【leetcode】两个数组的交集c++

题目描述：
给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]

数组下标法 代码：

#define max 100000 
class Solution {
    
    
public:
    int a[max][2];
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    
    
        int n=nums1.size(),s=nums2.size();
        vector<int> v;
        memset(a,0,sizeof(a));
        for(int i=0;i<n;i++){
    
    
            a[nums1[i]][0]=1;
        }
        for(int i=0;i<s;i++){
    
    
            a[nums2[i]][1]=1;
        }
        for(int i=0;i<max;i++){
    
    
            if(a[i][0]==1&&a[i][1]==1){
    
    
                v.push_back(i);
            }
        }
        return v;
    }
};

数组下标法，用数组记录下标数字是否在两个输入数组中都出现过，简单粗暴，时间复杂度O(n+m)但时间效率和空间效率都不好。

排序法 代码：

#include<set>
class Solution {
    
    
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    
    
        int n=nums1.size(),s=nums2.size();
        vector<int> v;
        sort(nums1.begin(),nums1.end());
        sort(nums2.begin(),nums2.end());
        int temp1=0,temp2=0;
        int m=0;
        while(true){
    
    
            cout<<temp1<<" "<<temp2<<endl;
            if(temp1==n-1&&temp2==s-1){
    
    
                if(nums1[temp1]==nums2[temp2]){
    
    
                    v.push_back(nums1[temp1]);
                }
                break;
            }
            if(nums1[temp1]==nums2[temp2]){
    
    
                v.push_back(nums1[temp1]);
                if(temp1<n-1)
                temp1++;
                if(temp2<s-1)
                temp2++;
            }
            else if(nums1[temp1]<nums2[temp2]){
    
    
                if(temp1==n-1)break;
                if(temp1<n-1)
                temp1++;
            }
            else if(nums1[temp1]>nums2[temp2]){
    
    
                if(temp2==s-1)break;
                if(temp2<s-1)
                temp2++;
            }
            m++;
        }
        set<int> ss(v.begin(), v.end());
        v.assign(ss.begin(), ss.end());
        return v;
    }
};

快排两个数组，从头到尾遍历比较元素是否相同。时间复杂度O(nlogn+mlogm)，空间效率提高，时间效率没有提高。

哈希法 代码：

class Solution {
    
    
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    
    
        unordered_set<int> set1, set2;
        int n=nums1.size(),s=nums2.size();
        for(int i=0;i<n;i++){
    
    
            set1.insert(nums1[i]);
        }
        for(int i=0;i<s;i++){
    
    
            set2.insert(nums2[i]);
        }
        return getIntersection(set1, set2);
    }

    vector<int> getIntersection(unordered_set<int>& set1, unordered_set<int>& set2) {
    
    //set1长度大于等于set2
        if (set1.size() > set2.size()) {
    
     //如果set1长度小于set2，把参数反过来
            return getIntersection(set2, set1);
        }
        vector<int> intersection;
        for(unordered_set<int>::iterator it = set1.begin(); it != set1.end(); ++it){
    
     //遍历set1，若其中元素在set2中出现，则把该元素加入vector中(注意在短set中查找依次长set中的元素)
            if (set2.count(*it)){
    
    
                intersection.push_back(*it);
            }
        }
        return intersection;
    }
};
 

上面两个方法在排序和查找上时间复杂度较大，用哈希法时间复杂度O(1)进行查找。

使用stl中无序容器unordered_set保存输入的数组，进行数组去重。

再遍历数组1的元素，在set2中哈希查找该元素是否存在（set中的count()函数就是哈希查找）。

总体时间复杂度为O(m+n)。