实现一个二叉搜索树迭代器。你将使用二叉搜索树的根节点初始化迭代器。
调用 next() 将返回二叉搜索树中的下一个最小的数。
示例:
BSTIterator iterator = new BSTIterator(root);
iterator.next(); // 返回 3
iterator.next(); // 返回 7
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 9
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 15
iterator.hasNext(); // 返回 true
iterator.next(); // 返回 20
iterator.hasNext(); // 返回 false
提示:
next() 和 hasNext() 操作的时间复杂度是 O(1),并使用 O(h) 内存,其中 h 是树的高度。
你可以假设 next() 调用总是有效的,也就是说,当调用 next() 时,BST 中至少存在一个下一个最小的数。
二叉搜索树的基础题目,耗费太多时间了。直接一个中序遍历就可以了。
#include <iostream>
#include <stack>
#include <queue>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
class BSTIterator {
public:
BSTIterator(TreeNode* root) {
if(root==NULL)
return;
MidTreeVal(root);
}
/** @return the next smallest number */
int next() {
int front = TreeQueue.front();
TreeQueue.pop();
return front;
}
/** @return whether we have a next smallest number */
bool hasNext() {
return (!TreeQueue.empty());
}
/* 中序遍历二叉搜索树 */
void MidTreeVal(TreeNode *root){
if(root->left){
MidTreeVal(root->left);
}
TreeQueue.push(root->val);
if(root->right){
MidTreeVal(root->right);
}
}
private:
queue<int> TreeQueue;
};
int main(){
TreeNode *root = new TreeNode(7);
TreeNode *x1 = new TreeNode(3);
TreeNode *x2 = new TreeNode(15);
TreeNode *x3 = new TreeNode(9);
TreeNode *x4 = new TreeNode(20);
root->left = x1;
root->right = x2;
x2->left = x3;
x2->right = x4;
BSTIterator *obj = new BSTIterator(root);
cout<<obj->next()<<endl;
system("pause");
return 0;
}