MySQL学习笔记-4【路飞学城6天学会数据库课程】

前期表准备

create table emp(
    id int not null unique auto_increment,
    name varchar(20) not null,
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int(3) unsigned not null default 28,
    hire_date date not null,
    post varchar(50),
    post_comment varchar(100),
    salary double (15, 2),
    office int,#一个部门一个屋子
    depart_id int
);

#插入记录
#三个部门：教学，销售，营运
insert into 
emp(name, sex, age, hire_date, post, salary, office, depart_id) 
values
('Jason','male',18,'20170301','张江第一帅形象代言',7300.33,401,1),#以下是教学部 
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('Jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',18,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3),#以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

几个重要关键字的执行顺序

#书写顺序
select id,name from emp where id>3;
#执行顺序
from -> where -> select

"""
书写方式
  先按照书写顺序的方式写sql
    select * 先用*号占位
    之后去补全后面的sql语句
    最后将*号替换成想要的具体字段
"""

where筛选条件

#作用：对整体数据的一个筛选操作
 #1.查询id大于等于3小于等于6的数据
  select id,name,age from emp where id>=3 and id<=6;
 或：select id,name from emp where id between 3 and 6 ;

 #2.查询薪资是2000或者18000或者17000的数据
  select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
或：select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

  #3.查询员工姓名中包含字母o的员工姓名和薪资
  """
   模糊查询 like
      % 匹配任意多个字符
      - 匹配任意单个字符
  """
  select name,salary from emp where name like '%o%';

 #4.查询员工姓名是由4个字符组成的 姓名和薪资
    select name,salary from emp where name like '____';
   #或： char_length()
    select name,salary from emp where char_length(name)=4;

 #5. 查询id小于3或者id大于6的数据
  select * from emp where id not between 1 and 6;

 #6.查询薪资不在20000，18000，17000范围的数据
   select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

 #7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名  针对null不用等号，用is
    select name,post from emp where post_comment is null;

group by 分组

#分组实际应用场景
    男女比例、部门平均薪资、国家之间数据统计。。。

#1.按照部门分组
select * from emp group by post;
"""
分组后最小可操作单位应该是组，而不再是组内的单个数据
  上述命令在没有设置严格模式的时候是可以正常执行的，返回的是分组之后 每个组的第一条数据， 但是这不符合分组的规范：分组之后不应该考虑单个数据，而应该以组为单位操作（分组后不能获取组内单个数据）
  如果设置了严格模式，上述命令会直接报错
"""
#设置严格模式和分组配置
set global sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';

 设置严格模式后 分组 默认只能拿到分组的依据
   select post from emp group by post;
  #按照什么分组就只能拿到分组，其他字段不能直接获取，需要借助于一些方法(聚合函数)
"""
什么时候需要分组？
  关键字： 每个、 平均 、最高 、最低等
  聚合函数： 
        max
        min
        avg
        sum
        count
"""
 #1.获取每个部门的最高薪资
  select post,max(salary) from emp group by post;
  select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post;
   # as 可以给字段起别名，也可以直接省略不写， 但不推荐 语义不明确
 #2.获取每个部门最低薪资
   select post,min(salary) from emp group by post;
 #3.获取每个部门的平均薪资
    select post,avg(salary) from emp group by post;
 #4.获取每个部门的工资总和
     select post,sum(salary) from emp group by post;
 #5.获取每个部门的人数
      select post,count(id) from emp group by post;
     #count查计数使用唯一的值就准确了，不止可以使用id；只有null值不行

 #6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
   # group_concat 支持获取分组之后的其他字段值，还支持拼接
 select post,group_concat(name) from emp group by post;
 select post,group_concat(name,'DSB') emp group by post;
 select post,group_concat(name,':',salary) emp group by post;

   #concat 不分组的时候用concat拼接
  select concat('NAME',name),concat('SAL',salary) from emp;
   #concat_ws 如果多个字段之间连接符相同，可使用concat_ws
  select concat_ws(':',name,age,sex) from emp;#使用:号作分隔

 #7.查询每个人的年薪 12薪
 select name,salary*12 from emp;

#补充 as语法不单单可以给字段起别名，还可以给表临时起别名
select * from emp as t1;

