对话双方：华矩顾问和某公司CFO
财务部及CFO是一个企业在数据应用领域最频繁及关键的部门和个人，在企业级的数据治理项目中，他们扮演着重要角色，无论是对企业数据治理战略的推动，还是解决企业数据应用棘手的问题， 他们的声音都是至关重要不可或缺的。本期对话截取了华矩科技在数据治理咨询项目中和这一特定的部门和重要岗位的关于数据治理在概念、观念、执行等领域的对话，以更好了解一家企业的CFO对数据治理的关切、需求和展望。这也必将加深行业对自身数据治理能力的建设的理解。现分享如下：
01 关于数据治理咨询项目交付内容
CFO：一般的数据治理咨询项目是如何交付呢？
华矩顾问：我们华矩科技的数据治理咨询项目一般包括这么三类，一类是咨询类的，如方法论等；一类的探查结果类的，如数据质量检查结果，这部分内容是我们做数据治理相关规划的前提；还有一类是文化推广类的， 协助企业的数据治理素养和文化的推广。
02 关于中间层数据归属认责问题
CFO：对于数据质量定义、唯一性、准确等的问题在企业多多少少都会存在的，我们希望通过数据治理项目发现这些问题之后建立起一套规则并且落实到各个业务部门，做好定期的检查，和监控。关于数据属性和数据定义的问题，我们公司存在很多数据源之上，指标之下的中间数据，它们有承上启下的作用，这些数据对于指标的计算结果起到强大的支撑作用。如果它们的定义、准确性判断、唯一性的要求、谁有权主导概念修订等这些问题不能得到有效的治理的话也将是个很大的问题。
如“贷款余额”，这个数是很复杂的，有时间维度、管理口径、表内口径、又分业务种类等管理维度，当然会有一个基准的余额值，无论财务还是风控部，都在这个基础上产生各种余额值，这对财务部、风控部、销售市场部都影响。那到底这个值的质量如何，谁对这个值进行管理？因为产生这个余额值是受很多因素的影响的。难道因为财务重视这个数所以就该财务部门负责吗？风控部门也是基于这个值来把控计算的资产情况的，但是数据录入，前端的业务规则也不是他们管的；而销售市场部又可能认为我又不关心这个值也不该负责。那最终应该是谁来负责？
类似这样的中间层数据我们应该以什么标准来界定归属方，通过什么维度衡量这些数据的准确性唯一性等？
华矩顾问：您所提的是典型的缺乏数据的所有权责任的例子。我稍微解释一下，关于数据归属方定义的问题有一个原则是：归属方是对这个数据产生的规则、定义或使用给出最权威的解释，而数据的产生与数据录入是有区别，如贷款余额，它的归属方是能对它的定义、公式、周边范围给出最标准化最权威性的解释的部门。
CFO：但是贷款余额又是一个通用性概念呀？
华矩顾问：是的。通用性的规则不会因为某部门的界定影响其他部门，只是这中间存在一个沟通问题。谁能够对这个数据进行权威性解读的谁就是归属方，这个原则无论是源数据、指标数据还是中间层数据都是一样的。
CFO：那还是贷款余额作为例子，还款计划表是贷款余额的基础，那谁来控制还款计划表的还款呢？
华矩顾问：您所说的是属于影响这个数的主配问题，这也就是我们所说的业务规则了，我们需要通过各种规则或者计算得到最终的结果，但是谁来解释要经过如何处理的过程呢？那能解释的这个的部门就是该词条的权威部门。而企业在做主数据管理和元数据管理的时候就会解决这个权威部门的问题了。
CFO：主数据管理和元数据管理是什么？
华矩顾问：这个就是解决权威性部门的问题的，它是我们数据治理工作中的其中一个环节。但如果一家企业还没开始做主数据和元数据管理，那我们建议要做的是进行数据探查，数据探查出问题之后，依据发现的数据问题事实，制定我们未来的数据治理实施计划，而在我们的数据治理计划里就会有规划我们的主数据和元数据管理了。元数据管理有一个360°的属性管理，包括管理、财务、权限角度、监管、国际监管国内监管等等的。这些管理如果做好了，可以在系统就实现监控。
