Python 字符串列表进行数据频度统计并排名

对字符串列表进行数据频度统计，并且进行排名，选出前几名

import numpy as np
li = ['cc','aa','cc','bb','aa','cc','cc','aa','cc','##','##','##']
uni = np.unique(li)  # 唯一值
dic = dict((a, li.count(a)) for a in uni)  # 以字典格式来显示数据频度
print(dic.items())

结果：
dict_items([('##', 3), ('aa', 3), ('bb', 1), ('cc', 5)])

dic = sorted(dic.items(), key=itemgetter(1), reverse=True)  # True--降序
print(dic)
print(list(x[0] for x in dic[:2]))  # 选出结果前两名的字符串

结果：
[('cc', 5), ('##', 3), ('aa', 3), ('bb', 1)]
['cc', '##']

sorted() 对所有可迭代的对象进行排序操作

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