一.思路与过程（解决问题）
本文采用模板匹配字符识别算法。
首先需要一个模板，数字样式和银行卡号的数字样式差别不大。
例如：
我有一张建行卡和一张农行卡，农行卡的6和9都带勾，对就像前面打出来的一样，但建行的卡却不带勾，有点像随意的手写。
这样就对模板提出了要求，两种卡应该用两种不同的模板。
操作过程中我找不到合适的模板，我又不会P图，所以我直接在word里敲了0123456789，然后调为初号并加粗最后截了个图。
然后又用电脑自带的画图自行给6和9加上了勾（强颜欢笑），以此来作为农行的模板。
1.模板预处理
转换为灰度图-->数字与背景对比不太明显的话可以腐蚀一下（腐蚀了高亮部分，即加粗了数字）-->二值化图像。
然后提取轮廓-->提取roi区域放入字典中，数字与序号（key）对应。
（1）bug解决：contours is not a numpy array,neither a scalar
在检查时想要画出轮廓，确总使报错&#