python装饰器(修饰符)

装饰器的作用

python函数修饰器@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。

装饰器的处理逻辑

当解释器读到@的这样的装饰符之后，会先解析@后的内容，把@下一行的函数或者类作为@后边的函数的参数，然后将返回值赋值给下一行被修饰的函数对象

创建函数修饰符的规则

（1）修饰符是一个函数
（2）修饰符取被修饰函数为参数
（3）修饰符返回一个新函数
（4）修饰符维护被维护函数的签名

举例说明

例子1：被修饰函数不带参数

def log(func):
    def wrapper():
        print('log开始 ...')
        func()
        print('log结束 ...')
    return wrapper
    
@log
def test():
    print('test ..')

test()

运行结果：

log开始 ...
test ..
log结束 ...

例子2：被修饰函数带参数

from functools import wraps

def log(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print('log开始 ...',func.__name__)
        ret = func(*args,**kwargs)
        print('log结束 ...')
        return ret
    return wrapper
    
@log
def test1(s):
    print('test1 ..', s)
    return s

@log
def test2(s1, s2):
    print('test2 ..', s1, s2)
    return s1 + s2


test1('a')
test2('a','bc')

运行结果：

log开始 ... test1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2
test2 .. a bc
log结束 ...

例子3：修饰符带参数，需要比上面例子多一层包装

from functools import wraps

def log(arg):    
    def _log(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            print('log开始 ...',func.__name__, arg)            
            ret = func(*args,**kwargs)
            print('log结束 ...')
            return ret
        return wrapper
    return _log
 
@log('module1')
def test1(s):
    print('test1 ..', s)
    return s

@log('module1')
def test2(s1, s2):
    print('test2 ..', s1, s2)
    return s1 + s2


test1('a')
test2('a','bc')

运行结果：

log开始 ... test1 module1
test1 .. a
log结束 ...
log开始 ... test2 module1
test2 .. a bc
log结束 ...