高效的SQL语句写法

 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)
　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方式连接它们.首先,扫描第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并.
　　如果tab2中记录数明显高于tab1，用
　　SELECT COUNT(*) FROM tab2, tab1 效率明显优于
SELECT COUNT(*) FROM tab1, tab2
Oracle优化器（Optimizer）是Oracle在执行SQL之前分析语句的工具。

a. Oracle的优化器有两种优化方式：基于规则的（RBO）和基于代价的（CBO）。
　RBO：优化器遵循Oracle内部预定的规则。
　CBO：依据语句执行的代价，主要指对CPU和内存的占用。优化器在判断是否使用CBO时，要参照表和索引的统计信息。统计信息要在对表做analyze后才会有。Oracle8及以后版本，推荐用CBO方式。
b. Oracle优化器的优化模式主要有四种：
　Rule：基于规则；
　Choose：默认模式。根据表或索引的统计信息，如果有统计信息，则使用CBO方式；如果没有统计信息，相应列有索引，则使用RBO方式。
　First rows：与Choose类似。不同的是如果表有统计信息，它将以最快的方式返回查询的前几行，以获得最佳响应时间。
　All rows：即完全基于Cost的模式。当一个表有统计信息时，以最快方式返回表所有行，以获得最大吞吐量。没有统计信息则使用RBO方式。
c. 定优化模式的方式
　Instance级别：在init<SID>.ora文件中设定OPTIMIZER_MODE；
　Session级别：通过SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=;来设定。
　语句级别：通过SQL> SELECT /*+ALL+_ROWS*/ ……;来设定。可用的HINT包括/*+ALL_ROWS*/、/*+FIRST_ROWS*/、/*+CHOOSE*/、/*+RULE*/ 等。
要注意的是，如果表有统计信息，则可能造成语句不走索引的结果。
可以用SQL>ANALYZE TABLE table_name DELETE STATISTICS; 删除索引。
对列和索引更新统计信息的SQL：
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;



 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表
    EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集
    SELECT *
    FROM location l, category c, emp e
    WHERE e.emp_no BETWEEN 1000 AND 2000 AND   e.cat_no=c.cat_no AND e.locn=l.locn
效率高于
   SELECT *
    FROM emp e, location l, category c
WHERE e.emp_no BETWEEN 1000 AND 2000 AND   e.cat_no=c.cat_no AND E.locn=l.locn


 WHERE子句中的连接顺序
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾
    SELECT … FROM emp e
    WHERE sal>50000 AND job=‘MANAGER’
        AND 25<(SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE    mgr=e.empno)
效率低于
SELECT… FROM emp e
    WHERE 25<(SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE   mgr=e.empno) 
    AND sal>50000 AND job=‘MANAGER’;


 SELECT子句中避免使用‘*’
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，Oracle在解析的过程中， 会将‘*’依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
如果有多个表的列名是一样的，那么使用ALIAS可以减少解析COLUMN的时间。当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.
5.减少访问数据库的次数
当执行每条SQL语句时，Oracle在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率、绑定变量、读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少Oracle的工作量
SELECT emp_name, salary, grade
    FROM emp WHERE emp_no=342;
SELECT emp_name, salary, grade
    FROM emp WHERE emp_no=291;
合并成
SELECT a.emp_name, a.salary, a.grade,
    b.emp_name, b.salary, b.grade
    FROM emp a, emp b
    WHERE a.emp_no=342 AND b.emp_no=291;


 6.用EXISTS替代IN
在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率
低效:
SELECT * FROM emp (基础表)
    WHERE empno>0 AND deptno IN (SELECT deptno
    FROM dept WHERE loc=‘MELB’)
高效:
SELECT * FROM emp (基础表)
    WHERE empno>0 AND EXISTS (SELECT ‘X’
    FROM dept WHERE dept.deptno=emp.deptno
    AND loc=‘MELB’)
　　第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。


 7.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS
SELECT … FROM emp
    WHERE dept_no NOT IN(SELECT demt_no
    FROM dept WHERE dept_cat=’A’);
为了提高效率.改写为:
方法一: 高效
SELECT …. FROM emp a, dept b
    WHERE a.dept_no=b.dept(+)
    AND b.dept_no IS NULL AND a.dept_cat(+)=‘A’
方法二: 最高效
SELECT …. FROM emp e
    WHERE NOT EXISTS(SELECT ‘X’ FROM dept d
    WHERE d.dept_no=e.dept_no AND dept_cat=‘A’);


 8.用表连接替换EXISTS
通常来说，采用表连接的方式比EXISTS更有效率，在RBO的情况下，前者的执行路径包括FILTER，后者使用NESTED LOOP
SELECT ename FROM emp e
    WHERE EXISTS(SELECT ‘X’ FROM dept
        WHERE dept_no=e.dept_no AND dept_cat=‘A’)
改写成(如果不想改，也可以使用PUSH_SUBQ)
SELECT ename FROM dept d, emp e
    WHERE e.dept_no=d.dept_no AND dept_cat=‘A’  



 9.用EXISTS替换DISTINCT
当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换。EXISTS使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立刻返回结果。
低效:
    SELECT DISTINCT dept_no, dept_name
        FROM dept d, emp e
        WHERE d.dept_no=e.dept_no
高效:
    SELECT dept_no, dept_name FROM dept d
        WHERE EXISTS(SELECT ‘X’ FROM emp e
            WHERE e.dept_no=d.dept_no)


 10用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。
低效:
SELECT region，AVG(log_size) FROM location
     GROUP BY region
     HAVING region region!=‘SYDNEY’
     AND region != ‘PERTH’
高效
SELECT region，AVG(log_size) FROM locaition
     WHERE region region!=‘SYDNEY’ AND region!=‘PERTH’
     GROUP BY region