CFO：这个元数据管理是依赖一个通用元数据产品来实施吗？
华矩顾问：这个在业内有很多产品。但是元数据的难点不在工具，而在内容，我们现在也就是在做内容，比如部门间的协调，对数据的定义等才是关键。几个部门同都在关注贷款余额的数据，那我们数据治理部门就协调组织大家定归属方。归属方确定是公司数据治理的基础。所以在数据的层面上是不区分是否为中间数据还是源数据，归属方大原则是一致的。
华矩顾问：虽然我们还没有单独开展元数据管理的工作，但是我们现在做的数据资产管理在收集各个部门的指标数据，并且在数据治理项目中对指标进行溯源，溯源出的源数据，最后也会进行源数据归属方确认的。
华矩顾问：此外，我们要明确，数据质量检查的目的是为了提升数据质量，而不是为了溯源。溯源只是我们的一个操作方法。而对于数据归属来说数据分层并不是那么重要，因为归属的原则都是一致的。
CFO：您所说的是谁有能力去判断和解释，谁就是数据的归属方是吧？
华矩顾问：这个不仅仅是判断，还必须是跟他的业务相关的，我们理解这个为干系人。就如专家也是能解释的，但不代表专家就是归属方。
CFO：那还是贷款余额，你看，销售市场部知道还款计划这个基础，他们懂得合格贷款余额，IT也是可以计算出来的，因为要经过系统嘛，那怎么确定这个第一干系人呢？
华矩顾问：IT人员做系统的时候需要公式是吧？他知道这个公式，但是他不知道这个计算公式是怎么来的，而系统需要这样设置也是业务部门告诉他的，所以他不是归属方。那谁把这个公式告诉IT的，要求IT必须要按照我的逻辑去计算这个公式的，这个才是归属。贷款余额是属于我们业务部门的一个属性，但是我认为也不是我们的会计部门，因为会计部门是通过业务属性进行进一步计算的。应该是属于我们经营机构的产品部门，只有产品部门能给出权威解释。
CFO：所以您说的贷款余额深究应该是属于产品设计部门，对应我们公司应该就是销售市场部。
03 关于监管数据1104报表的数据质量检查
CFO: 关于1104报表的检查，目前一些做法只是对数据的来源进行检查，并不对数据的规则以及数据源的准确性进行深究，这个我不是很理解。因为这样的检查对我的帮助并不大。
华矩顾问: 这个可能有些误解。我们进行数据质量检查绝对不仅仅是溯源。我们从表间关系来做检查结构性问题也可能查出准确性的问题。而我们对数据准确性有两种方法，一种是逻辑法，也叫因果关系法，这需要我们跟业务部门沟通进行验证；另外一种是概率法，在圈定一定范围进行关联分析，比如我们这次检查结果中有贷款余额是负值的情况，这种问题明显是出错的，已经通过关联分析找到的，就没有必要让业务部门再安排个人过来解析一堆的公式之类的。但是这个检查不是说我们准确性不查，这个从业务规则层面上的准确性是我们下一步的清洗工作，等到清洗的时候专门去做才更加有意义。我们这样做的原因也是因为很多时候数据定义和属性的问题会直接影响上面的业务的，所以我们先查下面，说不定下面已经可以解决了大部分的问题了。
CFO：我理解因为1104的检查需要对应到业务端，不然仅仅只是检查取数的一致性对我们没有意义。
华矩顾问：我理解您的担忧。我们现在的方法可以找到结构性的问题，也能找到一些输出端的问题，关联分析也能找到一些其他的特殊问题。其实我们现在业务99%是没有问题的，而我们花大力气做的就是找到那1%潜在的问题。而我们现在做的数据质量检查就是为了找出这1%的问题。
这个对话中，华矩科技数据治理专家对企业数据质量常见问题的表现、数据质量检查的方法，以及检查结果的价值进行了详细的讲解。并表示，数据治理项目数据质量检查的目的是为了找到企业中普遍存在的全局性问题和根本问题，并通过发现的问题找到解决办法，以便于我们制定企业数据质量管理办法、数据标准管理办法以及未来三年规划。
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