20210101：力扣第42周双周赛（上）

题目

1. 1700. 无法吃午餐的学生数量
         
2. 1701. 平均等待时间
         

思路与算法

1. 1700. 无法吃午餐的学生数量

   本题直接暴力模拟也没问题，但是这应该不是题目的本意，我们可以将排队的同学想象为两个队列，一队都喜欢圆形三明治，一队都喜欢方形三明治，本题的关键三明治是栈顶的三明治，换句话说理解为一个脾气很大的老板，他每次做一个三明治，如果队列的同学都不喜欢，那么他就不做了下班。所以只需要根据遍历老板做出的三明治的队列即可，直到做出一个圆形三明治，但排圆形三明治的队列没人了，那么他下班，或者他做了一个方形三明治，但是排方形三明治队的人也都没有了，那么下班。因此可以使用O（N）的复杂度解决问题。而模拟则肯定花费更多的时间损耗。

2. 1701. 平均等待时间
         相比与上题本题更加倾向于直接模拟，依次计算当前时间和等待时间即可，注意转换类型精度的要求即可。

代码实现

1. 1700. 无法吃午餐的学生数量

class Solution {
    
    
    public int countStudents(int[] students, int[] sandwiches) {
    
    

         // nums[0]喜欢圆形三明治的学生个数；nums[1]喜欢方形的学生个数；
        int[] nums = new int[2];
        // 排队
        for (int s : students) 
            nums[s]++;
        // 依次购买，但每次买之前判断是否有队列已经没人了，没人的话计算剩下队列的人数
        for (int i = 0; i < sandwiches.length; i++) {
    
    
            if (nums[sandwiches[i]] == 0) 
                return students.length - i;
            // 每卖出一个三明治对应的队列排队人数-1
            nums[sandwiches[i]]--; 
        }
        return 0;
    }
}

2. 1701. 平均等待时间

class Solution {
    
    
public:
    double averageWaitingTime(vector<vector<int>>& customers) {
    
    
    	// time为当前时间，wait为等待时间
        long long time = 0;
        long long wait = 0;
        int n = customers.size();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    
        	// 顾客到达的时候，更新当前时间
            if (time < customers[i][0]) {
    
    
                time = customers[i][0];
            }
            // 更新做菜完的当前时间
            time += customers[i][1];
            // 计算等待的时间累加
            wait += time - customers[i][0];
        }
        // 求平均
        double res = (double) wait / n;
        return res;
    }
};

写在最后

吾辈当自强