
只更新第一条记录：
db.col.update( { “count” : { $gt : 1 } } , { $set : { “test2” : “OK”} } );
全部更新：
db.col.update( { “count” : { $gt : 3 } } , { $set : { “test2” : “OK”} },false,true );
只添加第一条：
db.col.update( { “count” : { $gt : 4 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,false );
全部添加进去:
db.col.update( { “count” : { $gt : 5 } } , { $set : { “test5” : “OK”} },true,true );
全部更新：
db.col.update( { “count” : { $gt : 15 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,true );
只更新第一条记录：
db.col.update( { “count” : { $gt : 10 } } , { $inc : { “count” : 1} },false,false );
MongoDB 删除(remove已经过时，先推荐用 deleteOne() 和 deleteMany() )文档document
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。
语法
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
实例：
以下文档我们执行两次插入操作：
>db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '菜鸟教程',
url: 'http://www.runoob.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100
})
使用 find() 函数查询数据：
> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("56066169ade2f21f36b03137"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5606616dade2f21f36b03138"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
>db.col.remove({'title' : 'MongoDB 教程'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据
>db.col.find()
…… # 没有数据
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：
>db.col.remove({})
>db.col.find()
>
deleteOne() 和 deleteMany()
如删除集合下全部文档：
db.inventory.deleteMany({})
删除 status 等于 A 的全部文档：
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })
删除 status 等于 D 的一个文档：
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )
remove() 方法 并不会真正释放空间。
需要继续执行 db.repairDatabase() 来回收磁盘空间。
> db.repairDatabase()
或者
> db.runCommand({ repairDatabase: 1 })
MongoDB 查询文档
MongoDB 查询文档使用 find() 方法。
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
语法
db.collection.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()
实例
db.col.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
db.col.findOne()
MongoDB查询逻辑 与 RDBMS Where 语句比较
MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
"title" : "MongoDB 教程",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "菜鸟教程",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
实例
db.col.find(
{$or : [ {'by': '菜
鸟教程'}, {"title": "MongoDB 教程"}]}
).pretty()
AND 和 OR 联合使用
以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： ‘where likes>50 AND (by = ‘菜鸟教程’ OR title = ‘MongoDB 教程’)’
db.col.find(
{'like' : {$gt : 50}, $or :[ {'by' : '菜鸟教程'}, {'title' : 'MongoDB 教程'}]}
).pretty()
MongoDB 条件操作符 $
条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据。
在本章节中，我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符。
MongoDB中条件操作符有：
(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
$ne ----------- not equal !=
$eq -------- equal =
MongoDB (>) 大于操作符 - $gt
如果你想获取 "col" 集合中 "likes" 大于 100 的数据，你可以使用以下命令：
>db.col.find({'likes' :{$gt : 100} })
类似于SQL语句：
Select * from col where likes > 100;
MongoDB（>=）大于等于操作符 - $gte
如果你想获取"col"集合中 “likes” 大于等于 100 的数据，你可以使用以下命令：
>db.col.find({'like' : {$gt: 100}}).pretty()
>类似于SQL语句：
>Select * from col where likes >=100;
MongoDB (<) 小于操作符 - $lt
如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于 150 的数据，你可以使用以下命令：
>db.col.find({'likes' : {$lt: 150 }})
>类似
>Select * from col where likes < 150;
MongoDB (<=) 小于等于操作符 - $lte
如果你想获取"col"集合中 "likes" 小于等于 150 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({'likes' : {$lte : 150 }})
MongoDB 使用 (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt
如果你想获取"col"集合中 "likes" 大于100，小于 200 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({'like' : {$lt : 200, $ gt : 100}})
类似于SQL语句：
Select * from col where likes>100 AND likes<200;
模糊查询
查询 title 包含"教"字的文档：
db.col.find({'title': /'教'/})
查询 title 字段以"教"字开头的文档：
db.col.find({'title' : /^'教'/})
查询 titl e字段以"教"字结尾的文档：
db.col.find({'title' : /‘教’$})
MongoDB $type 操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
