子查询是一个 SELECT 查询，它嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 语句或其它子查询中。
任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询，子查询可以使我们的编程灵活多样，可以用来实现一些特殊的功能。但是在性能上，往往一个不合适的子查询用法会形成一个性能瓶颈。如果子查询的条件中使用了其外层的表的字段，这种子查询就叫作相关子查询。
相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入。 关于相关子查询，应该注意：
(1) NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法。比如：
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID NOT IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')
可以改写成：
SELECT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A LEFT JOIN TITLES B ON B.TYPE ='BUSINESS'AND A.PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B.PUB_ID IS NULL
比如NOT EXISTS：
SELECT TITLE FROM TITLES WHERE NOT EXISTS (SELECT TITLE_ID FROM SALES WHERE TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID)
可以改写成：
SELECT TITLE FROM TITLES LEFT JOIN SALES ON SALES.TITLE_ID = TITLES.TITLE_ID WHERE SALES.TITLE_ID ISNULL
2）如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替。比如：
SELECT PUB_NAME FROM PUBLISHERS WHERE PUB_ID IN (SELECT PUB_ID FROM TITLES WHERE TYPE ='BUSINESS')
可以改写成：
SELECT DISTINCT A.PUB_NAME FROM PUBLISHERS A JOIN TITLES B ON A. PUB_ID=B. PUB_ID WHERE B. TYPE ='BUSINESS'
- LEFT JOIN 和 is null 的理解
SELECT * from t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id WHERE t2.id IS NULL；
假定t2.id定义为NOT NULL。在这种情况下，MySQL使用t1.id的值扫描t1并查找t2中的行。
如果MySQL在t2中发现一个匹配的行，它知道t2.id绝不会为NULL，并且不再扫描t2内有相同的id值的行。
换句话说，对于t1的每个行，MySQL只需要在t2中查找一次，无论t2内实际有多少匹配的行。
当通过t1扫描查找到t2记录时，后面的where条件不成立，所以t1停止查找。返回的结果就是不在t2中的记录。
- 查询逻辑顺序
在学生成绩表中 (暂记为 tb_Grade), 把“考生姓名”内容不为空的记录按照“考生姓名”分组, 并且筛选分组结果, 选出“总成绩”大于 600 分的，标准顺序的 SQL 语句为:
select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩
from tb_Grade
where 考生姓名 is not null
group by 考生姓名
having max(总成绩) > 600
order by max总成绩
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按“学生姓名”列进行分组
(4). 计算 max() 聚集函数, 按“总成绩”求出总成绩中最大的一些数值
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的.
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按“Max 成绩”进行排序.