1. reduce()
1.1 库模块
from functools import reduce
1.2 定义
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
- reduce函数会对参数序列中的元素进行累积。
- function参数是一个有两个参数的函数：在第一次调用时，reduce依次从sequence中取两个元素，并赋值给function的两个参数；在第二次调用时，上一次调用function的结果作为function的第一个参数，依次从sequence中取下一个元素作为function的第二个元素；如此循环，直至遍历所有元素。
- 第一次调用function时，如果提供initial参数，会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
1.3 示例
lst = [1,2,3,4,5]
reduce(lambda x,y: x+y, lst)
Out[4]: 15
# 执行过程：(((1+2)+3)+4)+5
reduce(lambda x,y: x*y + 1, lst, 5)
Out[6]: 806
# 执行过程：(((((5*1)+1)*2+1)*3+1)*4+1)*5+1
2. map
2.1 定义
map(func, seq1[, seq2,…])
- 第一个参数接受一个函数名
- 第二个参数接受一个或多个可迭代的序列，
- 结果返回的是一个
map对象。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。
2.2 示例
- 当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。
从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
#使用lambda
map(lambda x: x%2, range(10))
Out[8]: <map at 0x1e8e372cb80>
# 使用list转化为列表
list(map(lambda x: x%2, range(10)))
Out[9]: [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
# 等同于列表解析
rlt = [x%2 for x in range(10)]
- 当seq多于一个时，map可以
并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：
从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个unc函数之后，得到一个返回值（map对象）。
map(lambda x, y: x*y, [1,2,3], [4,5,6])
Out[10]: <map at 0x1e8e372cd90>
list(map(lambda x, y: x*y, [1,2,3], [4,5,6]))
Out[11]: [4, 10, 18]
如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。
注：map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。
- 使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：
***将元组转换成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***
>>> map(int, {
1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')