过期数据

Redis中的数据特征

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
- XX ：具有时效性的数据
- -1 ：永久有效的数据
- -2 ：已经过期的数据或被删除的数据或未定义的数据

当redis发出一大批指令给cpu，cpu的处理不过来了，就先不执行删除数据的操作先进行get,set的操作，导致在规定时间应该删除的数据删除不了。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
redis会维护一个expires的区域用于存放某一个数据的过期时间。

删除策略只对有时效性的数据进行删除

在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡，顾此失彼都会造成整体redis性能的下降，甚至引发服务器宕机或内存泄露。在cpu忙的时候不给cpu添乱，等cpu空闲的时候，在删除过期的数据

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作
优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

当到达某一个键的过期时间时，定时器删除该地址的值，并且同时删除expires空间里的值。当cpu忙的时候也会执行删除任务，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量。

影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
- 如果未过期，返回数据
- 发现已过期，删除，返回不存在
优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
总结：用存储空间换取处理器性能 expireIfNeeded() （拿时间换空）

当数据过期时，不进行删除，当下一次要获取改值时，会执行expireIfNeeded()函数，判断是否该数据已经过期，如果过期了，删除它，并返回数据不存在。没有过期，返回该数据。所有的get方法之间都要执行expireIfNeeded()方法。

定时删除和惰性删除都太极端了，一个是拿时间换取空间，一个是拿空间换取时间，有没有折中方案？
有，定期删除策略

默认redis有16个DB
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

删除策略比对

不删除
在这里插入图片描述

当新数据进入Redis时，内存不足怎么办？

Redis使用内存存储数据，在执行每一个命令前，会调用freeMemoryIfNeeded()检测内存是否充足。如果内存不满足新加入数据的最低存储要求，redis要临时删除一些数据为当前指令清理存储空间。清理数据的策略称为逐出算法。
注意：逐出数据的过程不是100%能够清理出足够的可使用的内存空间，如果不成功则反复执行。当对所有数据尝试完毕后，如果不能达到内存清理的要求，将出现错误信息。