实例
如果想获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：
db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({'title' : {$type: 'string'}})
MongoDB Limit与Skip方法
Limit
如果你需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。
语法
limit()方法基本语法如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
实例
> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>
Skip
我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。
语法
>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
MongoDB sort() 方法
在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort() 方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。、
语法：
>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
实例
db.col.find().sort({'likes' : 1})
MongoDB 索引CreateIndex
索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。
这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。
索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构
createIndex() 方法创建索引
注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex()，之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法，ensureIndex() 还能用，但只是 createIndex() 的别名。
语法
>db.collection.createIndex(keys, options)
>语法中 Key 值为你要创建的索引字段，options 为1或-1，1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
实例
单字段索引
db.col.createIndex({'title' : 1})
多字段索引
db.col.createIndex({'title' : 1, 'description' : -1})
createIndex() 接收可选参数，可选参数列表如下：
实例
在后台创建索引：
db.col.createIndex({'title' : 1}, {background : true})
索引的一些操作
1、查看集合索引
db.col.getIndexes()
2、查看集合索引大小
db.col.getIndexSize()
3、删除集合所有索引
db.col.dropIndexes()
4、删除集合指定索引
db.col.dropIndex('title')
5.利用 TTL 集合对存储的数据进行失效时间设置：经过指定的时间段后或在指定的时间点过期，MongoDB 独立线程去清除数据。类似于设置定时自动删除任务，可以清除历史记录或日志等前提条件，设置 Index 的关键字段为日期类型 new Date()。
例如数据记录中 createDate 为日期类型时：
设置时间180秒后自动清除。
设置在创建记录后，180 秒左右删除。
db.col.createIndex({'createDate' : 1 }, {expireAfterSeconds : 180})
由记录中设定日期点清除。
设置 A 记录在 2019 年 1 月 22 日晚上 11 点左右删除，A 记录中需添加 "ClearUpDate": new Date('Jan 22, 2019 23:00:00')，且 Index中expireAfterSeconds 设值为 0。
db.createIndex({'createDate' : 1}, {expireAfterSeconds : 0})
索引关键字段必须是 Date 类型。
非立即执行：扫描 Document 过期数据并删除是独立线程执行，默认 60s 扫描一次，删除也不一定是立即删除成功。
单字段索引，混合索引不支持。
MongoDB 聚合aggregate
MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。
有点类似 SQL 语句中的 count(*)。
语法
>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
实例
{
_id: ObjectId(7df78ad8902e)
title: 'Neo4j Overview',
description: 'Neo4j is no sql database',
by_user: 'Neo4j',
url: 'http://www.neo4j.com',
tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
likes: 750
},
我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算结果如下：
db.col.aggregate([
{$group : {_id : '$by_user',
num_tutorial : ($sum :1 )}}
])
类似
select by_user, count(*) from mycol group by by_user
下表展示了一些聚合的表达式:
管道
管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。
MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。
表达式：处理输入文档并输出。表达式是无状态的，只能用于计算当前聚合管道的文档，不能处理其它的文档。
这里我们介绍一下聚合框架中常用的几个操作：
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
m a t c h ： 用 于 过 滤 数 据 ， 只 输 出 符 合 条 件 的 文 档 。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。 match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。match使用MongoDB的标准查询操作。
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
管道操作符实例
1、$project实例
db.article.aggregate(
{ $project : {
title : 1 ,
author : 1 ,
}}
);
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了，默认情况下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
{ $project : {
_id : 0 ,
title : 1 ,
author : 1
}});
2.$match实例
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录，然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。
db.col.aggregate([
{$match : { score : { $gt : 70, $lte : 90}}},
{$group : {_id : null ,count : {$sum :1}}}
])
3.$skip实例
经过$skip管道操作符处理后，前五个文档被"过滤"掉。
db.aggregate(
{$skip : 5}
)
MongoDB 复制（副本集）（数据同步）
MongoDB复制是将数据同步在多个服务器的过程。
复制提供了数据的冗余备份，并在多个服务器上存储数据副本，提高了数据的可用性， 并可以保证数据的安全性。
复制还允许您从硬件故障和服务中断中恢复数据。
什么是复制?
