99%的应用在使用到表的时候，都是使用堆表。Heap，这是一个无序的空间，插入的数据会找到一个合适的位置来存储，带有随机性，而不是按插入的顺序来存储。所以，在全表扫描的时候，返回的数据是按照空间检索的顺序来找到并返回记录。
索引组织表
和堆表相比起来，索引组织表的所有的数据都是保存在索引的数据结构里面，存在索引段里面而非表段，所有的数据插入都是有序的放置在指定的连续的块，索引就是数据。这样做的好处就是在通过主键索引查询的时候，能够获得更快的查询速度。代价则是由于索引是很复杂的数据结构，在插入新数据的时候，相比起堆表来会有很多更复杂的动作，对性能有一定的影响。
数据的存储更加紧密，相邻的数据都在相同的块里面，带来的好处就是减少了IO的操作，同时提高了缓存的可用性命中率。
创建的关键字为 organization index
聚簇， 聚簇表，聚簇索引的概念对比
聚簇是一个定义，一种数据保存的方式： 把相关联的数据放在同一个块里面。
create cluster
emp_dept_cluster (id number);
聚簇表： 采用聚簇方式建立的表，和普通的表的区别是，需要定义聚簇的名字，以及相关的聚簇键
create table dept
(
id number primary,
name varcahr2(20),
location varcahr2(20)
)
cluster
emp_dept_cluster(id);
emp_dept_cluster：为表创建的聚簇，聚簇名
Id： 聚簇的建立是基于id的值
聚簇索引：
这种索引和其他索引并无太大区别，只是他指向的是一个聚簇块。 一般的索引指向的是数据块。
create index emp_dept_cluster_idex on cluster
emp_dept_cluster;
索引聚簇表
如果许多表有相同的列，那么这组表都保存到相同的数据块中，(A.id=B.id)，等到这些个表需要进行关联的时候，就能以很小的IO代价找到这两个id列所在的块进行匹配。从概念上讲是对表的join进行了“预链接”， 提高join的效率
另外也会把同一个表里面把数据按列分组存储，目标只有一个，那就是减少IO，加快检索的速度。
创建的方法和正常创建的区别就是在列定义后面增加了 cluster参数
从以上的特性可以看出，如果需要频繁修改，全表扫描，频繁Truncate 或者是需要分区的情况下，都不能使用聚簇表。
而只读情况下，聚簇表就很适用。
散列聚簇表：
这种聚簇表和索引聚簇表的唯一区别就在于，没有索引，他通过聚簇块里面列的值，算出一个散列值x23j87d，然后这个值来找到整个row的位置。而索引聚簇表，通过聚簇快的索引，找到相应的行的rowId.
创建散列聚簇：
create cluster
emp_dept_cluster (id number) hashkeys 1000;
在聚簇上建表：
create table dept
(
id number primary,
name varcahr2(20),
location varcahr2(20)
)
cluster
emp_dept_cluster(id);
使用这种表的的一个好处，是单条数据查询，join非常快。 但是连续区间的查询就非常慢，需要进行全表扫描。
临时表
使用create
global temporrary table temp_table
这种表的内容只存在于回话期间，在回话结束的时候就会清理。首先在性能上非常的卓越。几乎没有redo，所以没有IO。 同时，清理表，也不需要delete语句。
所以相比使用普通表来作为临时表的方法，这种真正的临时表在性能上有着巨大的优越性。
一个使用的误区：
很多时候使用临时表的目的，把很多个查询语句的结果集放到一个临时表里面insert，最后把这个结果集select出来，进行其他的处理。这种方法没有错，但是相比起把所有的小select 语句union成一个大的select语句，然后去处理结果集，这种后者的效率要高很多。
外部表
数据表存储在数据库外面，就像是普通的文件一样。通常是用作想数据库加载数据。 10g以后还引入了外部表卸载功能，更加方便了数据库之间数据的移动。