聚合函数

max 最大
min 最小
avg 平均
sum 求和
count 总数

分组注意事项

#关键字where和group by同时出现的时候 group by必须在where的后面
 where先对整体数据进行过滤之后再分组操作
 where筛选条件不能使用聚合函数

select id,name,age from emp where max(salary)>3000; #报错:非法聚合
select max(salary) from emp ;  #不分组 默认整体就是一组

#统计各部门年龄再30岁以上的员工平均薪资
  1.先求所有年龄大于30岁的员工
    select * from emp where age>30;
  2.再对结果进行分组(按部门)
    select * from emp where age >30 group by post;
  3.合并查询，加上聚合函数
  select post，avg(salary) as '平均薪资' from emp where age>30 group by post;

having 分组之后筛选条件

"""
having 的语法跟where是一致的
只不过having是在分组之后进行的过滤操作
即having是可以直接使用聚合函数的
"""
#统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均薪资大于10000的部门
select post,avg(salary) from emp 
        where age>30 
        group by post
        having avg(salary)>10000 ;

distinct 去重

"""
必须是完全一样的数据才可以去重
不要将主键忽视了，查询时有主键存在是不可能去重的
"""
select distinct id,age from emp; #有主键存在，所有数据都会列出来
select distinct age from emp;

order by 排序

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
"""
order by 默认是 升序   asc  该asc可以省略不写
也可以修改为     降序   desc  
"""
select * from emp order by salary desc;
#可以设置次要条件排序
select * from emp order by age desc,salary asc;
    #先按照age降序排，如果碰到age相同 则按照salary升序排

# 统计各部门年龄10岁以上的员工平均薪资并且保留平均薪资大于1000的部门，然后平均薪资降序排序
  select post,avg(salary) from emp
        where age>10
        group by post
        having avg(salary)>1000
        order by avg(salary) desc ;

limit限制展示条数

select * from emp limit 5,5;
#第一个参数是其实位置，第二个参数是展示条数

正则

select * from emp name regexp '^j.*(n|y)$';

联表查询

建表

#建部门表
create table dep(
id int,
name varchar (20)
);

#建员工表
create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male' ,
age int,
dep_id int
);

#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营');

insert into emp (name,sex,age,dep_id) values
('Jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

查询

select * from dep,emp; #笛卡尔积 不是我们需要的
select * from dep,emp where emp.dep_id=dep.id; #可以实现一一对应

"""
mysql知道我们会经常用到拼表操作，所以也特地开设了对应的方法
    inner join  内连接
    left join   左连接
    right join  右连接
    union       全连接
"""
# inner join 内连接
 select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
  #内连接，特点是只拼接两张表中所共有的数据部分

#left join 左连接
  select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
  #左连接，左表所有的数据都展示出来，没有对应的项就用null

#right join 右连接
  select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
  #右表作为主表，所有数据都展示出来

#union 全连接； 左连接+右连接 中间加union关键字
select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
 union
 select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
 #左右两张表所有数据都展示出来

子查询

"""
子查询就是我们平时解决问题的思路
  分步骤解决问题

将一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件去使用
"""
#例 查询部门是技术或者人力资源的员工信息
  1.先筛选部门表获取部门id号
  2.再去员工表里面筛选出对应的员工
  select id from dep where name='技术' or name='人力资源'；
    #假设结果为200、201
  select name from emp where dep_id in (200,201);

#可以直接拼接
  select name from emp where dep_id in 
    (select id from dep where name='技术' or name='人力资源');

知识点补充

#查询平均年龄在25岁以上的部门名称  

#方式1 联表操作
    1.先拿到部门和员工表拼接之后的结果
    select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
    2.分析语义， 需要进行分组
    select dep.id,dep.name,avg(age) from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id 
      group by emp.name 
      having avg(age)>25;
  """涉及到多表操作时，一定要加上表的前缀"""

#方式2 子查询
  select name from dep where id in
    ( select dep_id from emp group by dep_id 
      having avg(age)>25 );

#关键字 exist （了解）
    只返回布尔值 True/False
    返回True的时候外层查询语句执行
    返回False的时候外层查询语句不再执行
    select * from emp where exists
        (select id from dep where id<3); #正常执行

    select * from emp where exists
        (select id from dep where id>300); #不执行