【Python基础】day07——Python字典，集合的使用，Python中的公共操作，Python推导式

其他 2021-03-31 15:34:26 阅读次数: 0

文章目录

课程：字典

目标

  • 字典的应用场景
  • 创建字典的语法
  • 字典常见操作
  • 字典的循环遍历

一. 字典的应用场景

思考1： 如果有多个数据，例如：‘Tom’, ‘男’, 20，如何快速存储？

答：列表

list1 = ['Tom', '男', 20]

思考2：如何查找到数据’Tom’？

答：查找到下标为0的数据即可。

list1[0]

思考3：如果将来数据顺序发生变化，如下所示，还能用list1[0]访问到数据’Tom’吗？。

list1 = ['男', 20, 'Tom']

答：不能，数据’Tom’此时下标为2。

思考4：数据顺序发生变化，每个数据的下标也会随之变化，如何保证数据顺序变化前后能使用同一的标准查找数据呢？

答：字典，字典里面的数据是以键值对形式出现，字典数据和数据顺序没有关系，即字典不支持下标，后期无论数据如何变化，只需要按照对应的键的名字查找数据即可。

二. 创建字典的语法

字典特点：

  • 符号为大括号
  • 数据为键值对形式出现
  • 各个键值对之间用逗号隔开
# 有数据字典
dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

# 空字典
dict2 = {
    
    }

dict3 = dict()

注意：一般称冒号前面的为键(key)，简称k；冒号后面的为值(value)，简称v。

三. 字典常见操作

3.1 增

写法：字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值；如果key不存在则新增此键值对。

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1['name'] = 'Rose'
# 结果：{'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1)

dict1['id'] = 110

# {'name': 'Rose', 'age': 20, 'gender': '男', 'id': 110}
print(dict1)

注意：字典为可变类型。

3.2 删

  • del() / del：删除字典或删除字典中指定键值对。
dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

del dict1['gender']
# 结果：{'name': 'Tom', 'age': 20}
print(dict1)
  • clear()：清空字典
dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}

dict1.clear()
print(dict1)  # {}

3.3 改

写法：字典序列[key] = 值

注意：如果key存在则修改这个key对应的值 ；如果key不存在则新增此键值对。

3.4 查

3.4.1 key值查找

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1['name'])  # Tom
print(dict1['id'])  # 报错

如果当前查找的key存在，则返回对应的值；否则则报错。

3.4.2 get()

  • 语法
字典序列.get(key, 默认值)

注意：如果当前查找的key不存在则返回第二个参数(默认值)，如果省略第二个参数，则返回None。

  • 快速体验
dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name'))  # Tom
print(dict1.get('id', 110))  # 110
print(dict1.get('id'))  # None

3.4.3 keys()

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.keys())  # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

3.4.4 values()

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.values())  # dict_values(['Tom', 20, '男'])

3.4.5 items()

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
print(dict1.items())  # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', '男')])

四. 字典的循环遍历

4.1 遍历字典的key

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
    print(key)

结果
在这里插入图片描述

4.2 遍历字典的value

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
    print(value)

结果
在这里插入图片描述

4.3 遍历字典的元素

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for item in dict1.items():
    print(item)

结果
在这里插入图片描述

4.4 遍历字典的键值对

dict1 = {
    
    'name': 'Tom', 'age': 20, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
    print(f'{key} = {value}')

结果：
在这里插入图片描述

五. 字典总结

  • 定义字典
dict1 = {
    
    'name': 'Python', 'age': 30}

dict2 = {
    
    }

dict3 = dict()
  • 常见操作
    • 增/改
字典序列[key] = 值
  • 查找
    • 字典序列[key]
    • keys()
    • values()
    • items()

集合

目标

  • 创建集合
  • 集合数据的特点
  • 集合的常见操作

一. 创建集合

创建集合使用{}或set()， 但是如果要创建空集合只能使用set()，因为{}用来创建空字典。

s1 = {
    
    10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)

s2 = {
    
    10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)

s3 = set('abcdefg')
print(s3)

s4 = set()
print(type(s4))  # set

s5 = {
    
    }
print(type(s5))  # dict

结果：
在这里插入图片描述

特点：

  1. 集合可以去掉重复数据；
  2. 集合数据是无序的，故不支持下标

二. 集合常见操作方法

2.1 增加数据

  • add()
s1 = {
    
    10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1)  # {100, 10, 20}

因为集合有去重功能，所以，当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话，则不进行任何操作。

  • update(), 追加的数据是序列。
s1 = {
    
    10, 20}
# s1.update(100)  # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)

在这里插入图片描述

2.2 删除数据

  • remove()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在则报错。
s1 = {
    
    10, 20}

s1.remove(10)
print(s1)

s1.remove(10)  # 报错
print(s1)
  • discard()，删除集合中的指定数据，如果数据不存在也不会报错。
s1 = {
    
    10, 20}

s1.discard(10)
print(s1)

s1.discard(10)
print(s1)
  • pop()，随机删除集合中的某个数据，并返回这个数据。
s1 = {
    
    10, 20, 30, 40, 50}

del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)

