一、 表分析概念
1. 简单的说，就是收集表和索引的信息，CBO（SQL优化器）根据这些信息决定SQL最佳的执行路径。通过对表的分析，可以产生一些统计信息，通过这些信息oracle的优化程序可以优化。
1) 收集统计信息的目的是为了使基于 CBO（SQL优化器）的执行计划更加准确。
2) 分析的结果数据[all_tables]有什么用，要看Oracle初始化参数 optimal_mode 怎么设置的。
3) 分析更新表的统计信息,,有可能导致执行计划改变
2. 用analyze或dbms_stats包做统计表的的分析,分析可以判断表的使用情况,比如行迁移情况、表的资料量情况等,如:
1) select * from all_tables where table_name='TEMP_TABLE';（表名一定要大写）
如果对该表没有做过统计分析，则查询的大部分栏位值都为空
2) analyze table tableName compute statistics;
执行时间与表的数据量有关
3) select * from all_tables where table_name=' TEMP_TABLE ';
之前为空的部分字段，现在查询已经有值
3. oracle的联机文档描述了analyze的做用：
| Use the ANALYZE statement to collect non-optimizer statistics, for example, to: --使用analyze功能可以收集一些没有进行优化的统计信息，例如： Collect or delete statistics about an index or index partition, table or table partition, --聚集或删除索引或索引分区，表或表分区 index-organized table, cluster, or scalar object attribute. --索引表，串，或游标的目标属性等统计信息 Validate the structure of an index or index partition, table or table partition, index-organized table, --增加下列结构的有效性：索引或索引分区，表或表分区，索引表 cluster, or object reference (REF). --串，目标参照 Identify migrated and chained rows of a table or cluster. --鉴别一个表或串中已经被移动的抑或被锁住的列。 |
4. dbms_stats包的作用主要是替代analyze的收集统计信息这一块的功能，且在这一方面做了相当大程度上的增强。
5. 带有ESTIMATE选项的ANALYZE操作对于一 些表能够产生不正确的结果，尤其是那些取样较小的表。这不是个BUG,而是每个统计取样方法的特性。如果所选取样不能代表整个数据集，你就不能期 待产生正确的统计。
6. 统计分析，在Oracle 10G中能够保存列值的分布信息
7. 在考虑表分析时，需要考虑如下问题:
1) 对一个带索引的表的ANALYZE，将分析其相关索引。
2) 如果你对一个表进行ANALYZE ... ESTIMATE 分析，那么然后在其相关索引上做ANALYZE COMPUTE分析是很明智的。这样可以确保被索引字段的统计是准确的。
3) 分析索引不用到临时表空间
4) 如果分析一个索引而不分析其基表，在这一单一基础上CBO不会被选中如果你需要使用ESTIMATE- 估计（例如，由于时间的限制），建议你在几个不同的取样大小上进行 ANALYZE ... ESTIMATE， 来 确定每个对象的理想的取样大小。总的目标是找到一个能在最短的时间内产生准确的统计的取样大小。较好的开始点是 10% - 15%
5) 进行超过50%的ANALYZE ... ESTIMATE 就会导致/变成ANALYZE ... COMPUTE。