天蓝色 宇宙 分贝 成本 对发电机 分贝 和 海王星

基于我之前的帖子,Azure vs 。 自动气象站数据服务比较,今天,我想写关于天蓝色宇宙数据库的成本与 动力数据库和海王星。 今天我将举一个例子,仅比较蔚蓝的和自动气象站提供的NoSQL服务。

对于天蓝色,NoSQL提供的服务是天蓝色宇宙数据库。 宇宙数据库是满足您所有键值、文档和图形数据库需求的地方。 (如果你们的有线电视公司开始提供数据库,宇宙数据库就是我们想要的。 电话、电视和互联网都捆绑在一起,价格很低,听起来不错,但关键价值、文件和图表价格一样,闭嘴,拿我的钱。 在自动气象站方面,我们有用于键值和文档的动态数据库,以及用于图表的海王星。

出于本文的目的,我将尝试为最简单的部署定价,以匹配服务。 换句话说,我今天不打算深入研究多区域或地理复制数据库。 我将假设我们对三种数据库服务有50GB的存储需求:键值、文档和图形。 我将保持读和写相同,并尽我所能保持一切平等。

让我们把它分解。 首先,宇宙数据库定价。

蔚蓝的定价页面似乎很简单。 你支付你的存储和这些东西称为每秒请求单位,或RU/s宇宙数据库页面的常见问题部分用简单的术语解释了RU/s的含义。 然而,这一页更好地参考了RU/s的含义,并理解了这一点 尺寸很重要. 这一页还详细说明了从宇宙数据库中读取数据的费用比写入数据的费用要低。 我将使用4kb大小的示例之一,500次读取和500次写入,总共为4,150 RU/s我们将把它与适度的50GB存储一起使用。 定价计算器如下所示:

该图中未显示支持和99一起包含的事实。本地区域数据库99%的可用性(99 .多区域数据库为999%). 同样值得注意的是,宇宙数据库的读取服务级别协议为10毫秒,写入服务级别协议为15毫秒。 如果蔚蓝的不能满足该服务级别协议,您将在下一个账单中获得一个积分。

让我们继续讨论AWS . 为此,我们需要考虑两种服务:动力数据库和海王星。

对于动态数据库,定价计算器需要更多的输入。 类似于宇宙数据库,我们需要知道存储和预期的读写。 但是我们也需要知道关于预期吞吐量、一致性模型(显然你在动态数据库中为”强”一致性多付了2倍(的细节,以及有多少对动态数据库流的请求。 该链接表明,我将使用动态数据库流来实现我自己的跨自动气象站区域的复制形式。 因此,我们今天不会在定价中包含这些内容。 看起来是这样的:

这里需要注意的一点是,一致性模型是价格的一个因素。 对于宇宙数据库,基于一致性模型的价格没有差异。 我在这里选择了”强”一致性,我们应该假设我将部署一个具有强一致性的宇宙数据库。 还值得一提的是:动态数据库流是在预览,前2 .500万次请求是免费的。 最后,我将读/写吞吐量拆分为80/20 .

哦,我们还缺少一样东西:使用图表的能力。

进入海王星,自动气象站图形数据库服务。 首先,我想让你知道,从这篇文章(2018年年3月(开始,海王星在预览中。 你不会在计算器页面上找到它。 相反,你必须去海王星的定价页面,手工算出你的成本。

仅此一点就很难比较蔚蓝的和自动气象站之间的服务。 对于上面的宇宙数据库示例,我不需要担心我使用的是什么服务—我只需支付一个价格。

从海王星定价页面,它将显示计费将涉及实例的大小,存储,输入/输出,和数据传输。 出于我们这里的目的,让我们假设我们有适度的需求,并且宇宙数据库工作负载的25%与图形相关。 这就是10 GB的存储和830路/秒 我们将计算海王星的成本。

我将采用最低端的内存优化实例。r4 .大(并分配10GB存储。 对于所有的请求,我们需要做一些计算。 上面的宇宙数据库例子是一个月4200单位/秒(730小时). 为了得到海王星同等数量的请求,我们将接受4200个请求中的20%,或者每秒840个请求。 那将是220 .每月700万次请求。 我们需要的最后一条信息是数据传输。 让我们假设20%的动态数据库传输速率,因此8GB输出,2 GB输入。

海王星的总数是:

  • 数据库。r4 .大型实例是255美元。50/月
  • 10 Gb存储每月1美元
  • 220 .700万次请求是4400万美元。14/月
  • 数据传输率是0美元。72/月

总共是301美元。36/月,满足我们的图形需求。

但是现在我们需要调整动态数据库,减少20%. 这样做,我们有:

sqlserver数据库同步

DynamoDB 60美元,301美元。
海王星号36,总价$ 1,091。
96。

您将获得全部三项服务。
一张账单与两张账单。

96 .
遗漏了一些内容,例如特定区域的成本,故障转移,可用性,备份等。
我试图使事情尽可能简单,以使您对所提供的成本和服务有所了解。

随意将这种方法用于我在上一篇文章中谈到的任何其他服务。
正如我在那篇文章中提到的那样,在检查成本时评估服务要比尝试检查服务提供的资源限制容易得多。

一张账单与两张账单。
考虑到这一点,我有一天醒来发现Neptune吸收了DynamoDB不足为奇。
毕竟,Cosmos DB去年吸收了DocumentDB。
如果海王星成为唯一的产品,它将使上面的示例更容易完成。
而且我必须更新我的备忘单。

我试图使事情尽可能简单,以使您对所提供的成本和服务有所了解。

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转载自blog.csdn.net/weixin_49470452/article/details/107507584