2.3 查找数据

  • in：判断数据在集合序列
  • not in：判断数据不在集合序列
s1 = {
    
    10, 20, 30, 40, 50}

print(10 in s1) # Ture
print(10 not in s1) # False

三. 集合总结

  • 创建集合

    • 有数据集合
    s1 = {
      
      数据1, 数据2, ...}
    • 无数据集合
    s1 = set()

  • 常见操作

    • 增加数据
      • add()
      • update()
    • 删除数据
      • remove()
      • discard()

Python中的公共操作

目标

  • 运算符
  • 公共方法
  • 容器类型转换

一. 运算符

运算符 描述 支持的容器类型
+ 合并 字符串、列表、元组
* 复制 字符串、列表、元组
in 元素是否存在 字符串、列表、元组、字典
not in 元素是否不存在 字符串、列表、元组、字典

1.1 +

# 1. 字符串 
str1 = 'aa'
str2 = 'bb'
str3 = str1 + str2
print(str3)  # aabb


# 2. 列表 
list1 = [1, 2]
list2 = [10, 20]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # [1, 2, 10, 20]

# 3. 元组 
t1 = (1, 2)
t2 = (10, 20)
t3 = t1 + t2
print(t3)  # (10, 20, 100, 200)

1.2 *

# 1. 字符串
print('-' * 10)  # ----------

# 2. 列表
list1 = ['hello']
print(list1 * 4)  # ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']

# 3. 元组
t1 = ('world',)
print(t1 * 4)  # ('world', 'world', 'world', 'world')

1.3 in或not in

# 1. 字符串
print('a' in 'abcd')  # True
print('a' not in 'abcd')  # False

# 2. 列表
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd']
print('a' in list1)  # True
print('a' not in list1)  # False

# 3. 元组
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd')
print('aa' in t1)  # False
print('aa' not in t1)  # True

二. 公共方法

函数 描述
len() 计算容器中元素个数
del 或 del() 删除
max() 返回容器中元素最大值
min() 返回容器中元素最小值
range(start, end, step) 生成从start到end的数字，步长为 step，供for循环使用
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

2.1 len()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))  # 7

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1))  # 4

# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1))  # 5

# 4. 集合
s1 = {
    
    10, 20, 30}
print(len(s1))  # 3

# 5. 字典
dict1 = {
    
    'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1))  # 2

2.2 del()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1)  # [20, 30, 40]

2.3 max()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1))  # g

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1))  # 40

2.4 min()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1))  # a

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1))  # 10

2.5 range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
    print(i)

# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
    print(i)

注意：range()生成的序列不包含end数字。

2.6 enumerate()

  • 语法
enumerate(可遍历对象, start=0)

注意：start参数用来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。

  • 快速体验
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for i in enumerate(list1):
    print(i)

for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

在这里插入图片描述

三. 容器类型转换

3.1 tuple()

作用：将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {
    
    100, 200, 300, 400, 500}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

结果：
在这里插入图片描述

3.2 list()

作用：将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {
    
    100, 200, 300, 400, 500}

print(list(t1))
print(list(s1))

结果：
在这里插入图片描述

3.3 set()

作用：将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

print(set(list1))
print(set(t1))

结果：
在这里插入图片描述

注意：

1. 集合可以快速完成列表去重
2. 集合不支持下标

四.公共操作总结

  • 运算符
    • in / not in
  • 公共方法
    • len()
    • del()
    • range()
    • enumerate()
  • 数据类型转换
    • tuple()
    • list()
    • set()

Python推导式

目标

  • 列表推导式
  • 字典推导式
  • 集合推导式

一. 列表推导式

作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。

列表推导式又叫列表生成式。

1.1 快速体验

需求：创建一个0-10的列表。

  • while循环实现
# 1. 准备一个空列表
list1 = []

# 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中
i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1

print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  • for循环实现
list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)

print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  • 列表推导式实现
list1 = [i for i in range(10)]
print(list1) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

1.2 带if的列表推导式

需求：创建0-10的偶数列表

  • 方法一：range()步长实现
list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1) # [0, 2, 4, 6, 8]
  • 方法二：if实现
list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1) # [0, 2, 4, 6, 8]

1.3 多个for循环实现列表推导式

需求：创建列表如下：

[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
  • 代码如下：
list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

二. 字典推导式

思考：如果有如下两个列表：

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

如何快速合并为一个字典？

答：字典推导式

字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

2.1 快速体验

  1. 创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。
dict1 = {
    
    i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
  1. 将两个列表合并为一个字典
list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

dict1 = {
    
    list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)
  1. 提取字典中目标数据
counts = {
    
    'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}

# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {
    
    key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1)  # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

三. 集合推导式

需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]

代码如下：

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {
    
    i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {1, 4}

注意：集合有数据去重功能。

四. 推导式总结

  • 推导式的作用：简化代码
  • 推导式写法
# 列表推导式
[xx for xx in range()]

# 字典推导式
{
    
    xx1: xx2 for ... in ...}

# 集合推导式
{
    
    xx for xx in ...}

本节内容结束，点关注，不迷路
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