主键索引、唯一索引
MySQL索引背后的数据结构及算法原理
7.1 索引的分类
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
-
主键索引：primary key
唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键 -
唯一索引 ：unique
避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引 -
常规索引： （key/index）
默认的，可以用index关键字或者key关键字来标识 -
全文索引： FULLTEXT
在特定的数据库引擎才有，快速定位数据
7.2 sql编程创建100万条数据测试
不重要，为了节约时间，我只测试了创建1000条数据
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME ,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
-- 插入100万数据.
DELIMITER $$
-- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]','123456789',FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data() -- 执行此函数 生成一百万条数据
遇到的问题
1：Invalid default value for ‘create_time’
关于在SQL语句中记录添加时间和修改时间的简单用法：invalid default value for create_time
2：Unknown column ‘email’ in ‘field list’
实体中注解的email在数据库表中不存在。因为我插入语句写的是eamil,拼写错误了
3：Mysql 之 FUNCTION mock_data already exists
创建索引查询
-- 当数据过多，我们查找一条数据就会很慢，所以我们需要创建索引
-- 创建索引格式 id_表名_字段名 create index 索引名 on 表（字段）
create index id_app_user_name on `app_user`(`name`) -- 会给我们的1000条数据都建立一个索引
select * from app_user where `name`='用户99' -- 我们创建了索引之后，查询会非常快 0.001 sec
注意，创建的索引以及函数是可以删除的
结论：索引在小数据量的时候用处不大，在大数据量的时候，区别十分明显，可以节约时间
7.3 索引原则
- 索引不是越多越好（数据量大，比如500万条，再加索引）
- 不要对经常变动的数据加索引（数据经常变动的话，每一次都要重新来）
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引应该加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree:InnoDB的默认数据结构
MySQL索引背后的数据结构及算法原理