保障数据的安全性
数据高可用性 (24*7)
灾难恢复
无需停机维护（如备份，重建索引，压缩）
分布式读取数据
MongoDB复制原理
mongodb的复制至少需要两个节点。其中一个是主节点，负责处理客户端请求，其余的都是从节点，负责复制主节点上的数据。
mongodb各个节点常见的搭配方式为：一主一从、一主多从。
主节点记录在其上的所有操作oplog，从节点定期轮询主节点获取这些操作，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证从节点的数据与主节点一致。
MongoDB复制结构图如下所示：
以上结构图中，客户端从主节点读取数据，在客户端写入数据到主节点时， 主节点与从节点进行数据交互保障数据的一致性。
副本集特征：
N 个节点的集群
任何节点可作为主节点
所有写入操作都在主节点上
自动故障转移
自动恢复
MongoDB副本集设置
在本教程中我们使用同一个MongoDB来做MongoDB主从的实验， 操作步骤如下：
1、关闭正在运行的MongoDB服务器。
现在我们通过指定 --replSet 选项来启动mongoDB。--replSet 基本语法格式如下：
mongod --port "PORT" --dbpath "YOUR_DB_DATA_PATH" --replSet "REPLICA_SET_INSTANCE_NAME"
实例
mongod --port 27017 --dbpath "D:\set up\mongodb\data" --replSet rs0
以上实例会启动一个名为rs0的MongoDB实例，其端口号为27017。
启动后打开命令提示框并连接上mongoDB服务。
在Mongo客户端使用命令rs.initiate()来启动一个新的副本集。
我们可以使用rs.conf()来查看副本集的配置
查看副本集状态使用 rs.status() 命令
副本集添加成员
添加副本集的成员，我们需要使用多台服务器来启动mongo服务。进入Mongo客户端，并使用rs.add()方法来添加副本集的成员。
rs.add() 命令基本语法格式如下：
>rs.add(HOST_NAME:PORT)
实例
假设你已经启动了一个名为mongod1.net，端口号为27017的Mongo服务。 在客户端命令窗口使用rs.add() 命令将其添加到副本集中，命令如下所
>rs.add("mongod1.net:27017")
MongoDB中你只能通过主节点将Mongo服务添加到副本集中， 判断当前运行的Mongo服务是否为主节点可以使用命令db.isMaster() 。
MongoDB的副本集与我们常见的主从有所不同，主从在主机宕机后所有服务将停止，而副本集在主机宕机后，副本会接管主节点成为主节点，不会出现宕机的情况。
MongoDB 分片
在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
为什么使用分片
复制所有的写入操作到主节点
延迟的敏感数据会在主节点查询
单个副本集限制在12个节点
当请求量巨大时会出现内存不足。
本地磁盘不足
垂直扩展价格昂贵
分片内容暂时不理解，地址贴上菜鸟
MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore)
MongoDB数据备份
在Mongodb中我们使用mongodump命令来备份MongoDB数据。该命令可以导出所有数据到指定目录中。
mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器。
>mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
>-h：
MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：
需要备份的数据库实例，例如：test
-o：
备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
MongoDB数据恢复
mongodb使用 mongorestore 命令来恢复备份的数据。
>mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
>--host <:port>, -h <:port>：
MongoDB所在服务器地址，默认为： localhost:27017
--db , -d ：
需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
--drop：
恢复的时候，先删除当前数据，然后恢复备份的数据。就是说，恢复后，备份后添加修改的数据都会被删除，慎用哦！
<path>：
mongorestore 最后的一个参数，设置备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test。
你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项，--dir也可以设置备份目录。
--dir：
指定备份的目录
你不能同时指定 <path> 和 --dir 选项。
MongoDB 监控
你必须要了解MongoDB的运行情况，并查看MongoDB的性能。这样在大流量得情况下可以很好的应对并保证MongoDB正常运作。
MongoDB中提供了mongostat 和 mongotop 两个命令来监控MongoDB的运行情况。
mongostat 命令
mongostat是mongodb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。
启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录， 然后输入mongostat命令。
mongotop 命令
mongotop也是mongodb下的一个内置工具，mongotop提供了一个方法，用来跟踪一个MongoDB的实例，查看哪些大量的时间花费在读取和写入数据。 mongotop提供每个集合的水平的统计数据。默认情况下，mongotop返回值的每一秒。
启动你的Mongod服务，进入到你安装的MongoDB目录下的bin目录， 然后输入mongotop命令。
可以选择带参数
E:\mongodb-win32-x86_64-2.2.1\bin>mongotop 10
后面的10是<sleeptime>参数 ，可以不使用，等待的时间长度，以秒为单位，mongotop等待调用之间。通过的默认mongotop返回数据的每一秒。